Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Voodoo
Париж, Франция3 месяца назад
Грейд
Senior
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Основанная в 2013 году, Voodoo — технологическая компания, создающая мобильные игры и приложения с миссией развлекать мир. Объединяя 800 сотрудников, 7 миллиардов загрузок и более 200 миллионов активных пользователей, Voodoo является #3 мировым издателем мобильных игр по количеству загрузок после Google и Meta. Наш портфель включает хиты, такие как Mob Control и Block Jam, а также популярные приложения, такие как BeReal и Wizz.
Команда Engineering & Data создает инновационные технологические продукты и платформы для поддержки впечатляющего роста игровых и потребительских приложений Voodoo, удерживая нас на переднем крае мобильной индустрии. Команда играет ключевую роль в долгосрочной стратегии Voodoo: она ускоряет диверсификацию продуктов и обеспечивает современный движок роста для распространения и масштабирования наших игр. Мы создаем решения, которые стимулируют рост, используя прагматичный подход, от простого поиска до сложных систем машинного обучения.
В рамках Engineering & Data команда Central Data & Analytics делает данные надежным руководством для всей компании. Инженеры данных, аналитические инженеры, аналитики данных и менеджер продукта данных работают бок о бок, чтобы создать и развить фундамент для принятия каждого критически важного бизнес-решения и продуктового решения в Voodoo.
Мы ищем Senior Data Engineer, который присоединится к нашей команде Engineering & Data. На этой должности вы будете отвечать за широкий спектр задач, таких как:
Создание и эксплуатация надежных конвейеров данных, которые соответствуют постоянно меняющимся потребностям бизнеса, обеспечивая чистоту архитектуры
Внесение вклада в кодовую базу, выпуск и поддержка ваших изменений в производственной среде, а также продвижение сильных практик кодирования и инженерии данных
Использование инструментов ИИ для кодирования (Claude Code, Codex и любых будущих аналогов) как основной части вашего рабочего процесса — для ускорения работы над конвейерами, миграциями, тестами и документацией — при этом сохраняя полную ответственность за то, что вы вносите в продакшн
Поиск возможностей для внедрения ИИ внутрь нашей платформы данных, а не только вокруг нее: проверки качества данных с помощью LLM, семантические слои, доступ к наборам данных на естественном языке, внутренние инструменты на основе агентов
Принятие на себя ответственности за проекты от начальных обсуждений до релиза: оценка и определение объема работ, проектирование архитектуры, бенчмаркинг новых технологий, обратная связь по продукту
Работа в очень гибкой среде с быстрым процессом принятия решений
Прямое сотрудничество с бэкенд-инженерами, специалистами по данным, командами мобильных игр и потребительских приложений, продакт-менеджерами и маркетологами
Обширный опыт работы в качестве Data Engineer или на аналогичной должности
Подтвержденный опыт создания и оптимизации конвейеров данных для обработки огромных объемов данных (в масштабе)
Большой опыт работы с вопросами масштабируемости, надежности и безопасности
Практический опыт кодирования с использованием ИИ-помощников и агентурных инструментов — вы знаете, как предоставить им правильный контекст, разбить для них работу и критически оценить их результаты, а не слепо доверять им
Искреннее любопытство к современным инструментам и практикам: вы следите за развитием экосистемы данных и ИИ, пробуете новые инструменты для решения реальных задач и формируете собственное мнение, а не следуете хайпу. Вы можете объяснить, почему вы что-то внедрили — или почему отказались от этого
Сильные аналитические навыки и уверенность в работе с неструктурированными наборами данных
Опыт работы с Amazon Web Services
Ориентация на результат и сосредоточенность на ценности, которую создает ваша работа
Любопытство к бизнес-потребностям и желание создавать инновационные, прагматичные решения, которые развивают бизнес с помощью данных
Отличные коммуникативные навыки (вы можете говорить и писать по-английски)
Знакомство с экосистемой Voodoo: игры, приложения, реклама, аналитика
Эта позиция гибридная и требует 3 дня в неделю в нашем парижском офисе.
Конкурентная заработная плата в зависимости от опыта
Талоны на питание Swile
Gymlib (100% покрывается Voodoo)
Премиальное медицинское страхование с SideCare, 100% покрывается для вас и вашей семьи
Велнес-мероприятия в нашем парижском офисе
Удаленная работа по пятницам
Founded in 2013, Voodoo is a tech company that creates mobile games and apps with a mission to entertain the world. Gathering 800 employees, 7 billion downloads, and over 200 million active users, Voodoo is the #3 mobile publisher worldwide in terms of downloads after Google and Meta. Our portfolio includes chart-topping games like Mob Control and Block Jam, alongside popular apps such as BeReal and Wizz.
The Engineering & Data team builds innovative tech products and platforms to support the impressive growth of Voodoo's gaming and consumer apps, keeping us at the forefront of the mobile industry. The team plays a key role in Voodoo's long-term strategy: it accelerates product diversification and provides a state-of-the-art growth engine to distribute and scale our games. We create solutions that drive growth with a pragmatic approach, ranging from simple search to complex machine learning systems.
Within Engineering & Data, the Central Data & Analytics team makes data a reliable guide for the whole company. Data engineers, analytics engineers, data analysts and a product data PM work side by side to build and grow the foundations behind every critical business and product decision at Voodoo.
This position is hybrid and requires 3 days/week in our Paris office.
We’re looking for a Senior Data Engineer to join our Engineering & Data team. In this role, you’ll be responsible for a wide array of topics such as:
Build and operate robust data pipelines that keep pace with ever-evolving business needs, ensuring the architecture supports them cleanly.
Contribute to the codebase, ship and maintain your changes in production, and champion strong coding and data engineering practices.
Use AI coding tools (Claude Code, Codex, and whatever comes next) as a core part of your daily workflow — to move faster on pipelines, migrations, tests and documentation — while staying fully accountable for what you merge.
Look for opportunities to put AI inside our data platform, not just around it: LLM-assisted data quality checks, semantic layers, natural-language access to datasets, agent-driven internal tooling.
Take ownership of projects from initial discussions to release: feature estimation and scoping, architecture design, benchmarking of new technologies, product feedback.
Work in a very agile environment with a fast decision process.
Collaborate directly with back-end engineers, data scientists, mobile game and consumer app teams, product and marketing.
Extensive experience as a Data Engineer or in a similar role.
A proven track record of building and optimizing data pipelines for massive volumes of data (at scale).
Strong experience with scalability, reliability, and security topics.
Hands-on experience coding with AI assistants and agentic tools — you know how to give them the right context, break work down for them, and review their output critically rather than trusting it blindly.
Genuine curiosity about modern tooling and practices: you follow how the data and AI ecosystem is evolving, try new tools on real problems, and form your own opinion instead of following hype. You can explain why you adopted something — or why you dropped it.
Strong analytical skills and comfort working with unstructured datasets.
Experience with Amazon Web Services.
Result-oriented and focused on the value your work creates.
Curious about business needs and keen to build innovative, pragmatic solutions that grow the business through data.
Excellent communication skills (you can speak and write English).
Experience with LLM-based systems (RAG, evals, prompt and context engineering) is a strong plus.
Experience in gaming, advertising, or another fast-growing company is a plus.
Familiarity with Voodoo's ecosystem: gaming, apps, advertising, analytics.
Competitive salary based on experience
Swile Lunch voucher
Gymlib (100% covered by Voodoo)
Premium healthcare coverage with SideCare, 100% covered for you and your family
Wellness activities in our Paris office
Remote Fridays
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 73 700 до 91 900
Опыт работы с системами на основе LLM (RAG, evals, prompt и context engineering) является большим плюсом
Опыт работы в игровой индустрии, рекламной сфере или другой быстрорастущей компании является плюсом
