Details

Grade

Lead

Experience

from 5 years

Work format

Remote

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

Over 6 years

Full-time Remote work

Moscow

System Analyst

We are looking for a System Analyst to create a corporate AI Agents Platform. You will participate in the platform development from the basic infrastructure to the launch of pilot solutions for the business.

The platform will be multi-component and will integrate a number of open-source solutions. You will work on agent orchestration and interaction, defining their lifecycle, and creating a specialized catalog.

A separate focus will be on designing the MCP Hub integration layer for connecting a large number of application MCP servers. It will also be necessary to ensure correct interaction of the platform's internal gateways and microservices, considering network connectivity, security requirements, and microservice architecture principles.

Together with the team, you will design means for monitoring and evaluating the performance of platform services, work through the logic and flow of the agent constructor, and participate in the launch of the first real business scenarios.

This is a position for a specialist who is interested not in supporting a long-established system, but in participating in the creation of a modern AI platform and influencing its structure from the very beginning.

Responsibilities

Development of the interaction architecture between AI agents (coordination, role model, context transfer, conflict resolution)
Design of communication protocols between agents and external systems (REST, gRPC, Event-driven)
Definition of context transfer strategies (context window management) to maintain dialogue integrity and decision-making
Design of MCP services (tools)
Building and analyzing As Is and To Be process models (BPMN 2.0, UML)
Identifying points for introducing AI agents into existing customer journeys
Formation of functional and non-functional requirements (NFR) with a focus on response speed (latency), reliability (SLA), and data security
Design of databases (relational + vector), APIs, interfaces, and use cases
Creation of BPMN diagrams, Activity diagrams, Sequence diagrams, and descriptions of external software interfaces (EDI/API)
Development of information security requirements (especially for data transfer to LLM and working with PII)
Formation of detailed specifications (User Stories, Use Cases)
Interaction with customers and end-users
Participation in acceptance testing (UAT), error analysis, iterative improvement of functionality

Requirements

System Analyst experience of 5+ years, with at least 1 year in projects involving AI/ML implementation
Deep understanding of the principles of large language models, their limitations, and capabilities
Understanding of architectural patterns for multi-agent environments (Agentic workflows, ReAct, Plan-and-Execute), message exchange protocols, and context management
Confident design of REST APIs (OpenAPI/Swagger) and gRPC. Experience in contract description and versioning. Understanding the difference between synchronous (REST/gRPC) and asynchronous calls in the context of working with LLMs (long inferences)
Fluency in BPMN 2.0 and UML (Sequence, Component, Activity diagrams)
Skills in designing database schemas, understanding the differences between relational and vector storage
Experience in designing integration interactions between information systems, understanding asynchronous processes and message queues, Knowledge of message processing patterns: guaranteed delivery (At-least-once, Exactly-once)
Ability to formulate requirements for performance (latency for agents), reliability (error handling, fallback mechanisms), and scalability
Ability to see the agent ecosystem as a single mechanism and anticipate side effects
Ability to speak the same language with business and developers
Willingness to work in a rapidly changing AI technology landscape
Understanding of how an AI solution impacts customer experience (CX) and their journey

Nice to have

Experience with data-driven search and generation systems (if knowledge extraction is used in the solution) will be an advantage

Benefits

Access to modern AI tools
Work in a stable and dynamically developing company – a leader in the investment market
Modern technology stack, ambitious projects, opportunities for professional development
Remote work mode
Work in an IT company accredited by the Ministry of Digital Development of Russia, a Skolkovo resident
Voluntary medical insurance from the first month of employment

Advantages of working at BCS

Dynamically growing company
Ambitious and interesting tasks
Vibrant corporate life
Working in a team of professionals

Более 6 лет

Полная занятость Удаленная работа

Москва

Системный аналитик

Описание проекта:

Ищем системного аналитика для создания корпоративной платформы AI-агентов. Предстоит участвовать в разработке платформы от базовой инфраструктуры до запуска пилотных решений для бизнеса.

Платформа будет многокомпонентной и объединит ряд open source решений. Вам предстоит работать над оркестрацией и взаимодействием агентов, описанием их жизненного цикла и созданием специализированного каталога.

Отдельным направлением станет проектирование интеграционного слоя MCP Hub для подключения большого количества прикладных MCP-серверов. Также потребуется обеспечить корректное взаимодействие внутренних шлюзов и микросервисов платформы — с учётом сетевой связанности, требований безопасности и принципов микросервисной архитектуры.

Вместе с командой вы спроектируете средства контроля и оценки качества работы платформенных сервисов, проработаете логику и flow конструктора агентов и примете участие в запуске первых реальных бизнес-сценариев.

Это позиция для специалиста, которому интересно не сопровождать давно сложившуюся систему, а участвовать в создании современной AI-платформы и влиять на её устройство с самого начала.

Чем предстоит заниматься:

Разработка архитектуры взаимодействия между AI-агентами (координация, ролевая модель, передача контекста, разрешение конфликтов)
Проектирование протоколов общения между агентами и внешними системами (REST, gRPC, Event-driven)
Определение стратегий передачи контекста (context window management) для поддержания целостности диалога и принятия решений
Проектирование MCP сервисов (tools)
Построение и анализ моделей процессов As Is и To Be (BPMN 2.0, UML)
Выявление точек для внедрения AI-агентов в существующие клиентские пути
Формирование функциональных и нефункциональных требований (NFR) с упором на скорость реакции (latency), надежность (SLA) и безопасность данных
Проектирование БД (реляционные + векторные), API, интерфейсов и сценариев использования
Создание BPMM-диаграмм, Activity-диаграмм, Sequence-диаграмм и описаний внешних программных интерфейсов (EDI/API)
Разработка требований к информационной безопасности (особенно для передачи данных в LLM и работы с PII)
Формирование детальных постановок (User Stories, Use Cases)
Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями
Участие в приемочном тестировании (UAT), анализ ошибок, итеративное улучшение функционала

Наши пожелания к кандидатам:

Опыт работы системным аналитиком от 5 лет, из них минимум 1 года в проектах с внедрением AI/ML
Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей, их ограничений и возможностей
Понимание архитектурных паттернов для мультиагентных сред (Agentic workflows, ReAct, Plan-and-Execute), протоколов обмена сообщениями и управления контекстом
Опыт работы с системами поиска и генерации на основе данных (если в решении используется извлечение знаний) будет преимуществом
Уверенное проектирование REST API (OpenAPI/Swagger) и gRPC. Опыт описания контрактов и версионирования. Понимание разницы между синхронными (REST/gRPC) и асинхронными вызовами в контексте работы с LLM (длительные инференсы)
Свободное владение BPMN 2.0 и UML (Sequence, Component, Activity diagrams)
Навыки проектирования схем БД, понимание различий между реляционными и векторными хранилищами
Опыт проектирования интеграционных взаимодействий между ИС, понимание асинхронных процессов и очередей сообщений, Знание паттернов обработки сообщений: гарантированная доставка (At-least-once, Exactly-once)
Умение формулировать требования к производительности (latency для агентов), надежности (обработка ошибок, fallback-механизмы) и масштабируемости.
Способность видеть экосистему агентов как единый механизм и предвидеть побочные эффекты
Умение говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками
Готовность работать в условиях быстро меняющихся технологий в области AI.
Понимание того, как AI-решение влияет на опыт клиента (CX) и его путь (Journey)

Мы предлагаем:

Доступ к современным AI-инструментам
Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка
Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития
Удалённый режим работы
Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково
ДМС с первого месяца работы

Преимущества работы в БКС

Компания динамичного роста
Амбициозные и интересные задачи
Яркая корпоративная жизнь
Работа в команде профессионалов

Is this job a fit for you?

We compare skills, grade, work format and salary

Key skills

AI Agents
Large Language Models
REST API
gRPC
OpenAPI
Swagger
BPMN
UML
Database Design
Vector Databases
Message Queues
Event-driven Architecture
At-Least-Once Delivery
Exactly-once Delivery
microservices
Information security
User Stories
Use cases

Salary estimate

397,000RUBper month

Most often 340,000 to 487,000