Software Engineer, ML Platform

О Gusto В Gusto мы стремимся развивать экономику малого бизнеса. Мы берем на себя сложные задачи — расчет заработной платы, медицинское страхование, пенсионные программы 401(k) и кадровое дело — чтобы владельцы могли сосредоточиться на своем деле и клиентах. Имея команды в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, мы поддерживаем более 500 000 малых предприятий по всей стране и создаем рабочее место, отражающее людей, которым мы служим. Все штатные сотрудники получают конкурентоспособную базовую оплату, льготы и акции (RSU) — потому что каждый, кто помогает строить Gusto, должен разделять его успех. Предлагаемые суммы определяются должностью, уровнем и местоположением. Узнайте больше о нашей философии Total Rewards . ИИ является фундаментальной частью того, как выполняется работа в Gusto. Мы ожидаем, что все члены команды будут активно использовать инструменты ИИ, соответствующие их роли, и развивать свои навыки по мере развития технологий. Требования к опыту работы с ИИ варьируются в зависимости от роли и будут оцениваться в процессе собеседования. О роли: Gusto ищет сильного инженера по машинному обучению и инфраструктуре для присоединения к нашей команде ML Platform и построения и масштабирования нашей платформы ML и ИИ. В качестве инженера ML Platform вы будете тесно сотрудничать с инженерами AI/ML для быстрого создания, развертывания и итерации высококачественных инфраструктурных решений ML/AI в масштабе, обеспечивая надежность и эффективность. Ваш глубокий опыт в цикле разработки моделей машинного обучения, наряду с глубоким пониманием конвейеров данных и инфраструктуры данных, будет иметь решающее значение для разработки надежной и масштабируемой инфраструктуры ML/AI, на которую сможет полагаться весь Gusto. Идеальный кандидат увлечен разработкой программного обеспечения, разработкой и документированием оптимальных процессов, работой с данными и пониманием потребностей конечных пользователей. Глубокое понимание инфраструктуры ML и данных необходимо, поскольку вы будете работать с заинтересованными сторонами над созданием эффективных решений, которые помогут нашим партнерам масштабироваться в X раз лучше. Вот что вы будете делать изо дня в день: Создание основных компонентов нашей технической дорожной карты ML и AI Platform для проектирования и создания решений MLOps с автоматизированными конвейерами и стандартизированными процессами для создания, развертывания, запуска, мониторинга, отладки и переобучения моделей ML и AI. Разработка, поддержка и улучшение фреймворков для разработки и развертывания моделей машинного обучения. Сотрудничество с разработчиками ML/AI и владельцами приложений для определения бизнес-требований и SLA для сервисов с поддержкой API. Разработка, поддержка и улучшение инфраструктуры, поддерживающей сервисы машинного обучения. Поддержка разработки новых шаблонов для развертывания моделей машинного обучения с использованием конвейеров CI/CD и автоматизированного тестирования. Применение инструментов ИИ в качестве регулярной части вашего инженерного рабочего процесса и применение линзы «AI-native» к инженерным и продуктовым решениям: определение того, где ИИ может сократить усилия, упростить сложные рабочие процессы и предоставить проактивные рекомендации. Внедрение последних лучших практик использования технологий ИИ во всех аспектах технической разработки. Вот что мы ищем: Не менее 5+ лет опыта разработки программного обеспечения (Python, Ruby или Java). Подтвержденный опыт проектирования и разработки инфраструктуры и платформенных сервисов для жизненного цикла машинного обучения, таких как хранилища признаков, разработка моделей, развертывание и инструменты и решения для наблюдаемости. Опыт работы как минимум с одной из основных облачных платформ (предпочтительно AWS, но не обязательно). Любознательность и экспериментирование с новыми фреймворками ИИ, применение и обмен лучшими практиками для безопасной оценки и масштабирования использования ИИ в командах. Уверенность в использовании инструментов разработки с поддержкой ИИ и привычка быть в курсе новых подходов к разработке программного обеспечения. Наша денежная компенсация для этой роли составляет 160 000–200 000 долларов США в год в Денвере и 190 000–240 000 долларов США в год в Сан-Франциско и Нью-Йорке. Окончательные суммы предложений определяются множеством факторов, включая опыт и знания кандидата, и могут отличаться от указанных выше сумм. В Gusto мы не используем традиционные названия должностей как показатель ранга или иерархии. Вместо этого наши названия описывают две вещи одновременно — ваше ремесло (что вы делаете, например, Engineering, Design) и масштаб вашей ответственности (за что вы несете ответственность), поэтому вы увидите что-то вроде «Head of X» вместо слова ранга, такого как «Director», которое не дает вам никакой информации. Из-за этого название в этом объявлении может отличаться от того, что вы ожидали бы, исходя из масштаба и уровня роли, и от того, как аналогичные роли обычно называются в других местах. Если у вас есть вопросы о том, как эта роль соотносится с вашей текущей должностью или уровнем, ваш рекрутер может помочь вам с переводом. У Gusto есть физические офисы в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке. Сотрудники, работающие в этих местах, должны будут посещать офис в назначенные дни примерно 2-3 дня в неделю (или больше, в зависимости от роли). Те же ожидания в отношении офиса применяются ко всем ролям Symmetry, дочерней компании Gusto, физический офис которой находится в Скоттсдейле. Примечание: Ожидания, связанные с офисом в Сан-Франциско, охватывают как метрополию Сан-Франциско, так и Сан-Хосе. При одобрении работы из места, отличного от офиса Gusto, требуется безопасное, надежное и стабильное подключение к Интернету. Это включает нерабочие дни для гибридных сотрудников. Надежное, стабильное присутствие: Мы ожидаем регулярного и предсказуемого посещения, независимо от того, работаете ли вы в офисе, гибридно или полностью удаленно, чтобы вы оставались на связи с вашей командой, клиентами и заинтересованными сторонами в режиме реального времени и гарантировали, что коллеги и клиенты получают своевременную поддержку и отзывчивость, которую они заслуживают. Наши клиенты бывают самых разных слоев общества, как и мы. Мы нанимаем отличных людей из самых разных слоев общества не только потому, что это правильно, но и потому, что это делает нашу компанию сильнее. Если вы разделяете наши ценности и наш энтузиазм по отношению к малому бизнесу, вы найдете свой дом в Gusto. Gusto гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы не дискриминируем при найме или принятии каких-либо решений о трудоустройстве по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, возраста, пола (включая беременность, роды или связанные с ними медицинские состояния), семейного положения, родословной, физических или умственных недостатков, генетической информации, статуса ветерана, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации или других применимых законодательно защищенных характеристик. Gusto рассматривает квалифицированных кандидатов с судимостями в соответствии с применимым федеральным, государственным и местным законодательством. Gusto также обязуется предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в процедурах подачи заявок на вакансии. Мы хотим, чтобы наши кандидаты могли проявить себя наилучшим образом. Если вам потребуется медицинское или религиозное приспособление в любое время в течение вашего пути в качестве кандидата, пожалуйста, заполните эту форму, и член нашей команды свяжется с вами. Gusto очень серьезно относится к безопасности и защите вашей личной информации. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением о мошеннической деятельности. Личная информация, собранная и обработанная в рамках вашей заявки в Gusto, подпадает под действие Уведомления о конфиденциальности кандидатов Gusto.