LangChain
Даллас, Соединенные Штаты18 дней назад
170 000 – 270 000 USD
в год
О НАС
В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для инжиниринга агентов в реальном мире, помогая разработчикам перейти от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которых команды могут положиться. Мы начинали с широко используемых инструментов с открытым исходным кодом и теперь предлагаем платформу для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в масштабе.
Привлекая 125 миллионов долларов на этапе Series B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, ускоряется рост, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может определить, как эта технология появится в реальном мире.
Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, управление парком и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents) и недавно запущенный LangSmith Engine для автономного совершенствования агентов. У нас более 100 миллионов ежемесячных загрузок открытого исходного кода, более 6000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+ 35% компаний из списка Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.
О РОЛИ
Мы ищем инженера по развертыванию (Deployed Architect), который присоединится к нашей команде профессиональных услуг (Professional Services). Вы будете напрямую работать с корпоративными клиентами над проектированием, развертыванием и оптимизацией инфраструктуры ИИ и систем агентов производственного уровня. Вы будете отвечать за проектирование масштабируемой, безопасной инфраструктуры и создание надежных, хорошо оцененных приложений-агентов, решающих реальные бизнес-задачи.
Эта роль сочетает в себе разработку программного обеспечения, инжиниринг инфраструктуры/платформы и навыки работы с клиентами. Вы будете заниматься всем: от проектирования кластера Kubernetes до архитектуры мультиагентных систем, что требует глубоких технических знаний как в области инфраструктуры, так и в области инжиниринга агентов.
Эта роль предлагает прямое влияние на успех клиента, возможность формировать лучшие практики и работать с передовыми технологиями ИИ. Вы присоединитесь к совместной командной среде с сильной инженерной культурой.
КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ
Инжиниринг инфраструктуры и платформы: Проектирование масштабируемой, высокодоступной инфраструктуры для развертывания ИИ-платформ (вычислительные ресурсы, хранилища, сети, безопасность), шаблонов корпоративной интеграции, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), стратегий многорегиональной высокой доступности/аварийного восстановления (HA/DR) и конвейеров CI/CD.
Инжиниринг и разработка агентов: Проектирование мультиагентных систем с использованием различных шаблонов, реализация логики агентов с использованием современных фреймворков (langchain/langgraph), проектирование комплексных фреймворков оценки, оптимизация промптов с помощью A/B-тестирования, а также руководство развертыванием/эксплуатацией.
Взаимодействие с клиентами и оценка: Руководство оценкой технической зрелости, прямая работа с корпоративными клиентами для понимания требований и представление рекомендаций, а также партнерство с менеджерами по работе с клиентами и командами разработки продуктов.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ
7+ лет опыта работы на технических, практических должностях, ориентированных на клиентов, таких как Solutions Architect или Forward Deployed Engineer. Нам также нравятся бывшие основатели, поэтому, если у вас необычный опыт, но есть все необходимые навыки, вы можете подать заявку.
Инфраструктура и платформа:
3+ года опыта проектирования и развертывания производственной инфраструктуры на облачных платформах (GCP, AWS или Azure).
Глубокий опыт работы с Kubernetes (GKE, EKS или AKS), включая проектирование кластеров, автомасштабирование и многозонные развертывания.
Опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform, Helm) и практиками GitOps.
Знание систем баз данных (реляционные базы данных, in-memory хранилища данных), включая стратегии HA, репликации, резервного копирования и определения размеров.
Опыт проектирования решений для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления.
Глубокое понимание сетей, безопасности (SSO/RBAC, TLS, управление секретами) и наблюдаемости (Prometheus, Grafana, Datadog).
Опыт работы с конвейерами CI/CD для инфраструктуры и приложений.
Инжиниринг и разработка агентов:
1+ год опыта создания производственных ИИ/ML-приложений или агентов.
Глубокий опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LangGraph или аналогичными) для создания приложений на основе агентов.
Опыт работы с шаблонами управления состоянием (краткосрочная и долгосрочная память).
Опыт проектирования и внедрения фреймворков оценки для ИИ-приложений.
Сильные навыки промпт-инжиниринга с опытом оптимизации и A/B-тестирования.
Опыт работы с векторными хранилищами, шаблонами RAG и организацией знаний.
Опыт интеграции инструментов, проектирования API и шаблонов обработки ошибок.
Сильные навыки разработки на Python и/или TypeScript.
Работа с клиентами:
Опыт работы с корпоративными клиентами.
Опыт проведения технических оценок или аудитов инфраструктуры.
Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции различным аудиториям.
КЛЮЧЕВЫЕ КАЧЕСТВА
Сильные навыки решения проблем, способность анализировать сложные требования и разрабатывать элегантные решения.
Отличные коммуникативные навыки при работе с клиентами, способность объяснять технические концепции различным аудиториям.
Опыт кросс-функциональной работы с инженерными командами, командами продуктов и клиентами.
Консультативный подход, способность понимать потребности клиентов, давать рекомендации и направлять реализацию.
Способность балансировать между архитектурой инфраструктуры и работой по разработке агентов.
Прочный инженерный опыт с практическим опытом разработки.
Готовность к командировкам до 20% рабочего времени.
Местоположение: Даллас, Техас.
Компенсация: Базовая зарплата $170 000 - $270 000 + опционы.
Философия компенсации:
Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, которая включает базовую зарплату, переменную компенсацию для соответствующих ролей, значительные опционы, льготы и бонусы.
Мы нанимаем на эту должность с учетом различных уровней ответственности, и указанный диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем влиянии, мастерстве, лидерстве и коммуникации в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам о ваших результатах и обсудим компенсацию до этапа предложения. Сотрудники в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают локально конкурентоспособные льготы, соответствующие региональным нормам и законодательству.
ЛЬГОТЫ
Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, пенсионный план 401(k), питание в офисные дни в США и многое другое.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 7 лет
Формат работы
Удаленно, Офис
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить