Data Scientist, Ads Demand

Вознаграждение: $293K - $515K в год

О роли

Рекламный бизнес OpenAI быстро развивается. В качестве Data Scientist по Ads Demand вы создадите основу для измерений и аналитики, чтобы понимать состояние спроса и ценность для рекламодателей на всем рынке. Вы будете тесно сотрудничать с руководством Ads Sales и Ads Product, а также с командами Marketing Science, продуктовой и продаж, чтобы диагностировать эффективность рекламодателей, определять ориентиры, выявлять возможности для роста и превращать отзывы рекламодателей в продуктовые приоритеты. Ваша работа будет формировать стратегию спроса, улучшать результаты рекламодателей и помогать OpenAI создавать продукты для своих наиболее ценных рекламодателей.

Что вы будете делать

Состояние спроса и измерения

• Определять ключевые метрики (North Star metrics), диагностические рамки и стратегию измерений для оценки состояния спроса во всей рекламной системе.
• Создать операционную картину спроса, охватывающую расходы, активных рекламодателей, удержание, использование бюджета, исполнение, концентрацию и структуру; выявлять возникающие риски и возможности.
• Диагностировать изменения в спросе с помощью когортного анализа, декомпозиции, экспериментов и причинно-следственных методов, переводя результаты в четкие действия для руководства отделов продаж и продуктов.

Эффективность рекламодателей и ориентиры

• Владеть комплексным представлением о результатах рекламодателей — включая исполнение, ROAS, эффективность конверсии, удержание и эффективность бюджета — для отдельных рекламодателей и ключевых когорт.
• Установить действенные ориентиры по целям, вертикалям, размеру рекламодателя, географии, уровню развития и использованию продуктов, с использованием статистически обоснованных сравнений с аналогами.
• Разработать сигналы раннего предупреждения и оценку возможностей, которые помогут командам продаж выявить недовыполнение, риски в эффективности и потенциал роста рекламодателя.
• Установить стандарты для определения метрик, качества данных и их интерпретации, чтобы руководители могли отделять реальные изменения рынка от сезонности, эффектов выбора и артефактов измерения.

Аналитика, внедрение и обратная связь от рекламодателей

• Сотрудничать с Marketing Science, отделами продаж и продуктовыми командами для преобразования анализа в достоверные выводы для рекламодателей, ориентиры и лучшие практики.
• Разрабатывать планы измерений и эксперименты, которые количественно оценивают, как использование лучших практик и продуктов влияет на исполнение, ROAS, удержание и долгосрочную ценность для рекламодателя.
• Создать систематический цикл обратной связи, который преобразует вводные данные от рекламодателей в количественные темы и приоритетные продуктовые возможности, а затем измеряет, улучшают ли внедренные изменения результаты.

Стратегия, прогнозирование и влияние на бизнес

• Сотрудничать с руководством Ads Sales для сегментации спроса, оценки возможностей, прогнозирования результатов и информирования о стратегиях спроса, планах продаж и инвестициях.
• Сотрудничать с руководством Ads Product для оценки ценности рекламодателя, определения приоритетов дорожной карты и измерения влияния новых продуктов на бизнес.

Что мы ищем

Обязательно

• 7+ лет опыта работы в области Data Science или аналитики на рекламной платформе, маркетплейсе или в B2B-бизнесе, ориентированном на производительность.
• Подтвержденное влияние на бизнес через рост спроса со стороны рекламодателей, улучшение исполнения или ROAS, более сильное удержание или решения, изменившие продуктовую и торговую стратегию.
• Отличное знание SQL и Python или R, с глубокими познаниями в области измерений, экспериментов, причинно-следственного вывода, сегментации, установления ориентиров и прогнозирования.
• Исключительные навыки кросс-функциональной коммуникации и влияния как на руководителей отделов продаж, так и на продуктовых руководителей, а также практический подход к решению неоднозначных проблем, с нуля (0-to-1).

Настоятельно предпочтительно

• Опыт работы в высокопроизводительном рекламном бизнесе, где Data Scientists работают в широком взаимодействии с отделами продаж, Marketing Science и продуктов, а не в узкой нише.
• Практическое знакомство с механизмами показа рекламы, аукционами, измерениями, атрибуцией, сигналами конверсии и жизненным циклом рекламодателя.
• Опыт преобразования отзывов клиентов в продуктовые приоритеты и основанные на доказательствах лучшие практики, которые улучшают результаты рекламодателей.

О OpenAI

OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, цель которой — обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с упором на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых законодательно защищенных характеристик.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Заявлением о политике позитивных действий и равных возможностей при трудоустройстве OpenAI.

Проверка биографических данных кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, и квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Ордонанс о справедливых шансах Сан-Франциско, Ордонанс о справедливых шансах округа Лос-Анджелес для работодателей и Закон о справедливых шансах Калифорнии для кандидатов из США. Для работников округа Лос-Анджелес, не являющихся гражданами США: мы разумно полагаем, что криминальное прошлое может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с выполнением следующих должностных обязанностей, потенциально приводя к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита компьютерного оборудования, вверенного вам, от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), при прекращении трудовых отношений или окончании срока поручения; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищенным информационным технологическим системам и связанных с ними обязательств по безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что, по вашему мнению, данное объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соответствием объявления о вакансии, предоставлены не будут.

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы можно сделать по этой ссылке.

Политика конфиденциальности OpenAI для глобальных соискателей.

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект имеет потенциал помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.