О компании EarnIn
Мы, в EarnIn, являемся одними из первых пионеров в области доступа к заработанным средствам. Наша страсть — создавать продукты, обеспечивающие гибкость в управлении финансами в реальном времени для людей, живущих от зарплаты до зарплаты и имеющих особые потребности. Наши члены сообщества получают доступ к своему заработку по мере его получения, имея возможность тратить, копить и приумножать свои деньги без обязательных сборов, процентных ставок или проверки кредитной истории.
Нам посчастливилось иметь невероятно опытную команду руководителей, а также первоклассных партнеров по финансированию, таких как A16Z, Matrix Partners, DST, Ribbit Capital, и очень здоровый основной бизнес с огромным потенциалом роста. Мы быстро растем и рады продолжать привлекать первоклассных специалистов, которые помогут нам сформировать следующую главу нашего пути развития.
ОПИСАНИЕ ПОЗИЦИИ
Мы — команда инженеров Platform-as-a-Service (PaaS) в EarnIn. Мы создаем фундаментальную "шоссейную дорогу" (Paved Road), которая позволяет нашим продуктовым командам быстро и безопасно выпускать новые версии. Наш стек построен на AWS, EKS и ArgoCD, но наше будущее — агентивное. Мы переходим от ручной настройки к оркестрации с помощью ИИ, где платформа предвосхищает потребности разработчиков и самовосстанавливается благодаря интеллектуальной автоматизации.
Мы ищем старшего инженера платформы для проектирования, создания и эксплуатации агентивных систем и базовой инфраструктуры, которые обеспечивают работу нашей платформы. Вы будете работать с Kubernetes (AWS EKS), GitOps (Argo CD), CI/CD (GitHub Actions) и нашим порталом для разработчиков (Cortex), создавая ИИ-агентов и автоматизацию, которые снижают операционную нагрузку и повышают эффективность использования платформы для инженерных команд EarnIn.
В качестве старшего инженера вы самостоятельно проектируете и внедряете решения для хорошо определенных, но сложных проблем, перестраивая компоненты, внедряя новые технологии и улучшая существующие процессы с минимальным руководством. Вы будете создавать агентов, которые обрабатывают реальные задачи по триажу инцидентов, развертыванию сред, генерации конфигураций и самообслуживанию разработчиков, а также будете сотрудничать со старшими инженерами и своим менеджером для согласования вашей работы с общим техническим направлением команды.
Диапазон базовой заработной платы для этой штатной позиции составляет от $228 000 до $279 000, плюс опционы и льготы. Наши диапазоны заработной платы определяются должностью, уровнем и местоположением. Это гибридная позиция в Маунтин-Вью (штаб-квартира), требующая посещения офиса 2 дня в неделю.
Кандидаты должны иметь разрешение на работу в США. Мы можем поддержать перевод виз H-1B и O-1, но НЕ можем предоставить новую визовую поддержку или рассматривать кандидатов, работающих по OPT или CPT для этой позиции.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Проектирование и создание ИИ-агентов: Проектирование, создание и эксплуатация ИИ-агентов в производственной среде с соблюдением установленных шаблонов управления для выбора моделей, оценки и обеспечения безопасности. Участие в практике "инфраструктура как код" (Infrastructure-as-Code) для агентивных систем, гарантируя, что промпты, инструменты и критерии оценки версионируются, рецензируются и тестируются, как и любой другой критически важный компонент.
- Техническая реализация: Внедрение агентивных шаблонов для облачной инфраструктуры в вашей зоне ответственности, применение и помощь в совершенствовании лучших практик команды для производственных ИИ-агентов. Поддержка и наставничество менее опытных инженеров по агентивным шаблонам, интеграции LLM и промпт-инжинирингу по мере возникновения возможностей.
- Эксплуатация платформы: Эксплуатация и улучшение высокодоступных распределенных систем в AWS, выявление и устранение проблем с производительностью, масштабируемостью и стабильностью в вашей области. Использование ИИ-управляемой наблюдаемости и обнаружения аномалий для раннего выявления проблем. Развитие стандартов "инфраструктура как код" и автоматизации для обслуживаемых вами сервисов, включая распознавание агентивных паттернов и автоматическое устранение неполадок там, где это целесообразно.
- Платформа для разработчиков: Участие в развитии нашей системы управления разработчиками (Cortex) как платформы самообслуживания с поддержкой ИИ, создание функций, позволяющих инженерам создавать сервисы, отлаживать развертывания и решать проблемы с помощью естественного языка. Помощь в кодировании стандартов платформы и политик безопасности в "золотые пути" (golden paths), управляемые ИИ.
- Надежность и документация: Документирование агентивной архитектуры, лучших практик и операционных процедур для создаваемых вами систем. Участие в дежурствах по вызову и использование постмортемов в качестве цикла обратной связи для повышения надежности системы и агентивной автоматизации вашей команды.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
- Более 4 лет опыта работы с облачной инфраструктурой, создания крупномасштабных, высокодоступных, клиентских распределенных систем.
- Опыт наставничества младших инженеров и руководства хорошо определенными инициативами по развитию платформы в рамках вашей команды.
- Практический опыт создания и эксплуатации систем на основе ИИ в производственной среде, включая агентивные рабочие процессы, выполняющие операционные задачи. Вы должны уметь рассказывать о конкретных разработках агентов или автоматизации, которые вы создали.
- Опыт снижения операционной нагрузки с помощью агентивного ИИ (например, диагностика инцидентов на основе LLM, интеллектуальная CI/CD с выбором тестов, ассистенты самообслуживания) как минимум в одном значимом рабочем процессе.
- Глубокие знания AWS (EKS, Lambda, Bedrock и т. д.) и опыт работы с контейнерными и бессерверными архитектурами.
- Прочные знания Kubernetes в масштабе и способность внедрять сложные, отказоустойчивые решения под руководством старших/ведущих инженеров.
- Глубокие знания инструментов "инфраструктура как код" (Terraform, Ansible) и опыт применения как традиционной IaC, так и агентивной автоматизации.
- Отличное знание Datadog и практик наблюдаемости, использование метрик для принятия решений. Опыт создания систем оповещения на основе ИИ или анализа первопричин будет плюсом.
- Строгое соблюдение лучших практик в области безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям, понимание вопросов управления для производственных ИИ-систем (безопасность моделей, предотвращение инъекций промптов, изоляция данных).
- Опыт работы с фреймворками оркестрации LLM (LangChain, LlamaIndex, CrewAI или пользовательскими агентивными архитектурами) и производственный промпт-инжиниринг.
- Сильные навыки программирования на Python и/или Go, с опытом обращения с инфраструктурой и агентивными системами как с программным обеспечением.
- Способность эффективно сотрудничать с инженерными, продуктовыми командами и командами безопасности в рамках кросс-функциональной работы.
- Опыт работы с service mesh (Linkerd, Istio) и управлением трафиком в масштабе будет плюсом.
- Владение GitOps (Argo CD, Flux CD) и оркестрацией CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows) будет плюсом.
- Опыт работы с концепциями MLOps или LLMOps (версионирование моделей, фреймворки оценки, мониторинг ИИ-систем в производстве) будет плюсом.
- Знакомство с фреймворками безопасности, применимыми к ИИ-системам (guardrails, аудит логов, управление данными для LLM), будет плюсом.
