We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Яндекс
yesterday
Experience
from 2 years
Work format
Remote
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
We understand that diving into the nuances of an IT product takes too much time. Therefore, we have organized the process so that you can focus on tasks within your profile: launches, product economics, and funnel building. You don't need to understand code or configure algorithms manually — you act as a producer, and our team integrates your knowledge into the model's logic.
Your task is to become a neural network mentor in the field of production and launches. We need your experience in bringing a product from concept to first sales, so the model can learn to calculate launch economics, build funnels, and assemble a product around an expert. You will build the benchmark logic for a commercial launch, not a set of general tips.
1. Develop Exemplary Launches
You will define the structure for solving production tasks. The model must understand how product unit economics are calculated, how a funnel is built from a lead magnet to a sale, and how a strong offer is formed based on expertise. You will create a step-by-step algorithm by which the neural network learns to create a viable launch model.
2. Identify Errors in Model Responses
Neural networks sometimes propose launches that don't add up financially. You will need to:
3. Compare Responses (Side-by-Side)
You will compare several response options to a single request:
Your choice and argumentation will become a guide for the model — it will learn to distinguish general advice from a launch model that can withstand financial scrutiny.
Our tasks are real requests related to launches, products, and monetization of expertise. Here are examples of requests we entrust to experts:
Ваша задача — стать наставником нейросети в области продюсирования и запусков. Нам нужен ваш опыт вывода продукта под ключ — от идеи до первых продаж, чтобы модель научилась считать экономику запуска, строить воронку и собирать продукт вокруг эксперта. Вы будете выстраивать эталонную логику коммерческого запуска, а не набор общих советов.
Мы понимаем, что погружение в нюансы ИТ-продукта отнимает слишком много времени. Поэтому мы организовали процесс так, чтобы вы могли сосредоточиться на задачах своего профиля: запусках, экономике продукта и построении воронок. Вам не нужно разбираться в коде или настраивать алгоритмы вручную — вы выступаете как продюсер, а наша команда внедряет ваши знания в логику модели.
1. Разрабатывать образцовые запуски
Вы будете задавать структуру решения продюсерских задач. Модель должна понимать, как считается юнит-экономика продукта, как строится воронка от лид-магнита до продажи и как на основе экспертности формируется сильный офер. Вы составляете пошаговый алгоритм, по которому нейросеть учится создавать жизнеспособную модель запуска.
2. Выявлять ошибки в ответах модели
Нейросети иногда предлагают запуски, которые не сходятся по деньгам. Вам предстоит:
3. Сравнивать ответы (Side-by-Side)
Вы будете сравнивать несколько вариантов ответа на один запрос:
Ваш выбор и аргументация станут для модели ориентиром — она научится отличать общий совет от модели запуска, которая выдержит проверку деньгами.
Наши задачи — это реальные запросы по запускам, продуктам и монетизации экспертности. Вот примеры запросов, которые мы доверяем экспертам:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 98,300 to 160,000
