Senior Platform Engineer – AI/ML Infrastructure

Карьера, меняющая жизнь, начинается здесь. Medtronic — мировой лидер в области медицинских технологий с миссией облегчать боль, восстанавливать здоровье и продлевать жизнь. Наши 95 000 сотрудников работают более чем в 150 странах, ставя пациентов на первое место — разрабатывая инновационные медицинские технологии, которые улучшают жизнь более 72 миллионов пациентов ежегодно. Ваши уникальные таланты помогут сформировать будущее здравоохранения, одновременно строя карьеру, основанную на цели, росте и влиянии.

Один день из жизни

Хирургическое операционное подразделение (SOU) Medtronic создает амбициозные новые продукты, которые обеспечивают связь, руководство в реальном времени и поддержку принятия решений в операционной. Для поддержки этой миссии мы разрабатываем высокопроизводительные системы, обеспечивающие граничные вычисления и связь.

Центр передового опыта в области хирургического ИИ тесно сотрудничает с командами SOU для создания единой экосистемы и использования передовых методов анализа данных и компьютерного зрения для обеспечения наиболее полного представления о хирургических вмешательствах. Если вы заинтересованы в использовании передовых технологий для повышения стандартов хирургической помощи в глобальном масштабе, это может быть место для вас.

В качестве старшего инженера платформы, работающего в нашей команде платформы ИИ и анализа данных, вы будете помогать проектировать, создавать и поддерживать облачную и локальную инфраструктуру, которую используют инженеры-программисты, инженеры машинного обучения и специалисты по данным для разработки новых продуктов. Вы будете использовать свои навыки для создания платформы, которая позволит нашим командам быстро и масштабно внедрять инновации.

Обязанности могут включать следующее, а также другие задачи:

• Участвовать в проектировании, разработке и обслуживании облачной (AWS) и локальной инфраструктуры, используемой инженерами машинного обучения, специалистами по данным и командами разработки новых продуктов.
• Поддерживать инженеров машинного обучения, реагируя на запросы на обслуживание платформы, устраняя неполадки и повышая надежность и удобство использования платформы MLOps.
• Строить продуктивные рабочие отношения с инженерными командами для согласования интересов заинтересованных сторон и продвижения совместной технической работы.
• Четко объяснять технические идеи, риски и компромиссы в pull-запросах, проектной документации, обзорах инцидентов и совещаниях.

Требуемые знания и опыт

• Опыт практической работы с Kubernetes, включая диагностику и эксплуатацию Pods, ReplicaSets, StatefulSets, DaemonSets, Services, PV/PVC и развертываний Helm.
• Ориентированность на GitOps с опытом декларативной, управляемой версиями доставки, рабочих процессов PR, рецензирования коллегами и утверждения.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой, предпочтительно с AWS.
• Глубокое понимание облачных примитивов, включая IAM, сетевые технологии, вычислительные ресурсы, хранилища и наблюдаемость.
• Практический опыт работы с Terraform и/или OpenTofu, с возможностью внесения поддерживаемых и проверяемых изменений в инфраструктуру.
• Практический опыт работы с Docker, включая создание, отладку и обслуживание безопасных и эффективных образов.
• Опыт эксплуатации производственных систем, включая диагностику инцидентов, безопасное управление изменениями и предотвращение их повторения.
• Способность оценивать сложные потребности платформы, определять практические решения и реализовывать их с минимальным надзором.
• Подтвержденная способность улучшать опыт разработчиков, надежность, безопасность, скорость доставки или операционную эффективность.
• Готовность работать в команде, открыто общаться, давать и получать конструктивную обратную связь и поддерживать коллег при изменении приоритетов.
• Желание посещать офис в Лондоне 2 дня в неделю.
• Предпочтительно наличие опыта, сотрудничества или прямого опыта работы в роли Kanban и/или Scrum. Опыт и/или знания в области машинного обучения приветствуются.

Физические требования к работе

Вышеуказанные утверждения предназначены для описания общего характера и уровня работы, выполняемой сотрудниками, назначенными на эту должность, но не являются исчерпывающим перечнем всех требуемых обязанностей и навыков для этой должности.

Преимущества и компенсация

Medtronic предлагает конкурентоспособную заработную плату и гибкий пакет льгот

Приверженность благополучию наших сотрудников лежит в основе наших ценностей. Мы признаем их вклад. Они разделяют успех, в создании которого помогли. Мы предлагаем широкий спектр льгот, ресурсов и конкурентоспособных планов компенсации, разработанных для поддержки вас на каждом этапе карьеры и жизни.

Диапазон оплаты / Rango salarial / Intervalo salarial /Fascia retributiva / Tranche de salaire / Gehaltsband / Salaribereik: Великобритания: 76 800,00 фунтов стерлингов – 115 200,00 фунтов стерлингов |

Окончательная заработная плата в этом диапазоне будет определяться на основе объективных, связанных с работой критериев, включая соответствующий опыт, навыки и квалификацию, в соответствии с нашей системой компенсации.

Эта должность дает право на получение краткосрочной премии, называемой Medtronic Incentive Plan (MIP).