Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Вакансия закрыта
Описание оставили для справки
Telnyx
Стокгольм, Швеция2 месяца назад
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Гибрид, Удалённо, Офис
Уровень английского
C1, продвинутый
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи — мы его создаем. От проектирования и расширения охвата частной глобальной мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных периферийных технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API — мы формируем новую эру бесшовной взаимосвязи между людьми, устройствами и приложениями. Нами движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручные процессы и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений для связи. Как свидетельство нашего успеха, мы с гордостью являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша устойчивая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и способствовать развитию непрерывного обучения и роста для нашей команды. Наше коллективное видение — мир, где безграничная связь питает безграничные инновации. Присоединившись к нам, вы можете внести свой вклад в создание основ этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных своим делом людей, которые рады возможности внести свой вклад в компанию, формирующую отрасль, одновременно развивая свои навыки и карьеру. Должность Мы создаем локальную группу корпоративных продаж в Северных странах — одного AE и одного инженера по внедрению (FDE), которые будут вместе развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете работать непосредственно с корпоративными клиентами, проектируя и внедряя производственные системы в глобальной сети Telnyx — голос, сообщения, ИИ и беспроводная связь. Речь идет не о демонстрации продуктов. Речь идет о создании реальных решений, которые работают в масштабе. Вы будете работать бок о бок с выделенным корпоративным AE — не демо-специалистом, а коммерческим партнером, который отвечает за список целевых клиентов, строит отношения с руководством и заключает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: исследование, проектирование, POC и запуск в эксплуатацию. Вы побеждаете вместе. Никакого перекладывания ответственности. Модель Pod Корпоративный AE — отвечает за список целевых клиентов, строит отношения с руководством, получает доступ к лицам, принимающим решения, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделок, расширяет аккаунт. Инженер по внедрению — отвечает за техническое исследование, проектирует архитектуру, создает POC при необходимости, запускает первую рабочую нагрузку, устраняет препятствия и находит следующую рабочую нагрузку. Мы продаем рабочую нагрузку, а не SKU. Клиенты покупают готовый результат — контакт-центр с ИИ, агента SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключенную мобильность или корпоративный инференс — который работает на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, инференс, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения результата, а не с каталога продуктов.
• Взаимодействовать с корпоративными клиентами, чтобы из первых рук понять их рабочие процессы связи, сценарии использования ИИ и проблемы интеграции • Создавать и развертывать пользовательские реализации: голосовые помощники с ИИ, API Telnyx (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC • Запускать LLM с открытым весом в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API, совместимый с OpenAI; вам не нужно управлять инфраструктурой моделей) или развертывать самохостинговые стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как Mistral Large, CroissantLLM или другие французские/европейские суверенные модели) за собственным сервером, когда этого требуют требования air-gapped или суверенного облака • Развертывать и эксплуатировать LiteLLM в качестве шлюза моделей в средах клиентов: унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, для самохостинговых моделей с открытым весом и хостинговых провайдеров, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервированием, ограничением скорости и виртуальными ключами для каждой команды • Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, ведение журналов и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные) и защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать, что делают их рабочие нагрузки ИИ • Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы развертываете — метрики, журналы, трассировки, панели мониторинга и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для журналов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента понимали, как выглядит «рабочее состояние» и кто получает оповещение, когда оно нарушается • Проектировать стратегии маршрутизации моделей для рабочих нагрузок голосовой связи в реальном времени, балансируя задержку, стоимость и качество, с разумным резервным поведением при ухудшении работы провайдера • Принимать решение о создании или покупке между самохостинговыми моделями с открытым весом и передовыми API, и поддерживать переносимость кода клиентских приложений между ними • Адаптировать модели к доменам клиентов: промпт и RAG-конвейеры, а также средства оценки для использования шведского, датского, норвежского и финского языков и нормативно-правовых сред ЕС (GDPR, EU AI Act, суверенитет данных, законы о защите данных Северных стран) • Руководить POC, пилотными проектами и производственными запусками от идеи до внедрения • Отвечать за результаты клиента — оставаться вовлеченным до тех пор, пока решение не будет запущено и не станет стабильным • Сотрудничать напрямую с отделом продукта и разработки для формирования дорожной карты на основе информации с места работы в Швеции, Дании, Норвегии и Финляндии • Создавать четкую техническую документацию, руководства и поддерживаемые решения для передачи • Устранять сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов
• Степень в области компьютерных наук или соответствующий опыт • Более 3 лет опыта создания и развертывания производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы несли за него ответственность по вызову и отлаживали его, когда что-то ломалось. (Опыт работы в консалтинге засчитывается, если это также верно для вас.) • Владение несколькими языками: Python, Node.js/TypeScript, Go — вы более опытны в одних, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — написан на TypeScript, так что это двойная обязанность.) • Практическое понимание того, что выходит из строя перед моделью в производственной среде: ограничения скорости провайдера и квоты, поведение при таймаутах и повторных попытках, потоковая передача, учет токенов и распределение затрат, а также сбои, которые проявляются только при параллельной нагрузке • Уверенное развертывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes, включая управление секретами, конфигурацию и обновления как часть истории развертывания • Вы настраивали наблюдаемость и получали оповещения из-за нее — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или эквивалент. Вы знаете, что отслеживать, на что реагировать и как выглядит «рабочее состояние» • Опыт работы с высокой параллельностью — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Когда пиковая нагрузка возрастает, вы знаете, что выходит из строя — отставание потребителя, обратное давление, горячие разделы, задержки при перебалансировке — и что это поглощает: партиционирование, группы потребителей, параллелизм до количества разделов • Вы создавали API с нуля, а не просто использовали их — спецификация OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность • Мышление, основанное на событиях, и инстинкты облачных технологий • Опыт работы с SIP, WebRTC или системами передачи голоса/сообщений в реальном времени • Самодостаточность по умолчанию — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не своего менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения • Опыт работы с клиентами — вы можете провести исследование с инженерами клиента и представить результаты руководству в течение одной недели • Способность перевести «это не работает» в первопричину • Уверенность в работе на площадках клиентов и в проведении технических переговоров с высоким уровнем риска • Отличное письменное и устное общение на английском языке. Вы можете проводить сессии на доске, устранять неполадки в реальном времени и эскалации с инженерными командами клиентов • Проживание в Стокгольме или готовность к переезду — это гибридная роль с поездками по Северным странам (Швеция, Дания, Норвегия, Финляндия) • Законное право работать в Стокгольме
• Опыт работы с голосовыми помощниками с ИИ, STT/TTS или разговорными системами на основе LLM • Создание наборов для оценки для конкретного домена • Практический опыт работы с шлюзом LLM — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или прокси, совместимым с OpenAI, — включая конфигурируемые определения моделей, правила маршрутизации и резервирования, а также управление виртуальными ключами • Знакомство с ландшафтом моделей с открытым весом и компромиссами между региональными и многоязычными моделями, включая инициативы ЕС в области суверенного ИИ (Mistral, Aleph Alpha, Silo AI, Götalagsprojektet и другие европейские/северные проекты моделей) • Опыт работы с сервером инференса за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для производственного обслуживания; Ollama для легкого локального развертывания — и оценка мощности GPU для самохостинговых моделей (размер KV-кэша, параллельный размер пакета и длина контекста относительно VRAM) • Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle) • Опыт работы с ETL и обработкой данных • Проектирование и автоматизация конвейера CI/CD • Опыт работы в телекоммуникациях, CPaaS или быстрорастущем SaaS • Опыт работы с суверенными или локальными облачными развертываниями и нормативно-правовыми базами ЕС (GDPR, EU AI Act, требования Франции к суверенитету данных и SecNumCloud, законы о защите данных Северных стран, последствия Schrems II) • Понимание безопасности (IAM, шифрование, аудит журналов)
About Telnyx Telnyx is an industry leader that's not just imagining the future of global connectivity—we're building it. From architecting and amplifying the reach of a private, global, multi-cloud IP network , to bringing hyperlocal edge technology right to your fingertips through intuitive APIs, we're shaping a new era of seamless interconnection between people, devices, and applications. We're driven by a desire to transform and modernize what's antiquated, automate the manual, and solve real-world problems through innovative connectivity solutions. As a testament to our success, we're proud to stand as a financially stable and profitable company. Our robust profitability allows us not only to invest in pioneering technologies but also to foster an environment of continuous learning and growth for our team. Our collective vision is a world where borderless connectivity fuels limitless innovation. By joining us, you can be part of laying the foundations for this interconnected future. We're currently seeking passionate individuals who are excited about the opportunity to contribute to an industry-shaping company while growing their own skills and careers. The Role We're building a local Enterprise Sales Pod on the Nordics— one AE and one Forward Deployed Engineer (FDE), working together to build a Telnyx enterprise business in your market. You'll embed directly with enterprise customers to architect and ship production systems on Telnyx's global network — voice, messaging, AI, and wireless. This isn't about demoing products. It's about building real solutions that work at scale. You'll work side-by-side with a dedicated Enterprise AE — not a demo resource, but a commercial partner who owns the named-account list, builds executive relationships, and closes the deal. You own the technical side: discovery, architecture, POC, and production go-live. You win together. No throw-over-the-wall. The Pod Model Enterprise AE — owns the named-account list, builds executive relationships, gets in the room, owns commercial qualification and close, expands the account. Forward Deployed Engineer — owns technical discovery, designs the architecture, builds the POC when gated, gets the first workload live, removes blockers and finds the next workload. We sell the workload, not the SKU. Customers buy a production outcome — an AI contact center, a SOC/NOC agent, global communications, connected mobility, or enterprise inference — that runs on Telnyx primitives (voice, messaging, numbers, wireless, Voice AI, inference, agents, connectivity). You lead with the outcome conversation, not a product menu. What You'll Do • Embed with enterprise customers to understand their communications workflows, AI use cases, and integration challenges firsthand • Build and deploy custom implementations: AI Voice Assistants, Telnyx APIs (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC • Run open-weight LLMs in customer environments — consume GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen, and MiniMax through Telnyx Inference (OpenAI-compatible API; there's no model infrastructure for you to run), or deploy self-hosted stacks (Llama, Mistral, and region-specific models like Mistral Large, CroissantLLM, or other French/European sovereign models) behind your own serving engine when air-gapped or sovereign-cloud requirements demand it • Deploy and operate LiteLLM as the model gateway in customer environments: a unified OpenAI-compatible interface across self-hosted open-weight models and hosted providers, with routing, load balancing, retries and fallbacks, rate limits, and per-team virtual keys • Instrument and govern LLM usage through the gateway — cost tracking and budgets, caching, logging and observability (OpenTelemetry, Langfuse, or similar), and guardrails — so customers can see and control what their AI workloads are doing • Wire production observability for everything you ship — metrics, logs, traces, dashboards, and alerting (e.g. Prometheus + Grafana for metrics, OpenTelemetry for traces, Graylog or ELK for logs — or the customer's existing stack) — so you and the customer's ops team both know what "healthy" looks like and what pages whom when it isn't • Design model routing strategies for real-time voice workloads, balancing latency, cost, and quality, with sane fallback behavior when a provider degrades • Make the build-vs-buy case between self-hosted open-weight models and hosted frontier APIs, and keep the customer's application code portable across both • Adapt models to customer domains: prompt and RAG pipelines and evaluation harnesses for Swedish, Danish, Norwegian, and Finnish language use cases and EU-specific regulatory environments (GDPR, EU AI Act, data sovereignty, Nordic data protection laws) • Lead POCs, pilots, and production launches from whiteboard to go-live • Own customer outcomes — stay engaged until the solution is live and stable • Collaborate directly with Product and Engineering to shape the roadmap based on field insights from Sweden, Denmark, Norway, and Finland • Create clear technical documentation, runbooks, and maintainable solutions for handoff • Troubleshoot and resolve complex integration issues alongside customer teams What We're Looking For • CS degree or equivalent experience • 3+ years building and shipping production software — you've written code that real users depended on, you've been on-call for it, and you've debugged it when things broke. (A consulting background counts if this is also true of you.) • Proficiency in multiple languages: Python, Node.js/TypeScript, Go — you're more dangerous in some than others. (Telnyx Edge Compute — functions and stateful actors — is TypeScript, so that one pulls double duty.) • Practical understanding of what breaks in front of a model in production: provider rate limits and quotas, timeout and retry behavior, streaming, token accounting and cost attribution, and the failure modes that only show up under concurrency • Comfortable deploying containerized services on Kubernetes, with secrets management, config, and upgrades as part of the deployment story • You've wired observability and been paged because of it — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK, or equivalent. You know what to monitor, what to alert on, and what "healthy" looks like • High-concurrency experience — Kafka, message queues, or event streams at real scale. When throughput spikes you know what breaks — consumer lag, backpressure, hot partitions, rebalance stalls — and what absorbs it: partitioning, consumer groups, parallelism up to your partition count • You've built APIs from scratch, not just consumed them — OpenAPI spec, REST/GraphQL design, auth, rate limiting, versioning, idempotency • Event-driven thinking and cloud-native instincts • Exposure to SIP, WebRTC, or real-time voice/messaging systems • Self-sufficient by default — there's no engineering team behind you. You read the code and the docs, ask the customer (not your manager), and make sound engineering judgment calls on your own • Customer-facing engineering experience — you can run discovery with a customer's engineers and present to their executives in the same week • Ability to translate "it's not working" into root cause • Comfortable working on customer sites and in high-stakes technical conversations • Excellent written and verbal communication in English. You can run whiteboard sessions, live troubleshooting, and escalations with customer engineering teams. • Based in Stockholm, or willing to relocate — this is a hybrid role with travel across the Nordics (Sweden, Denmark, Norway, Finland) • Legally authorized to work in Stockholm Bonus Points For • Experience with AI voice assistants, STT/TTS, or LLM-based conversational systems • Building eval sets for a specific domain • Hands-on production experience with an LLM gateway — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, or an in-house OpenAI-compatible proxy — including config-driven model definitions, routing and fallback rules, and virtual key management • Familiarity with the open-weight model landscape and the trade-offs between regional and multilingual models, including EU sovereign AI initiatives (Mistral, Aleph Alpha, Silo AI, Götalagsprojektet, and other European/Nordic model projects) • Experience with an inference serving engine behind the gateway — vLLM, SGLang, or TGI for production serving; Ollama for lightweight on-prem — and sizing GPU capacity for self-hosted models (KV-cache footprint, concurrent batch size, and context length against VRAM) • SQL proficiency (Postgres, MySQL, Oracle) • ETL and data wrangling experience • CI/CD pipeline design and automation • Background in telecom, CPaaS, or high-growth SaaS • Experience with sovereign or on-prem cloud deployments and EU regulatory frameworks (GDPR, EU AI Act, French data sovereignty and SecNumCloud requirements, Nordic data protection laws, Schrems II implications) • Security mindset (IAM, encryption, audit logging)
Чаще всего от 76 000 до 106 000
