Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Гвадалахара, Мексика13 дней назад
Грейд
Senior
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем старшего инженера по ИИ (Senior AI Engineer), который поможет в разработке, проектировании и развертывании передовых генеративных ИИ-решений в производственной среде. Эта роль будет способствовать развитию систем на основе LLM, агентурных рабочих процессов и прикладных ИИ-инициатив, в тесном сотрудничестве с командами разработки (Engineering), продукта (Product) и MLOps. Идеальный кандидат сочетает в себе глубокие практические технические знания с надежными практиками программной инженерии и комфортно себя чувствует, внедряя ИИ-решения от проектирования до производственной эксплуатации, обеспечивая масштабируемость, надежность и влияние на бизнес.
Blend — ведущий поставщик ИИ-услуг, стремящийся совместно создавать значимые результаты для своих клиентов с помощью силы науки о данных, ИИ, технологий и людей. Следуя миссии по реализации смелых видений, Blend решает значительные задачи, безупречно сочетая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие человеческие ресурсы и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более содержательную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите
Участвовать в архитектуре и реализации производственных ИИ-решений с использованием LLM, трансформерных моделей, RAG-конвейеров и агентурных систем. Проектировать, разрабатывать и оптимизировать многошаговые ИИ-агенты, способные вызывать инструменты/API, использовать цепочки рассуждений и управлять состоянием. Поддерживать развертывание и оптимизацию приложений на базе ИИ в облачных средах (AWS, Azure или GCP), обеспечивая масштабируемость, надежность и экономическую эффективность. Вносить вклад в лучшие практики для промпт-инжиниринга, фреймворков оценки и мониторинга производительности моделей (задержка, точность привязки к контексту, фактичность, стоимость). Внедрять системы защиты и практики ответственного ИИ (Responsible AI), включая смягчение инъекций промптов, модерацию контента, снижение предвзятости и меры безопасности. Сотрудничать на межфункциональной основе с специалистами по данным (Data Scientists), инженерами-программистами (Software Engineers) и заинтересованными сторонами продукта (Product stakeholders) для перехода ИИ-решений от прототипа к полномасштабной производственной эксплуатации. Делиться знаниями и поддерживать других инженеров в разработке высококачественного, модульного и поддерживаемого кода на Python. Участвовать в разработке стратегий экспериментирования, помогать определять KPI и способствовать принятию решений на основе данных во всех ИИ-инициативах.
Степень в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежной области (или эквивалентный практический опыт). Глубокие знания в области трансформерных моделей и архитектур LLM. Подтвержденный опыт проектирования и внедрения прикладных систем машинного обучения или генеративного ИИ в производственных средах. Практический опыт работы с фреймворками LLM, такими как LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI, Azure Prompt Flow, AWS Bedrock Agents или аналогичными инструментами. Продвинутое владение Python и практиками написания производственного кода. Опыт работы с контейнеризацией, CI/CD конвейерами, управлением версиями и облачными архитектурами. Сильные лидерские качества с умением сочетать быстрое прототипирование с масштабируемым производственным развертыванием. Отличные навыки сотрудничества и коммуникации, опыт работы на стыке науки о данных и инженерии.
📚 Обучающие возможности: Сертификации AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к обучающим курсам по ИИ для поддержания актуальности знаний в области новейших технологий. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, разработанные специально для вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для развития ваших технических и коммуникативных навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения. 🛫 Возможности для командировок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩🏫 Наставничество и развитие: Планы карьерного развития и программы наставничества для формирования вашего пути. 🎁 Праздники и поддержка: Награды в особые дни для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных достижений. Предоставляемое компанией оборудование. ⚖️ Гибкие варианты работы для достижения баланса. Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, пожалуйста, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
We are looking for a Senior AI Engineer to help design, architect, and deploy advanced Generative AI solutions in production. This role will contribute to the development of LLM-based systems, agentic workflows, and applied AI initiatives, while partnering closely with Engineering, Product, and MLOps teams. The ideal candidate combines strong hands-on technical expertise with solid software engineering practices, and is comfortable taking AI solutions from design through production while balancing scalability, reliability, and business impact.
Job Description
Contribute to the architecture and implementation of production-grade AI solutions leveraging LLMs, transformer-based models, RAG pipelines, and agentic systems. Design, develop, and optimize multi-step AI agents capable of tool/API invocation, reasoning chains, and state management. Support the deployment and optimization of AI-powered applications across cloud environments (AWS, Azure, or GCP), ensuring scalability, reliability, and cost-efficiency. Contribute to best practices for prompt engineering, evaluation frameworks, and model performance monitoring (latency, grounding, factuality, cost). Implement guardrails and Responsible AI practices, including prompt injection mitigation, content moderation, bias reduction, and safety controls. Collaborate cross-functionally with Data Scientists, Software Engineers, and Product stakeholders to take AI solutions from prototype to full production. Share knowledge and support other engineers in developing high-quality, modular, and maintainable Python code. Contribute to experimentation strategies, help define KPIs, and promote data-driven decision-making across AI initiatives.
Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field (or equivalent practical experience). Strong expertise in transformer-based models and LLM architectures. Proven experience designing and deploying applied machine learning or generative AI systems to production environments. Hands-on experience with LLM frameworks such as LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI, Azure Prompt Flow, AWS Bedrock Agents, or similar tools. Advanced proficiency in Python and production-grade coding practices. Experience with containerization, CI/CD pipelines, versioning, and cloud-native architectures. Strong leadership skills with the ability to bridge rapid prototyping and scalable production deployment. Excellent collaboration and communication skills, with experience working at the intersection of Data Science and Engineering.
Our Perks and Benefits: 📚 Learning Opportunities: Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. English lessons to support your professional communication. 🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. 👩🏫 Mentoring and Development: Career development plans and mentorship programs to help shape your path. 🎁 Celebrations & Support: Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. Company-provided equipment. ⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance. Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 53 000 до 96 400