Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Artefact
Монреаль, Канада3 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
3-5 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Artefact — консалтинговая фирма нового поколения в области данных и искусственного интеллекта, специализирующаяся на ускорении внедрения данных и ИИ для достижения измеримых бизнес-результатов во всей цепочке создания стоимости предприятия. Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, технологий ИИ, инженерии данных и цифровой трансформации. Мы не просто консультируем — мы создаем, внедряем и достигаем результатов, которые наши клиенты могут измерить. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров по ИИ, аналитиков и экспертов в области цифровых технологий для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к производству решений. По мере того как Artefact продолжает расти в глобальном масштабе, мы формируем команду предпринимательских талантов в области данных и ИИ, которые могут помочь клиентам выйти за рамки экспериментов и перейти к масштабируемому, управляемому, приносящему пользу внедрению ИИ.
Artefact ищет старшего инженера по внедрению AI, специализирующегося на Gemini Enterprise и стеке Google AI: инженера, который работает непосредственно с нашими клиентами и доводит продукты ИИ от идеи до производства. Вы будете разрабатывать и создавать интерфейсы, сервисы и агентные системы, которые являются ядром нашей работы с клиентами, такие как диалоговые приложения для корпоративных данных, многоступенчатые агенты, автоматизирующие бизнес-процессы, а также конвейеры поиска и данных, которые их поддерживают. Вы будете полностью отвечать за свои компоненты: фронтенд, бэкенд, конвейеры данных и поиска, которые их обеспечивают, развертывание и оценку, подтверждающую их работоспособность. Эта роль сочетает в себе глубокую, сертифицированную экспертизу в корпоративном стеке Google AI (модели Gemini, Vertex AI и платформа агентов Gemini Enterprise) со способностью к сквозной реализации. Помимо специализации на платформе, вы должны уверенно работать на всех этапах жизненного цикла реализации — full-stack разработка, инженерия данных, облачная инфраструктура, оценка и взаимодействие с клиентами. Вы будете тесно сотрудничать с нашими клиентами, имея прямой контакт с самого начала, и будете поддерживать профессиональное развитие инженеров вокруг вас.
В Artefact данные и ИИ — это не абстрактные стратегические темы. Это инструменты для создания бизнес-ценности, улучшения организаций и помощи людям в принятии более обоснованных решений. Вы присоединитесь к глобальному сообществу экспертов в области данных и ИИ, которые сочетают консалтинг, инженерию, науку о данных, маркетинг и технологическую экспертизу. Вы будете работать над сложными, высокоэффективными задачами с ведущими организациями и помогать формировать ответственное и эффективное внедрение ИИ в предприятиях. Мы ценим действие, сотрудничество, обучение, доверие клиентов и обмен знаниями. Мы верим, что технология имеет значение только тогда, когда она используется, внедряется и преобразуется в реальные результаты. Наши ценности — это не украшение на стене, а то, как мы на самом деле работаем:
Вы будете создавать продукты ИИ, охватывающие весь стек — от интерфейса до инфраструктуры.
Вы будете эталоном команды по корпоративной платформе Google AI.
Наш стандарт — качество производства: надежные, контролируемые и поддерживаемые системы.
Наши инженеры работают с ИИ и представляют Artefact непосредственно клиентам.
Сертификация Google Cloud является сильным преимуществом при подаче заявки. Если у вас ее еще нет, получение ее в течение первых 2 месяцев работы является обязательным условием — Artefact оплачивает экзамен и предоставляет время для подготовки.
Сильный кандидат будет обладать:
Artefact is a next-generation data and AI consulting firm dedicated to accelerating the adoption of data and AI to create measurable business impact across the full enterprise value chain. We sit at the intersection of consulting, data science, AI technologies, data engineering, and digital transformation. We do not just advise — we build, implement, and deliver results our clients can measure. Our teams bring together consultants, data scientists, data engineers, AI engineers, analysts, and digital experts to solve complex business challenges with pragmatic, production-ready solutions. As Artefact continues to grow globally, we are building a team of entrepreneurial data and AI talent who can help clients move beyond experimentation and into scalable, governed, value-generating AI adoption.
Artefact is looking for a Senior Deployed AI Engineer specialized in Gemini Enterprise and the Google AI stack: an engineer who works embedded with our clients and takes AI products from idea to production. You will design and build the interfaces, services, and agentic systems at the heart of our client work, such as conversational applications over enterprise data, multi-step agents that automate business workflows, and the retrieval and data pipelines that support them. You will own your components end to end: the front end, the service behind it, the data and retrieval pipelines feeding it, the deployment, and the evaluations proving it works. This role combines deep, certified expertise in Google's enterprise AI stack (Gemini models, Vertex AI, and the Gemini Enterprise agent platform) with the ability to deliver end to end. Beyond your platform specialization, you will be expected to work confidently across the full delivery lifecycle — full-stack development, data engineering, cloud infrastructure, evaluation, and client communication. You will work closely with our clients, with direct exposure from the start, and you will support the professional development of the engineers around you.
You will build AI products across the entire stack, from interface to infrastructure.
You will be the team's reference for Google's enterprise AI platform.
Our standard is production quality: systems that are reliable, monitored, and maintainable.
Our engineers work AI-natively and represent Artefact directly with clients.
A Google Cloud certification is a strong differentiator at application. If you do not hold one yet, obtaining it within your first 2 months in the role is a requirement — Artefact sponsors the exam and gives you time to prepare.
A strong candidate will bring:
At Artefact, data and AI are not abstract strategy topics. They are tools for creating business value, improving organizations, and helping people make better decisions. You will join a global community of data and AI experts who combine consulting, engineering, data science, marketing, and technology expertise. You will work on complex, high-impact problems with leading organizations and help shape how enterprises adopt AI responsibly and effectively. We value action, collaboration, learning, client trust, and shared knowledge. We believe that technology only matters when it is used, adopted, and translated into impact. Our values aren't decorations on a wall — they're how we actually work:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 110 000 до 148 000
