Заголовок: AI Governance Architect
Местоположение: Нью-Джерси
Местоположение: Нью-Джерси
Занятость: Полная занятость
Работать в компании, где люди искренне ВЕРЯТ в то, что делают, — это здорово!
Мы стремимся привнести страсть и клиентоориентированность в бизнес.
Fractal — стратегический партнер Fortune 500 компаний в области ИИ с видением дать возможность принимать каждое решение в компании на основе ИИ. Fractal строит мир, где индивидуальный выбор, свобода и разнообразие являются величайшими активами; экосистему, где человеческое воображение лежит в основе каждого решения. Где ни одна возможность не отбрасывается, а лишь оспаривается, чтобы стать лучше. Мы верим, что настоящий Fractalite — это тот, кто усиливает воображение интеллектом. Fractal был отмечен как "Great Place to Work" изданием The Economic Times в партнерстве с Great Place to Work® Institute и признан "Cool Vendor" и "Vendor to Watch" компанией Gartner.
Посетите Fractal | Intelligence for Imagination, чтобы узнать больше о Fractal.
AI Governance Architect (Архитектор по управлению ИИ)
Обзор роли
Мы ищем опытного архитектора по управлению ИИ для создания и внедрения корпоративных возможностей управления ИИ в ведущей организации финансовых услуг. Эта роль будет отвечать за определение фреймворков управления ИИ, создание и управление корпоративным реестром ИИ, управление агентами ИИ и приложениями ИИ, а также разработку фреймворков оценки для обеспечения ответственного, соответствующего требованиям и масштабируемого внедрения ИИ.
Идеальный кандидат будет сочетать в себе опыт в области корпоративной архитектуры, управления ИИ/агентным ИИ, облачных платформ, управления рисками и нормативных требований финансовых услуг, а также опыт работы с такими технологиями, как Claude LLM, OpenAI Custom GPTs, AWS, AI Agents, MCP Servers и корпоративными приложениями ИИ.
Основные обязанности
Стратегия и фреймворк управления ИИ
- Определить и внедрить корпоративную стратегию управления ИИ, операционную модель, стандарты и контрольные фреймворки.
- Установить область управления, охватывающую модели ИИ, агенты ИИ, приложения GenAI, серверы MCP, инструменты ИИ, подсказки (prompts), наборы данных и поддерживающую инфраструктуру.
- Создать политики, элементы управления жизненным циклом, рабочие процессы утверждения и процессы управления рисками для ИИ-активов.
- Сотрудничать с отделами управления рисками, соответствия требованиям, безопасности, юридическим отделом, отделами данных и бизнеса для операционализации управления ИИ.
Реестр ИИ и корпоративный инвентарь ИИ
- Определить видение, архитектуру и операционную модель для корпоративного реестра ИИ.
- Разработать и построить централизованный инвентарь, включающий:
- Агенты ИИ
- Серверы MCP
- Приложения ИИ
- Инструменты ИИ
- LLM и базовые модели
- Подсказки (Prompts) и библиотеки подсказок (Prompt Libraries)
- Сервисы и API ИИ
- Обеспечить, чтобы реестр служил двойной цели: Платформа для обнаружения (Discovery Platform), чтобы пользователи могли идентифицировать утвержденные ИИ-активы и возможности. Платформа управления (Governance Platform) для управления владением, соответствием требованиям, рисками и элементами управления жизненным циклом.
- Определить стандарты метаданных, модели владения, схемы классификации и рабочие процессы управления.
- Установить процессы управления инвентарем в бизнес-подразделениях и технологических функциях.
Управление агентами ИИ
- Определить стандарты и элементы управления для агентного ИИ и автономных рабочих процессов.
- Установить требования к аудируемости, объяснимости, человеческому надзору, мониторингу и подотчетности.
- Разработать управляющие ограничения (guardrails) для экосистем с несколькими агентами и взаимодействий с корпоративными системами.
- Создать стандарты для онбординга, сертификации и производственного развертывания агентов ИИ.
Фреймворк оценки и тестирования ИИ
- Разработать и внедрить корпоративный фреймворк оценки ИИ, охватывающий:
- Функциональное тестирование
- Валидация точности и производительности
- Тестирование на галлюцинации
- Валидация рисков и соответствия требованиям
- Тестирование безопасности
- Тестирование и оценка подсказок (Prompts)
- Оценка предвзятости и справедливости
- Валидация поведения агентов
- Измерение бизнес-результатов
- Определить, что должно тестироваться на каждом этапе жизненного цикла ИИ.
- Установить метрики оценки, контрольные показатели, критерии приемки и рабочие процессы утверждения.
- Обеспечить процессы непрерывного мониторинга и управления после производства.
Архитектура и управление платформой
- Определить стандарты управления для ИИ-решений, использующих:
- Claude LLM
- OpenAI Custom GPTs
- AWS Bedrock
- AWS AI/ML Services
- AI Agent Platforms
- Экосистемы на базе MCP
- Определить архитектурные паттерны для безопасного, масштабируемого и соответствующего требованиям развертывания ИИ.
- Установить элементы управления для доступа к моделям, управления подсказками (prompt management), использования данных и интеграции с внешним ИИ.
Риски, соответствие требованиям и аудит
- Проводить оценки управления ИИ и обзоры рисков.
- Поддерживать инициативы по соблюдению нормативных требований, специфичных для финансовых услуг.
- Разрабатывать панели управления (dashboards) управления, аудиторские журналы (audit trails), отчеты о соответствии требованиям и метрики для руководства.
- Поддерживать комплексную документацию, подтверждающую нормативные требования, внутренний аудит и требования к управлению рисками моделей.
Лидерство среди заинтересованных сторон
- Выступать в качестве эксперта в области управления ИИ и архитектуры ИИ в рамках организации.
- Стимулировать внедрение процессов управления в командах бизнеса и технологий.
- Представлять дорожные карты управления, оценки рисков и рекомендации высшему руководству и комитетам по управлению.
Требования к кандидатам
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной области.
- Более 10 лет опыта работы в области корпоративной архитектуры, управления технологиями, платформ ИИ/МО или управления рисками.
- Более 5 лет опыта проектирования и внедрения фреймворков управления ИИ или управления моделями.
- Подтвержденный опыт создания корпоративных инвентарных списков, реестров активов, репозиториев управления или каталогов.
- Глубокое знание: Управление ИИ (AI Governance), Ответственный ИИ (Responsible AI), Управление рисками ИИ (AI Risk Management), Управление жизненным циклом моделей (Model Lifecycle Management), Управление агентным ИИ (Agentic AI Governance), Корпоративная архитектура (Enterprise Architecture).
- Опыт работы с: Claude LLM, OpenAI / Custom GPT implementations, AWS Cloud Services (Bedrock, SageMaker, Lambda, IAM и т. д.).
- Практический опыт определения методологий оценки для LLM, агентов ИИ и приложений GenAI.
- Опыт определения управляющих элементов (governance controls) для агентов ИИ, приложений и корпоративных платформ ИИ.
- Глубокое понимание требований к конфиденциальности данных, кибербезопасности и нормативных требований в сфере финансовых услуг.
- Отличные коммуникативные навыки, навыки управления заинтересованными сторонами и лидерские качества.
Предпочтительные квалификации
- Опыт создания корпоративного реестра ИИ от концепции до внедрения.
- Опыт управления экосистемами агентного ИИ, серверами MCP, маркетплейсами ИИ или каталогами ИИ-сервисов.
- Знакомство с фреймворками управления рисками моделей (MRM), используемыми в организациях финансовых услуг.
- Знание банковского дела, управления активами, управления благосостоянием, рынков капитала или страхового дела.
- Опыт работы с инструментами для наблюдения за ИИ, мониторинга, оценки и управления.
- Сертификаты AWS Solutions Architect, AWS Machine Learning Specialty, TOGAF или эквивалентные профессиональные сертификаты.
- Опыт поддержки крупномасштабных корпоративных инициатив по трансформации ИИ и операционных моделей управления.
- Понимание развивающихся отраслевых стандартов, связанных с управлением ИИ, ответственным ИИ и управлением агентами.
Оплата
Диапазон заработной платы для этой должности учитывает широкий спектр факторов, которые принимаются во внимание при принятии решений о компенсации, включая, помимо прочего, набор навыков; опыт и обучение; лицензирование и сертификацию; а также другие бизнес- и организационные потребности. Указанная оценка диапазона не была скорректирована с учетом применимого географического различия, связанного с местом, где может быть заполнена должность. Во Fractal, как правило, сотрудник не принимается на работу на верхней границе диапазона или близко к ней, а решения о компенсации зависят от фактов и обстоятельств каждого случая. Разумная оценка текущего диапазона: $180,000 - $200,000 в год. Кроме того, вы можете иметь право на получение дискреционного бонуса за текущий период производительности.
Льготы
Как штатный сотрудник компании или почасовой сотрудник, работающий более 30 часов в неделю, вы будете иметь право на участие в планах медицинского, стоматологического, офтальмологического страхования, страхования жизни и страхования от инвалидности в соответствии с документами плана, которые могут время от времени изменяться. Вы будете иметь право на получение льгот с первого дня трудоустройства в Компании. Кроме того, вы будете иметь право на участие в плане 401(k) Компании через 30 дней после трудоустройства, в соответствии с применимыми условиями плана. Компания предоставляет 11 оплачиваемых праздников и 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. Мы также придерживаемся политики «свободного времени» (PTO), предоставляющей вам гибкость в отношении времени, необходимого для больничного или отпуска.
Fractal предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и соискателям и запрещает дискриминацию и преследование любого рода независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, статуса инвалидности, генетических данных, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами.
Если вам нравится бурный рост и работа с счастливыми, восторженными и успешными людьми, вам понравится ваша карьера у нас!
Не подходите? Сообщите нам, что вы заинтересованы в будущей возможности, нажав "Представиться" в правом верхнем углу страницы, или создайте учетную запись, чтобы настроить оповещения по электронной почте о новых вакансиях, соответствующих вашим интересам!