Data Scientist II, Product - Moloco Commerce Media

Вознаграждение (Регион A:): 148 000 – 180 000 долларов США в год Вознаграждение (Регион B:): 133 200 – 165 000 долларов США в год Вознаграждение (Регион C:): 125 800 – 157 250 долларов США в год

О Moloco: Moloco — компания, занимающаяся перформанс-рекламой на основе ИИ, которая приносит мощь рекламы на основе ИИ в открытый интернет. Основанная в 2013 году инженерами, занимающимися машинным обучением, которые создавали рекламные системы на основе ИИ в крупнейших технологических компаниях мира, Moloco начала с общей миссии: создать такой же движок для открытого интернета. Сегодня Moloco — это одна компания с двумя направлениями бизнеса, построенными на одной составной системе ИИ. Moloco Ads — это наша платформа перформанс-рекламы на основе ИИ, помогающая маркетологам мобильных приложений привлекать, удерживать и повторно вовлекать ценных пользователей в открытом интернете. Moloco Commerce Media — это наша платформа розничной медиарекламы на основе ИИ, позволяющая ритейлерам и маркетплейсам превращать свои платформы в процветающий рекламный бизнес. Обе платформы работают на CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) — системе ИИ, лежащей в основе каждого продукта Moloco. В Moloco мы объединяем тех, кто уже решил сложные проблемы, и тех, кто стремится к этому. Здесь мы работаем над одними из самых сложных задач в области рекламы на основе ИИ, в масштабе и на уровне сложности, которые могут предложить лишь немногие компании. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее. Вклад, который вы внесете в Moloco: Moloco Commerce Media (MCM) позволяет маркетплейсам использовать последние достижения в области ИИ для показа высокорелевантной рекламы на основе данных первой стороны. MCM добилась сильного соответствия продукта рынку и является ключевым фактором роста для Moloco, поскольку мы расширяем наше присутствие среди ведущих мировых и региональных торговых платформ. В качестве научного сотрудника по данным (Data Scientist) в команде Data Science MCM вы будете тесно сотрудничать с командами Product, Engineering и Go-To-Market, определяя, как MCM измеряет успех, оценивая то, что выпускается, и решая, куда инвестировать дальше. Вы будете работать вместе с менеджерами по продукту с самых ранних этапов создания новой возможности вплоть до экспериментов, анализа результатов и последующих решений. Ваша работа будет напрямую влиять на то, какие функции будет разрабатывать MCM, как мы будем знать, что они работают, и как мы будем сообщать об их ценности руководству и партнерам по маркетплейсу. Возможность: В этой роли вы будете: Сотрудничать с Product по стратегии: Выступать в качестве независимого партнера-мыслителя для менеджеров по продукту, активно выявлять возможности, оценивать их по данным и информировать приоритизацию дорожной карты. Вы привнесете свою точку зрения на то, что и почему следует создавать. Определять метрики успеха для новых продуктовых инициатив: Устанавливать, как MCM измеряет новые возможности, включая ключевые метрики (north star) и метрики контроля (guardrail), компромиссы, которые они учитывают, и пороговые значения, которые руководят решениями о запуске. Согласовывать эти фреймворки с Product и Engineering перед запуском. Руководить оценкой и экспериментами: Разрабатывать эксперименты и методологии оценки для запуска продуктов, в том числе в случаях, когда стандартное A/B-тестирование недостаточно. Тщательно анализировать результаты и преобразовывать их в четкие рекомендации по запуску, итерации или остановке. Проводить углубленный анализ: Использовать крупномасштабные данные из нашего рекламного стека (ранжирование, поиск, ставки, темп) для понимания того, как изменения в продукте влияют на результаты рекламодателей и динамику маркетплейса, и превращать полученные результаты в действенные рекомендации. Четко сообщать о выводах: Излагать сложные аналитические данные в виде историй, на основе которых могут действовать специалисты по продукту, инжинирингу и нетехнические заинтересованные стороны. Предоставлять отчеты о запусках и вносить свой вклад в аналитику данных в обзорах продуктов. Поддерживать превосходство в области науки о данных: Применять лучшие практики в анализе, моделировании и экспериментах, а также способствовать развитию сильной культуры работы с данными в команде MCM. Как я узнаю, подходит ли мне эта роль? Вы хотите формировать продукты, а не просто измерять их, и готовы высказываться, когда данные расходятся с планом. Вы действуете независимо в условиях неопределенности, превращая открытый продуктовый вопрос в структурированный аналитический план, не дожидаясь спецификации. Вас мотивирует быстрая работа над продуктами на ранних стадиях, когда метрики еще не существуют, а методы оценки приходится изобретать. Вы — сильный командный игрок, который выстраивает доверительные отношения со специалистами по продукту, инжинирингу и коммерческими заинтересованными сторонами. Минимальные требования: 3+ года отраслевого опыта в области науки о данных, аналитики или смежной области (или ученая степень с эквивалентным прикладным опытом). Степень бакалавра, магистра и/или доктора наук в количественной дисциплине (например, статистика, исследования операций, экономика, математика и т. д.). Опыт сотрудничества с заинтересованными сторонами по продукту или бизнесу: опыт определения метрик успеха, проведения экспериментов и влияния на принятие решений с помощью данных. Высокий уровень владения Python и SQL, с опытом анализа больших наборов данных. Прочная основа в статистике, включая дизайн экспериментов, проверку гипотез и различные методы статистического анализа, такие как регрессия. Отличные коммуникативные навыки с опытом представления технических результатов нетехническим заинтересованным сторонам. Способность выстраивать прочные отношения и эффективно сотрудничать в глобальной, межфункциональной организации. Предпочтительные квалификации: Опыт работы в области ad-tech, маркетплейсов или электронной коммерции (особенно в логике ставок, ранжирования или аукционов). Опыт оценки систем машинного обучения или ИИ в производственной среде, включая офлайн-оценку, онлайн-эксперименты и постоянный мониторинг производительности. Знакомство с методами причинно-следственного вывода или подходами к оценке продуктов, для которых стандартное A/B-тестирование неприменимо. Опыт работы с географически распределенными командами и заинтересованными сторонами. Вознаграждение и льготы Сотрудники, работающие в США, имеют доступ к медицинскому страхованию, стоматологическому страхованию и страхованию зрения, плану 401(k) с корпоративным соответствием, страхованию от краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовому страхованию жизни, а также льготам и бонусам для благополучия. Сотрудники, работающие в США, также получают до 12 оплачиваемых праздников в календарном году и один выходной день Thrive Day в квартал. Кроме того, все сотрудники имеют право на гибкий график отпусков (FTO). Успешный кандидат может иметь право на получение бонуса и опционов на акции. Право на участие и суммы определяются производительностью и условиями применимых планов. Место работы для этой должности указано выше. Для целей определения базовой заработной платы, компенсация, зависящая от местоположения, сгруппирована по следующим регионам. Ваш регион определяется вашим назначенным местом работы. Регион A: Офис в Менло-Парке, Офис в Нью-Йорке, Район залива Сан-Франциско, Нью-Йоркский метрополитенский район Регион B: Офис в Сиэтле, Сиэтл, Лос-Анджелес/Орандж-Каунти, Сан-Диего, Остин, Бостон, Вашингтонский столичный округ, Майами Регион C: Все остальные места в США Диапазоны заработной платы: Регион A: 148 000 – 180 000 долларов США Регион B: 133 200 – 165 000 долларов США Регион C: 125 800 – 157 250 долларов США Поддержка вашей лучшей работы и вашей лучшей жизни: Наши льготы разработаны для того, чтобы помочь нашим сотрудникам выполнять свою лучшую работу и жить полной жизнью, как на работе, так и за ее пределами. Льготы варьируются в зависимости от страны, типа занятости и права на участие. Свяжитесь с рекрутером, чтобы узнать больше о льготах в вашем регионе. Ценности Moloco: Лидерство с достоинством: Мнение каждого уважаемо, ценится и услышано. Мы побеждаем, проигрываем и учимся вместе. Подотчетность и обратная связь являются неотъемлемой частью нашего успеха. Неограниченный рост: Мы рассматриваем все ситуации как возможности для обучения, роста и совершенствования как в личном, так и в организационном плане. Мы ищем разнообразные точки зрения, поощряем любознательность и продвигаем эксперименты, чтобы расширить границы возможного. Создание реальной ценности: Мы с упором и строгостью преследуем наиболее значимые возможности. Мы идем на разумные риски и делаем осознанные компромиссы, чтобы сохранять глубокую сосредоточенность. Мы помогаем нашим клиентам побеждать, предоставляя долгосрочную ценность. Идем дальше вместе: Мы — одна команда, работающая над единым видением. Мы proactively и инклюзивно сотрудничаем, вовлекая нужных людей в нужное время и правильным образом. Мы стремимся создать более справедливую рабочую среду. Мы не дадим друг другу потерпеть неудачу. Дополнительные ресурсы: Блог компании Moloco Руководство Moloco Пресс-центр Moloco Использование ИИ в процессе собеседования Наш процесс собеседования разработан для того, чтобы узнать вас настоящего. Если только в каком-либо раунде специально не оценивается ИИ, мы просим кандидатов взаимодействовать без помощи ИИ. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования ИИ в процессе собеседования, чтобы понять, чего ожидать. Несоблюдение этой политики может повлиять на вашу кандидатуру. Уведомление о конфиденциальности кандидатов: Ваша конфиденциальность важна для нас. Подавая заявку, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидатов.