Staff Engineer, Experimentation

О работе: В качестве Staff Engineer в команде Experimentation LaunchDarkly вы будете создавать платформу, которая помогает инженерным командам уверенно принимать решения на основе данных. Наш продукт Experimentation позволяет клиентам проводить A/B-тестирование, измерять влияние изменений функций и оптимизировать взаимодействие с пользователем — интегрированный с платформой управления функциями, которая обрабатывает триллионы оценок ежедневно.

Эта роль находится на стыке науки о данных и инженерии платформ. Вы будете проектировать статистический движок, конвейеры анализа, совместимые с хранилищами данных, и адаптивные системы экспериментов (включая контекстные бандиты), которые лежат в основе наиболее важных решений наших клиентов. Мы ищем человека с глубокими знаниями прикладной статистики и машинного обучения — одинаково уверенного как в статистической достоверности, так и в архитектуре систем.

Вы также будете разрабатывать архитектуру независимых от хранилищ данных функций, которые выполняют анализ непосредственно внутри хранилищ данных клиентов (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery) — модульные вычислительные слои, которые абстрагируются от сред хранения данных, сохраняя при этом статистическую корректность.

Глубокий технический опыт, научный склад ума и способность влиять на направление развития продукта и технологий имеют решающее значение. Вы будете подавать пример: устанавливать стандарты строгости, наставничать коллег и полностью владеть системами, включая дежурства.

Обязанности: Создание статистического движка для экспериментов — проверка гипотез, последовательный анализ, снижение дисперсии (CUPED, Winsorization), анализ мощности. Обеспечение статистической корректности всех типов экспериментов.

Проектирование экспериментов, совместимых с хранилищами данных, которые выполняют анализ внутри хранилищ данных клиентов (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery). Создание модульных, независимых от хранилищ данных абстракций для быстрой поддержки нового бэкенда.

Руководство адаптивными экспериментами — системы контекстных бандитов, байесовская оптимизация, автоматическое распределение, выходящее за рамки простого A/B-тестирования.

Управление дорожной картой платформы совместно с командами продуктового менеджмента, дизайна и науки о данных. Формирование того, что мы строим, а не только как.

Кросс-функциональное взаимодействие с командами Warehouse Integrations, SDK, Platform и Data Science.

Наставничество инженеров и повышение уровня статистической строгости и системного дизайна в команде.

Обеспечение операционной эффективности — мониторинг, наблюдаемость, реагирование на инциденты, дежурства. Надежная телеметрия и оповещение.

Квалификация: Более 10 лет опыта создания крупномасштабных платформ для экспериментов, систем статистического анализа или бэкенд-сервисов, интенсивно работающих с данными.

Знания прикладной статистики: проверка гипотез, последовательный анализ, снижение дисперсии (CUPED), анализ мощности, дизайн экспериментов. Умение работать с компромиссами между частотным и байесовским подходами.

Опыт адаптивных экспериментов с машинным обучением — контекстные бандиты, выборка Томпсона, байесовская оптимизация или распределение на основе обучения с подкреплением (RL).

Опыт проектирования независимых от хранилищ данных систем для Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery или аналогичных.

Экспертиза в Go, Python или аналогичных языках для бэкенд-сервисов и статистических вычислений.

Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами, конвейерами данных и обработкой больших объемов данных.

Облачные среды (AWS, GCP) с инфраструктурой как кодом.

Техническое лидерство: определение направления, разбиение сложных проблем, влияние на команды.

Способность доносить статистические концепции до продуктовой и инженерной аудитории.

Оплата: Целевые диапазоны оплаты в зависимости от географических зон* для уровня 5: Зона 1: Сан-Франциско/Бэй-Эриа или метрополитенский район Нью-Йорка, Бостон, Сиэтл — $214 800 - $295 350* Зона 2: Ирвин, Лос-Анджелес, Монтерей, Санта-Барбара, Санта-Роза, Остин, Портленд, Филадельфия, Чикаго — $193 400 - $265 870** Зона 3: Все остальные локации в США — $182 600 - $251 0202**

LaunchDarkly работает на основе высокого доверия и прозрачности; мы рады указать диапазон оплаты для наших открытых вакансий, чтобы наилучшим образом соответствовать вашим потребностям. Точная компенсация может варьироваться в зависимости от навыков, опыта и местоположения.

*В пределах Соединенных Штатов наши географические зоны оплаты определяются округами, прилегающими к крупным мегаполисам. **Акции ограниченного пользования (RSU), медицинская страховка, страховка зрения и стоматологическая страховка, а также льготы по психическому здоровью в дополнение к зарплате.

О LaunchDarkly: Современная доставка программного обеспечения должна была стать основой процветающего цифрового бизнеса, но реальность оказалась иной. Медленные, неэффективные циклы разработки, дорогостоящие сбои и фрагментированный пользовательский опыт мешают разработчикам создавать лучшее программное обеспечение. Платформа LaunchDarkly помогает разработчикам быстрее внедрять новые функции, одновременно защищая их клапаном безопасности для мгновенного отката при возникновении проблем. Разработчики могут нацеливать взаимодействие с продуктом на любой сегмент клиентов и максимизировать бизнес-эффект каждой функции. А постепенно внедряя новые компоненты приложений, они избегают кошмарных миграций технологий в формате "большого взрыва".

Платформа LaunchDarkly была создана, чтобы направить инженеров к следующему рубежу DevOps путем: Повышения скорости и стабильности выпуска программного обеспечения без страха сбоев у конечных пользователей. Предоставления целевого взаимодействия путем легкой персонализации функций для групп клиентов. Максимизации бизнес-эффекта каждой функции за счет возможности экспериментировать и оптимизировать. Координации выпуска и оптимизации программного обеспечения для обеспечения согласованного взаимодействия на мобильных платформах и типах устройств. Повышения эффективности и производительности инженерных команд путем предоставления аналитических данных о темпах и стабильности работы инженеров.

В LaunchDarkly мы верим в силу команд. Мы создаем команду, которая скромна, открыта, ориентирована на сотрудничество, уважительна и добра. Мы являемся работодателем с равными возможностями и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или статуса инвалидности. LD предлагает любому соискателю ознакомиться с нашим письменным Планом позитивных действий. Для этого свяжитесь с People Ops по адресу контакт рекрутера.

Нужна ли вам помощь для людей с ограниченными возможностями? Заполните эту форму запроса на предоставление услуг и кто-то из нашей команды People Operations свяжется с вами для оказания помощи.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошеннических действий, рекрутеры LaunchDarkly будут связываться с вами только с электронных адресов @launchdarkly.com или через LinkedIn с аккаунтов "Verified Recruiter". Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры LaunchDarkly никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до предложения о работе. LaunchDarkly никогда не сделает предложение о работе без проведения формального процесса собеседования. Наш процесс собеседования не предполагает подробных вопросов по электронной почте. Если вы когда-либо будете сомневаться в полученном сообщении, не нажимайте на ссылки — посетите Careers | LaunchDarkly напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях и ссылках для подачи заявки.

Пожалуйста, сообщите нам о любом мошенническом представлении, отправив электронное письмо по адресу контакт рекрутера.