Staff Software Engineer, Backend / Agent Orchestration

Создаём Будущую Рабочую Силу

Wand превращает ИИ в рабочую силу. Он позволяет людям и агентам ИИ работать вместе как единая, гибридная рабочая сила, с всесторонним управлением и надзором. И это уже работает в масштабе внутри некоторых крупнейших мировых организаций.

Wand создала первую в мире инфраструктуру агентского труда, позволяющую правительствам и глобальным предприятиям создавать, управлять и масштабировать цифровые рабочие силы.

Наша миссия — интегрировать экосистемы агентов в ядро ​​работы и бизнеса, открывая поколенческий скачок в мировой экономике. Мы создаём инфраструктуру, которая позволяет людям и агентам ИИ работать вместе безопасно, прозрачно и в масштабе.

Присоединяйтесь к Wand и возглавьте Агентный Сдвиг

Wand создаёт высокопроизводительную глобальную команду, которая полностью берёт на себя ответственность за то, что она создаёт. Мы подаём пример, действуем быстро, принимаем решения, основанные на данных, и постоянно стремимся к большему — всегда с фокусом на предоставлении реальной ценности клиентам.

Вы присоединитесь к команде мирового класса, сочетающей глубокие исследовательские знания и реальное выполнение продуктов, с опытом работы в Deepmind, Google, Amazon, Miro, Elise AI, IBM и Accern.

Краткое описание позиции

Каждый агент на нашей платформе работает благодаря тому, что создаёт эта команда. Мы ищем ведущего инженера-программиста (Staff Software Engineer), чтобы помочь спроектировать распределённый бэкэнд, который обеспечивает оркестрацию агентов в Wand: выполнение рабочих процессов на Temporal, изолированный код агентов и конвейеры, которые поддерживают работу тысяч агентов без сбоев. Никакого UI, никакой воды. Только сложные задачи распределённых систем в реальном масштабе.

Вы будете напрямую работать с нашим техническим руководителем команды в Индии и выведете архитектуру на новый уровень. Нам нужен кто-то, кто сможет превратить «проект v3 этой системы» в реальный, работающий план, а затем помочь команде его реализовать.

Речь идёт не только об оркестрации одного агента. Речь идёт об оркестрации рабочей силы агентов, работающих вместе через процессы, и о создании уровня, который делает это возможным. Оркестрация, выполнение задач и вызов инструментов, а также изоляция — это в значительной степени независимые части, поэтому глубина в любой из них важнее широты во всех.

Обязанности

• Проектировать систему оркестрации агентов и выполнения рабочих процессов на Temporal, включая изоляцию, которая обеспечивает безопасность и блокировку выполнения кода агента, веб-доступа и файловых систем.

• Создавать инфраструктуру управления задачами, автономные циклы выполнения и вызова инструментов, которые позволяют агентам работать независимо и действовать в реальном мире в масштабе.

• Владеть распределёнными конвейерами данных и событий (Kafka, Kubernetes, Redis), которые обеспечивают наблюдаемость и устойчивость платформы.

• Превращать неопределённые, высокорискованные проблемы в конкретные технические проекты, поставлять их и документировать архитектуру, чтобы следующему инженеру не пришлось гадать.

• Работать в паре с техническим руководителем команды, чтобы повысить планку архитектуры и качества кода, рецензируя проекты по всей команде по мере её роста.

• Работать с командой Workforce Management, чтобы слой выполнения поддерживал то, что они строят поверх него, и помогать с поддержкой в продакшене, включая дежурства, которые пересекаются с дневным временем в США.

Ключевые требования

• Реальный опыт работы с масштабируемыми распределёнными системами: производственные системы, работающие на множестве машин, а не на одной.

• Опыт работы с Temporal или сопоставимыми системами оркестрации рабочих процессов.

• Отличное знание Kafka и Kubernetes для оркестрации контейнеров (особенно для компонентов изоляции).

• Глубокие знания бэкэнда. Здесь нет фронтенда, поэтому это должно работать на глубоком уровне.

• Опыт работы с распределёнными потоковыми и событийно-ориентированными системами (мы используем Kafka и Redis). То, что вы создали с помощью этих инструментов, важнее, чем то, какие конкретно вы использовали.

• Опыт полного владения архитектурой, а не просто участие в чужом плане.

• Отличное знание Go и Python.

• Чёткий коммуникатор, способный самостоятельно проектировать и вовлекать команду.

• Опыт работы с агентными системами или системами на базе LLM, особенно с вызовом инструментов.

Предпочтительный опыт

• Опыт создания безопасных, изолированных сред выполнения (песочница).

• Опыт в автоматизации процессов или RPA (например, BPMN, Camunda, UiPath или аналогичные), даже без прямого опыта работы с агентами. Мы создаём оркестрацию для рабочей силы агентов, и опыт автоматизации процессов хорошо переносится.

• Опыт работы с распределёнными хранилищами данных, такими как Cassandra или ClickHouse. Полезно, но не обязательно.

• Опыт создания инфраструктуры, без которой другие команды не могут обойтись.

• Опыт дежурств по поддержке распределённых систем.

• Опыт масштабирования инфраструктуры в быстрорастущей инженерной организации.