Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PointClickCare
Миссиссога, Канада2 месяца назад
174 000 – 218 000 CAD
в год
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В PointClickCare наша миссия проста: помочь поставщикам медицинских услуг предоставлять исключительный уход. И это начинается с наших людей. Являясь ведущей компанией в области медицинских технологий, основанной основателями и находящейся в частной собственности, мы даем нашим сотрудникам возможность расширять границы, внедрять инновации и формировать будущее здравоохранения.
Обладая крупнейшим набором данных по долгосрочному и постострому уходу и платформой Marketplace с более чем 400 интегрированными партнерами, наша платформа обслуживает более 30 000 организаций-поставщиков медицинских услуг, реально меняя к лучшему жизни миллионов людей. Мы также реинвестируем значительный процент нашего дохода в исследования и разработки, гарантируя, что у наших сотрудников есть ресурсы для внедрения инноваций и оказания долгосрочного воздействия. Признанная Forbes как одна из лучших частных облачных компаний и удостоенная звания одной из самых admired корпоративных культур Канады, мы предлагаем гибкость, возможности для роста и значимую работу.
В PointClickCare мы даем нашим сотрудникам возможность быть архитекторами более умного будущего здравоохранения; будущего, которое в первую очередь ориентировано на человека и ускоряется благодаря ИИ для создания значимых и долгосрочных изменений. Сотрудники используют ИИ как катализатор творчества, продуктивности и вдумчивого принятия решений. Интегрируя инструменты ИИ в наши повседневные рабочие процессы, мы улучшаем сотрудничество, повышаем эффективность и каждый член команды обладает необходимыми навыками для максимизации своего влияния. Все начинается с нашей практики найма, где мы выявляем экспертизу в области ИИ, дополняющую нашу миссию, и продолжаем инвестировать в обучение и развитие для стимулирования инноваций на протяжении всего пути сотрудника.
Присоединяйтесь к нам в переосмыслении здравоохранения — чтобы оно не просто выживало, а процветало. Чтобы узнать больше о PointClickCare, ознакомьтесь с разделом «Жизнь в PointClickCare» и свяжитесь с нами на Glassdoor и LinkedIn.
Эта команда будет выступать в качестве владельца продукта для возможностей платформы машинного обучения в PointClickCare, тесно сотрудничая с другими инженерными командами по всей организации для выявления, создания и поддержки традиционных решений машинного обучения (ML) и гибридных ML/LLM. Эта централизованная команда с глубокой специализацией будет тесно интегрирована с ключевыми горизонтальными партнерами для обеспечения предоставления безопасных, масштабируемых и высокоэффективных продуктов ИИ.
Старший инженер систем машинного обучения будет тесно сотрудничать с командами по продуктам и инжинирингу для проектирования, создания и эксплуатации платформы машинного обучения, которая позволяет командам по всему PointClickCare разрабатывать, внедрять и масштабировать решения ML. Старший инженер систем ИИ и машинного обучения также будет создавать и поддерживать конвейеры, инструменты и инфраструктуру для обучения моделей, развертывания, обслуживания и мониторинга, которые лежат в основе наших продуктов ИИ.
Сотрудничать с командами по продуктам и инжинирингу для преобразования потребностей ML в надежные, повторно используемые возможности платформы. Проектировать и создавать масштабируемые конвейеры данных и ML, которые поддерживают обучение моделей, оценку, развертывание и обслуживание. Разрабатывать и поддерживать инструменты и рабочие процессы ML Ops, включая CI/CD для моделей, реестр моделей, хранилища признаков и отслеживание экспериментов. Обеспечивать надежность, наблюдаемость и производительность систем ML в производственной среде посредством мониторинга, оповещений и автоматического устранения неполадок. Внедрять комплексные механизмы безопасности для платформы ML, включая аутентификацию, управление доступом на основе ролей, аудит журналов и мониторинг соответствия требованиям. Безопасно интегрировать платформу с существующими системами, API и источниками данных с использованием защищенных протоколов связи и оптимизировать инфраструктуру с точки зрения затрат, производительности и масштаба. Наставлять инженеров в командах и продвигать повторно используемые шаблоны платформы и лучшие практики.
Экспертный уровень владения Python и Java, а также прочные основы разработки программного обеспечения. Опыт проектирования и создания платформ ML и рабочих процессов MLOps, знакомство с такими инструментами, как MLflow, Kubeflow, Ray и фреймворками обслуживания моделей. Опыт работы с облачными платформами (в первую очередь Azure, во вторую очередь AWS и GCP) Опыт контейнеризации, оптимизации и оркестрации сред выполнения ML (Docker, Kubernetes).
Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области. Рабочее знакомство с компонентами Azure Machine Learning, а также средами обработки и бессерверными средами Databricks Опыт масштабирования безопасности, включая управление доступом на основе ролей, многофакторную аутентификацию, лучшие практики сетевой безопасности и мониторинг соответствия требованиям. Опыт оптимизации обучения и инференса больших моделей (включая обслуживание LLM) с точки зрения производительности и стоимости.
Вознаграждение: 174 000 – 218 000 канадских долларов в год
Для удаленных должностей: Если данная должность является удаленной, будут проводиться мероприятия в офисе, требующие поездок в офис в Миссиссаге и/или Солт-Лейк-Сити. Эти мероприятия будут включать, но не ограничиваться, вводный инструктаж, командные мероприятия, полугодовые и ежегодные командные встречи.
Для гибридных должностей: Если данная должность является гибридной, ожидается, что вы будете проживать в пределах досягаемости от офиса/местоположения, указанного в описании вакансии. Это будет включать, но не ограничиваться, еженедельные/раз в две недели/ежемесячные мероприятия в офисе с вашей конкретной командой. Это требование для данной должности.
Льготы с первого дня! Соответствие пенсионному плану Гибкий оплачиваемый отпуск Программы и ресурсы поддержки благополучия Отпуска по уходу за ребенком и близкими Поддержка репродуктивного здоровья и усыновления Программа поддержки непрерывного развития Программа помощи сотрудникам Сообщества союзничества и инклюзивности Признание сотрудников… и многое другое!
Compensation: 174,000 – 218,000 CAD per year
At PointClickCare our mission is simple: to help providers deliver exceptional care. And that starts with our people. As a leading health tech company that’s founder-led and privately held, we empower our employees to push boundaries, innovate, and shape the future of healthcare.
With the largest long-term and post-acute care dataset and a Marketplace of 400+ integrated partners, our platform serves over 30,000 provider organizations, making a real difference in millions of lives. We also reinvest a significant percentage of our revenue back into research and development, ensuring our employees have the resources to innovate and make a lasting impact. Recognized by Forbes as a top private cloud company and honored as one of Canada’s Most Admired Corporate Cultures, we offer flexibility, growth opportunities, and meaningful work.
At PointClickCare, we empower our people to be the architects of a smarter healthcare future; one that is human-first and accelerated by AI to create meaningful and lasting change. Employees harness AI as a catalyst for creativity, productivity, and thoughtful decision-making. By integrating AI tools into our daily workflows, collaboration is enhanced, outcomes are improved, and every team member has the proficiency to maximize their impact. It all starts with our hiring practices where we uncover AI expertise that complements our mission, and we continue to invest in training and development to nurture innovation throughout the employee journey.
Join us in redefining healthcare — so it doesn’t just survive, it thrives. To learn more about PointClickCare, check out Life at PointClickCare and connect with us on Glassdoor and LinkedIn.
Travel to Office expectations For Remote Roles: If this role is remote, there will be in-office events that will require travel to and from the Mississauga and/or Salt Lake City office. These will include, but not limited to, onboarding, team events, semi-annual and annual team meetings.
For Hybrid Roles: If this role is Hybrid, there will be an expectation to reside within commutable distance to the office/location specified in the job listing. This will include, but not limited to, weekly/bi-weekly/monthly events in the office with your specific team. This is a requirement for this role.
Team Summary This team will serve as the product owner for the machine learning platform capabilities within PointClickCare, working closely with other engineering teams across the organization to identify, build and support traditional machine learning (ML) and hybrid ML/LLMsolutions. This centralized team with deep specialization will closely integrate with key horizontal partners to ensure delivery of safe, scalable, and high-impact AI products.
Job Summary The Senior Machine Learning Systems Engineer will work closely with the Product and Engineering teams to design, build, and operate the machine learning platform that enables teams across PointClickCare to develop, deploy, and scale ML solutions. The Senior AI Machine Learning Systems Engineer will also build and maintain the pipelines, tooling and infrastructure for model training, deployment, serving, and monitoring that underpin our AI products.
Key Responsibilities
Collaborate with product and engineering teams to translate ML needs into reliable, reusable platform capabilities. Design and build scalable data and ML pipelines that support model training, evaluation, deployment, and serving. Develop and maintain ML Ops tooling and workflows, including CI/CD for models, model registry, feature stores, and experiment tracking. Ensure the reliability, observability, and performance of ML systems in production through monitoring, alerting, and automated remediation. Implement comprehensive security mechanisms for the ML platform, including authentication, role-based access control, audit logging, and compliance monitoring. Securely integrate the platform with existing systems, APIs, and data sources with secure communication protocols, and optimize infrastructure for cost, performance, and scale. Mentor engineers on the teams and promote reusable platform patterns and best practices.
Qualifications & Skills
Expert level in Python and Java, and strong software engineering fundamentals. Experience designing and building ML platforms and MLOps workflows, with familiarity with tools such as MLflow, Kubeflow, Ray, and model-serving frameworks. Experience with cloud platforms (Primarily Azure, secondarily AWS and GCP) Experience with ML runtime containerization, optimization, and orchestration (Docker, Kubernetes).
Preferred
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Working familiarity with Azure Machine Learning components and Databricks processing and serverless environments Experience implementing security at scale including role-based access control, multi-factor authentication, network security best practices, and compliance monitoring. Experience optimizing large model training and inference (including LLM serving) for performance and cost.
PointClickCare Benefits & Perks:
Benefits starting from Day 1! Retirement Plan Matching Flexible Paid Time Off Wellness Support Programs and Resources Parental & Caregiver Leaves Fertility & Adoption Support Continuous Development Support Program Employee Assistance Program Allyship and Inclusion Communities Employee Recognition … and more!
It is the policy of PointClickCare to ensure equal employment opportunity without discrimination or harassment on the basis of race, religion, national origin, status, age, sex, sexual orientation, gender identity or expression, marital or domestic/civil partnership status, disability, veteran status, genetic information, or any other basis protected by law. PointClickCare welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available upon request for candidates taking part in all aspects of the selection process. Please contact should you require any accommodations. As part of our commitment to a streamlined and equitable hiring experience, PointClickCare uses AI tools to assist with candidate screening and assessment.
When you apply for a position, your information is processed and stored with Lever, in accordance with Lever’s Privacy Policy. We use this information to evaluate your candidacy for the posted position. We also store this information, and may use it in relation to future positions to which you apply, or which we believe may be relevant to you given your background. When we have no ongoing legitimate business need to process your information, we will either delete or anonymize it. If you have any questions about how PointClickCare uses or processes your information, or if you would like to ask to access, correct, or delete your information, please contact ’s human resources team:
PointClickCare is committed to Information Security. By applying to this position, if hired, you commit to following our information security policies and procedures and making every effort to secure confidential and/or sensitive information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 122 000 до 158 000
