Principal Architect

Caylent — компания, специализирующаяся на облачных сервисах с использованием ИИ, которая помогает организациям превращать амбициозные идеи в значимые бизнес-результаты. Являясь партнером AWS Premier Tier Services и членом-учредителем сети партнеров Anthropic Claude, мы сочетаем глубокие знания в области AWS, искусственного интеллекта и платформы Claude от Anthropic, чтобы помочь клиентам модернизировать свои технологии, создавать интеллектуальные продукты и переводить ИИ из экспериментов в производство. Наши возможности охватывают генеративный ИИ и агентный ИИ, миграцию и модернизацию облачных сред, разработку облачных приложений, данные и аналитику, DevOps, управляемые услуги, безопасность и соответствие требованиям, а также трансформацию клиентского опыта. В Caylent наши сотрудники всегда на первом месте. Мы — полностью удаленная глобальная компания с сотрудниками в Канаде, США и Латинской Америке. Мы чтим культуру каждого члена нашей команды и способствуем развитию сообщества, движимого любознательностью в области технологий. Приходите поговорить с нами, чтобы узнать больше о том, что значит быть Caylien! Миссия Мы ищем талантливого Ведущего архитектора, который присоединится к нашей растущей практике CXE (Customer Experience — клиентский опыт). Идеальный кандидат — это человек, сочетающий глубокие практические знания Amazon Connect и разговорного ИИ с техническим лидерством для сквозного управления сложными, основанными на ИИ решениями для контакт-центров. Ваша миссия будет заключаться в руководстве архитектурой и технической реализацией решений Amazon Connect и ИИ-агентов для наших клиентов, предоставлении экспертных рекомендаций, управлении техническими рисками и обеспечении соответствия объема работ, результатов и целей бизнес-результатам и лучшим практикам Caylent, одновременно руководя технической командой Caylent для достижения превосходных результатов. Ваше задание Разработка ИИ-агентов и разговорного ИИ Создание самообслуживания на основе ИИ с использованием ИИ-агентов Amazon Connect, Amazon Q в Connect и Amazon Bedrock (семейство моделей Claude), внедрение паттернов оркестрации нескольких агентов, где оркестраторы делегируют задачи специализированным агентам и устанавливают пути эскалации к очередям операторов. Разработка промптов и интеграций вызовов инструментов в производственном масштабе: поиск профилей пользователей (SearchProfiles), создание обращений, интеграция с внешними API, потоки аутентификации, а также механизмы защиты от галлюцинаций и циклы проверки. Реализация обработки прерываний (barge-in), резервных вариантов и поведения при восстановлении после ошибок для голосового ИИ, а также проверка с помощью пошагового анализа логов. Оптимизация стоимости инференса и задержки на практике: выбор уровня модели (Haiku vs. Sonnet vs. Opus), кеширование промптов и управление лимитом токенов для достижения целевых показателей удержания. Диагностика производительности ИИ-агентов с использованием инструментов наблюдаемости (agent spans и CloudWatch), которые коррелируют логи потоков контактов, транскрипты разговоров, span-ы ИИ-агентов, выполнение инструментов и использование токенов для выявления проблем с задержкой, стоимостью и качеством. Создание разговорных интерфейсов, где лучше всего подходит NLU на основе интентов, включая многоязычную поддержку и голосовые взаимодействия, настроенные с помощью SSML. Использование Claude Code для улучшения, разработки и/или создания системных архитектур и компонентов. Инженерная платформа Amazon Connect Создание потоков контактов, которые интегрируют ИИ-агентов, бизнес-логику на основе Lambda, Customer Profiles и динамическую маршрутизацию на основе данных. Реализация решений Amazon Connect Cases и Tasks: шаблоны обращений, распределение работ по очередям, мониторинг SLA, рабочие процессы утверждения и миграция из устаревших систем обработки обращений. Настройка и эксплуатация Contact Lens для анализа настроений в реальном времени, пост-контактных сводок, правил категоризации и управления качеством. Реализация маршрутизации на основе квалификации и атрибутов, исходящих кампаний (включая обнаружение автоответчика и меры соответствия нормам). Создание озера данных для аналитики Amazon Connect (Glue, Lake Formation, Athena) и дашбордов QuickSight для оперативной отчетности в реальном времени и отчетности для руководства. Поддержка миграции устаревших платформ (например, Avaya, Genesys, Connect, NICE): конвертация потоков, миграция данных, проверка параллельного выполнения и ввод в эксплуатацию на действующих контакт-центрах. Полноценная разработка и разработка порталов Создание пользовательских интерфейсов Agent Workspace с использованием Amazon Connect Streams API, встраиванием сторонних приложений и интеграциями CRM screen-pop. Создание бессерверных, событийно-ориентированных бэкендов с использованием Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS/SNS, DynamoDB и Kinesis для обработки событий в реальном времени и оркестрации клиентских путей. Инфраструктура, доставка и качество Написание Infrastructure as Code (IaC) с использованием AWS CDK (TypeScript) в качестве основного инструмента, CloudFormation или Terraform, если этого требуют клиентские среды. Создание и поддержка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions) и автоматизированных тестовых наборов: Jest/Vitest/PyTest, сквозные и API тесты Playwright, а также интеграционные тесты с реальными инстансами Connect. Соблюдение поэтапных схем развертывания для производственных контакт-центров, где время простоя измеряется пропущенными звонками; написание руководств по развертыванию. Инструментирование мониторинга и оповещений (метрики CloudWatch, сигналы тревоги и пользовательские дашборды для голоса, чата, задач, очередей, агентов, Lambda и ИИ-агентов) и участие в сортировке инцидентов в производственной среде. Применение базовых стандартов безопасности и соответствия требованиям во всем, что вы разрабатываете: IAM с минимальными привилегиями, сканирование DevSecOps, стандарты шифрования. Сотрудничество и вклад в практику Прямая работа с клиентскими инженерными командами: парное программирование для интеграций, проведение технических рабочих сессий, демонстрация выполненных работ и проведение обучения для клиентов, чтобы они могли использовать то, что вы создали. Ответственность за принятие архитектурных решений в рамках вашей работы; оценка нативных возможностей Connect перед кастомными сборками («конфигурация вместо кастомизации»), предоставление информации о компромиссах руководителям практики и документирование решений. Проведение ревью кода, поддержание инженерных стандартов и наставничество младших и средних CX-инженеров через парное программирование и обратную связь по результатам ревью. Вклад в разработку повторно используемых активов для практики: общие CDK-конструкции, навыки/плагины, демо-среды и внутренние инструменты, чтобы следующее задание начиналось с более высокой точки. Поддержка pre-sales при необходимости: создание демо-версий proof-of-concept и предоставление информации, основанной на опыте реализации, для оценок и технического объема SOW. Консалтинг и лидерство Руководство командой из 5–10 человек (аналитики, инженеры и архитекторы) для реализации решения, предоставление повседневного технического руководства и устранение препятствий для команды. Ответственность за планирование реализации решения, обеспечение соответствия объема работ, результатов и целей бизнес-целям и лучшим практикам Caylent. Управление рисками и их минимизация, раннее выявление технических рисков и руководство командой в процессе их устранения. Выступление в качестве основного технического специалиста для связи с клиентом, перевод бизнес-потребностей в техническое направление для команды. Обеспечение качества технической реализации, проверка архитектурных и инженерных решений на соответствие стандартам Caylent. Наставничество и руководство членами команды, содействие росту и поддержание единых технических практик в группе. Ваши квалификации Более 10 лет практического опыта разработки программного обеспечения, включая более 2 лет работы с Amazon Connect или сопоставимыми CCaaS-платформами в корпоративном масштабе. Сильные, актуальные навыки работы с Amazon Connect: потоки контактов, маршрутизация, Cases и Tasks, Contact Lens, Customer Profiles, Streams API и стек данных/аналитики Connect. Практический опыт работы с разговорным и генеративным ИИ, Amazon Lex, а также разработка на основе LLM (Amazon Bedrock, Q in Connect или аналогичные), включая разработку промптов и вызовы инструментов. Сильный опыт работы с Python, Typescript/Node.js, Javascript и React; надежный опыт серверной разработки AWS (Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, Step Functions). Опыт работы с Docker-контейнерами, веб-приложениями, базами данных (например, DynamoDB, SQL, Aurora). Опыт работы с Infrastructure as Code (IaC) с использованием AWS CDK или Terraform, включая паттерны развертывания в нескольких аккаунтах. Понимание концепций RAG и LLMOps. Опыт развертывания и поддержки производственных систем, дисциплина тестирования, инструментарий для наблюдаемости и отладка инцидентов полного стека. Четкая коммуникация с клиентоориентированностью, способность демонстрировать свою работу, объяснять компромиссы и проводить рабочие сессии как с клиентскими инженерами, так и с членами C-уровня. Предпочтительные квалификации Сертификаты AWS (Solutions Architect, Developer или специализированные сертификаты по ML/Connect). Опыт миграции контакт-центров (например, Avaya, Genesys, Connect, NICE). Свободное владение операционными аспектами контакт-центров: управление качеством, соблюдение норм для исходящих звонков и KPI клиентского опыта (containment, AHT, CSAT, NPS, SLA). Опыт работы в консалтинге или в сфере предоставления услуг клиентам. Преимущества 100% удаленная работа Щедрые праздничные дни и гибкий PTO Конкурентоспособная доля в виде фантомных акций (phantom equity) Оплата экзаменов и сертификатов Бонусы от коллег (Peer bonus awards) Современный ноутбук и инструменты Стипендия на оборудование и офис Индивидуальный план профессионального развития Ежегодная стипендия на обучение и развитие Работа в потрясающей команде по всему миру и в невероятной корпоративной культуре. Базовый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 165 000 до 185 000 долларов США в год. Если вы будете наняты в Caylent, ваша базовая заработная плата будет определяться такими факторами, как навыки, опыт, географическое положение и другие рыночные условия. Хотя предложения, сделанные на верхней границе диапазона, нетипичны, имейте в виду, что базовый диапазон заработной платы является лишь одной из составляющих вашего общего вознаграждения. Кроме того, вы имеете право на получение льгот, бонусов и поощрений, перечисленных выше в описании вакансии! ПРИМЕЧАНИЕ: Эта должность требует действующего законного разрешения на работу в стране, где находится эта должность. В настоящее время Caylent не может спонсировать заявления на получение визы или разрешения на работу. В Caylent мы стремимся к справедливым, прозрачным и инклюзивным практикам найма. В рамках нашего процесса отбора мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) или автоматизированные системы для помощи в скрининге и оценке заявок, чтобы сопоставить квалификацию кандидата с требованиями вакансии. Эти инструменты предназначены для поддержки, а не замены человеческого принятия решений. Окончательные решения о найме всегда принимаются нашими обученными специалистами по подбору персонала. Если инструмент ИИ или автоматизированная система используется в процессе подачи вашей заявки, это будет происходить только в соответствии с применимыми законами и нормами, а ваша информация будет обрабатываться безопасным и конфиденциальным образом. По любым вопросам обращайтесь по адресу контакт рекрутера Caylent — это место, где каждый чувствует себя желанным. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников. Наш подход помогает нам построить команду-победительницу, представляющую разнообразные фоны, точки зрения и способности. Поэтому, независимо от того, как проявляется ваше разнообразие, вы можете найти свое место здесь, в Caylent. Мы с гордостью являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы запрещаем дискриминацию и домогательства любого рода на основании расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола (включая беременность), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса ветерана, генетической информации, инвалидности или других применимых характеристик, защищенных законом. Если вы хотели бы запросить разумное приспособление из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.