Principal Data Scientist

О КОМПАНИИ

Extuitive — стартап, поддерживаемый Flagship Pioneering, который переосмысливает инновации в области продуктов для эры ИИ. Наша миссия — революционизировать вывод на рынок планирования и исполнения для агентского века. Расположенная в Кембридже, штат Массачусетс, мы работаем как спецподразделение — быстро развивающееся, основанное на данных и неуклонно ориентированное на результат.

РОЛЬ

В качестве ведущего специалиста по данным (Principal Data Scientist) вы будете техническим лидером, ответственным за полный жизненный цикл моделей и систем обработки данных, которые прогнозируют и оптимизируют эффективность рекламы на различных каналах. Вы будете определять задачи обучения, обучающие данные, целевые показатели и бизнес-результаты, на которые нужно повлиять; обучать и строго проверять правильные модели в офлайн-режиме; и выводить технологию на рынок посредством валидации, ориентированной на клиента. Вы будете работать с платными социальными сетями, поиском, медийной рекламой, видео и новыми каналами, преобразуя сложные, зашумленные рекламные данные в надежные модели, объяснимые решения и измеримую ценность для клиентов по мере масштабирования нашей платформы и данных.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Определение целей обучения и моделирование эффективности рекламы — Определение решений клиента и бизнес-вмешательств, на которые нужно повлиять; построение обучающих меток и окон измерения; оценка качества данных, смещения и утечек; и разработка прогнозных моделей, которые прогнозируют эффективность кампаний и креативов на разных каналах, аудиториях, местах размещения и целях.
• Создание систем измерения и оптимизации по всем каналам — Разработка методов сравнения и оптимизации эффективности рекламы в платных социальных сетях, поиске, медийной рекламе, видео и других каналах с учетом различий в измерениях, атрибуции и доступности данных.
• Разработка подходов к экспериментам и причинно-следственным измерениям — Проектирование и анализ экспериментов, тестов инкрементальности и подходов к причинно-следственному выводу для проверки того, что оптимизируемые нами целевые показатели изменяют бизнес-результаты, а не только метрики модели, и для различения корреляции и истинного влияния.
• Преобразование моделей в рыночные решения — Превращение выходных данных модели в четкие, ориентированные на клиента рекомендации по стратегии кампании, распределению бюджета, таргетингу, выбору креативов и оптимизации — решений, которые можно объяснить, протестировать и доказать их полезность на рынке.
• Продвижение лучших практик моделирования и валидации — Формирование нашего подхода к прогнозированию, экспериментам, инженерии признаков, выбору моделей и производственной науке о данных, включая дизайн отложенной выборки и обратного тестирования, калибровку, неопределенность, режимы сбоев, дрейф данных и пороговые значения решений до вывода в продакшн или контакта с клиентом.
• Управление жизненным циклом модели в кросс-функциональном порядке — Сотрудничество с отделами обработки данных, продуктов, инженерии и исследования клиентов для перемещения моделей от задачи обучения до развертывания и валидации клиентами, а также поддержка количественной работы, необходимой для успешного жизненного цикла.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ И КВАЛИФИКАЦИЯ

• 8+ лет опыта в области науки о данных, машинного обучения, статистики или смежных количественных областях.
• Степень магистра (Advanced degree) в области статистики, математики, экономики или другой количественной области, или эквивалентный практический опыт.
• Глубокие знания Python, SQL и современных фреймворков для науки о данных и машинного обучения.
• Прочная база в статистике, машинном обучении, экспериментальном дизайне, прогнозировании и оценке моделей.
• Подтвержденный опыт вывода моделей от исследований и экспериментов до производственного развертывания, валидации клиентами и измеримого бизнес-влияния.
• Опыт моделирования эффективности рекламы, маркетинга, потребительского поведения или рынка, включая такие метрики, как конверсия, вовлеченность, привлечение, ROAS, CAC или пожизненная ценность.
• Опыт работы с рекламными данными из нескольких каналов и платформ, включая платные социальные сети, поиск, медийную рекламу или видео.
• Опыт причинно-следственного вывода, тестирования инкрементальности, атрибуции, моделирования медиа-микса или смежных подходов к измерению эффективности маркетинга.
• Исключительные навыки научной коммуникации, способность завоевать доверие как технических, так и нетехнических заинтересованных сторон, четко объясняя предположения, доказательства, компромиссы, неопределенность и результаты валидации.
• Комфортное самочувствие в быстро меняющейся среде с минимальным контролем.

Желательно

• Опыт создания продуктов для прогнозирования и оптимизации рекламы или маркетинга в стартапе на ранней стадии.
• Глубокое знакомство с данными и API рекламных платформ, включая Meta, Google, TikTok, LinkedIn или аналогичные платформы.
• Опыт работы с оптимизацией бюджета, биддингом, рекомендательными системами, uplift modeling или другими системами принятия решений.
• Опыт применения LLM, эмбеддингов или других фундаментальных моделей к данным рекламы, креативов или потребителей.
• Опыт разработки моделей в условиях дефицита данных или холостого старта, когда исторические данные о производительности ограничены.
• Умение работать в условиях неопределенности и принимать решения о компромиссах между сложностью моделирования, скоростью, интерпретируемостью и бизнес-влиянием.

О FLAGSHIP PIONEERING

Flagship Pioneering изобретает и создает платформенные компании, каждая из которых имеет потенциал для выпуска множества продуктов, трансформирующих здоровье человека, устойчивое развитие и многое другое. С момента своего запуска в 2000 году Flagship создала более 100 компаний. Многие из этих компаний решали самые насущные проблемы человечества: вакцинировали миллиарды людей против COVID-19, лечили неизлечимые болезни, улучшали здоровье человека, предотвращали заболевания и обеспечивали мир пищей за счет повышения устойчивости и жизнеспособности сельского хозяйства.

Flagship дважды была отмечена в списке "Change the World" от FORTUNE, ежегодном рейтинге компаний, оказавших положительное социальное и экологическое влияние посредством деятельности, являющейся частью их основной бизнес-стратегии, и дважды была названа самой инновационной компанией года по версии Fast Company. Узнайте больше о Flagship на www.flagshippioneering.com.

В Flagship мы принимаем невыполнимые миссии, чтобы обеспечить более крупные прорывы. Наши основные ценности направляют нас через неопределенность к долгосрочному влиянию.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана, подпадающего под действие защитных законов, или любой другой характеристики, защищенной законом.

Мы признаем, что отличные кандидаты часто обладают уникальными сильными сторонами, не соответствуя всем требованиям. Если у вас есть часть перечисленного выше опыта, но не весь, пожалуйста, подавайте заявку в любом случае. Мы стремимся создавать разнообразные и инклюзивные команды и будем рады узнать больше о вашем опыте и заинтересованности в Flagship.

Рекрутинговые и кадровые агентства

Flagship Pioneering и аффилированные с ней компании Flagship Lab (совместно "FSP") не принимают непрошеные резюме ни от каких источников, кроме самих кандидатов. Предоставление непрошеных резюме рекрутинговыми или кадровыми агентствами FSP или ее сотрудникам строго запрещено, если только с ними напрямую не связалась внутренняя команда по подбору персонала Flagship Pioneering. Любое резюме, представленное агентством при отсутствии подписанного соглашения, автоматически становится собственностью FSP, и FSP не будет выплачивать никакого вознаграждения или других платежей в связи с этим.

Уведомление о конфиденциальности для кандидатов

Когда вы подаете заявку на вакансию в Flagship Pioneering или одной из ее портфельных компаний, мы собираем и используем предоставленную вами личную информацию (такую как ваше имя, контактные данные, история работы и материалы заявки) для оценки вашей заявки, связи с вами и соблюдения юридических обязательств. Ваши данные заявки обрабатываются через Greenhouse, нашу систему отслеживания кандидатов, и могут также анализироваться с использованием инструментов ИИ-скрининга. Мы не продаем вашу личную информацию. Жители Калифорнии имеют права в соответствии с CCPA/CPRA, включая право знать, удалять и отказаться от передачи своей личной информации. Если вы находитесь в ЕС или Великобритании, мы обрабатываем ваши данные в соответствии с GDPR, и вы имеете права на доступ, исправление и удаление ваших данных. Чтобы реализовать свои права или задать вопросы, свяжитесь с контакт рекрутера.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет $179,000 - $236,500. Вознаграждение за должность будет зависеть от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. Extuitive, Inc. в настоящее время предлагает медицинское страхование, ежегодную программу стимулирования, пенсионные пособия и широкий спектр других льгот. Информация о вознаграждении и льготах основана на добросовестной оценке Extuitive, Inc. на дату публикации и может быть изменена в будущем.