О VOODOO
Voodoo — consumer tech компания, основанная в Париже в 2013 году с одной миссией: развлекать мир. Сегодня нас 1000 человек, мы получаем более 1 миллиарда долларов годового дохода с прибылью. Наши игры и приложения были загружены более 7 миллиардов раз и ежемесячно охватывают более 200 миллионов активных пользователей, что делает Voodoo №3 мировым мобильным издателем по количеству загрузок после Google и Meta. Нас поддерживали Goldman Sachs, Tencent и GBL.
КОМАНДА
Наши корпоративные команды поддерживают производительность и рост компании, ставя людей в центр всего, что они делают. Будучи французским технологическим лидером и успешной глобальной компанией, наши корпоративные команды постоянно ищут способы внедрять инновации и повышать эффективность организации, чтобы Voodoo оставалась впереди рынка. Корпоративный отдел Voodoo состоит из трех команд: HR, Legal и Finance, которые работают вместе для достижения успеха Voodoo.
По мере роста Voodoo мы трансформируем подход Finance к использованию данных и технологий. Наша амбиция — перейти от фрагментированных рабочих процессов, основанных на электронных таблицах, к современной, надежной и все более автоматизированной платформе финансовых данных.
РОЛЬ
Мы ищем Finance Data Engineer, который присоединится к нашей корпоративной команде. На этой должности вы будете отвечать за техническую трансформацию Finance, создавая основы данных, конвейеры и внутренние инструменты, которые позволят командам Finance работать более эффективно и принимать лучшие решения.
Отчитываясь перед CFO, вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами Finance и центральной командой Data Voodoo, сочетая инженерию данных, понимание бизнеса и продуктовое мышление для преобразования сложных потребностей Finance в надежные и поддерживаемые решения.
- Определять и продвигать дорожную карту данных Finance, автоматизации и внутренних инструментов.
- Создавать и постепенно масштабировать платформу данных Finance Voodoo, отдавая приоритет вариантам использования, которые приносят наибольшую ценность для бизнеса.
- Мигрировать критически важные трансформации данных и рабочие процессы из электронных таблиц и устаревших инструментов в протестированные, документированные, основанные на коде решения.
- Создавать надежные модели данных и конвейеры для отчетности Finance, анализа, прогнозирования и операционных процессов.
- Установить строгие стандарты качества данных, наблюдаемости, документации, безопасности и управления доступом.
- Тесно сотрудничать с отделами Accounting, FP&A, Controlling, Treasury и другими заинтересованными сторонами Finance для перевода их потребностей в масштабируемые технические решения.
- Регулярно сотрудничать с руководством Data и инженерными командами Voodoo для согласования архитектуры, инструментов и лучших практик.
- Создавать интуитивно понятные панели мониторинга и внутренние приложения, которые позволяют командам Finance самостоятельно изучать данные и управлять рабочими процессами.
- Определять возможности AI и автоматизации, доводить их от прототипа до продакшена и измерять создаваемую ими ценность.
- Помогать командам Finance эффективно использовать инструменты данных и AI посредством документации, обучения и повседневной поддержки.
ПРОФИЛЬ
- Значительный опыт в области инженерии данных, аналитической инженерии или смежной роли, включая владение продакшен-готовыми решениями для данных.
- Подтвержденный опыт создания или существенного улучшения современной платформы данных или аналитического стека.
- Высокое владение SQL и уверенность в создании продакшен-систем на Python.
- Строгие практики разработки программного обеспечения, применимые к работе с данными: тестирование, контроль версий, ревью кода, документация и мониторинг.
- Глубокое понимание основных корпоративных финансовых и бухгалтерских концепций; знакомство с французскими бухгалтерскими принципами является большим преимуществом.
- Способность преобразовывать неопределенные бизнес-потребности в четкие, прагматичные технические решения.
- Уверенность в автономной работе, расстановке приоритетов конкурирующих потребностей и поэтапном достижении результатов.
- Отличные коммуникативные навыки как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами, на французском и английском языках.
- Любопытство к развивающейся экосистеме данных и AI — вы тестируете новые подходы на реальных проблемах и формируете собственное мнение.
- Строгость, внимание к деталям и ориентация на измеримые результаты; прагматизм в выборе технологий, знание того, когда следует создавать, использовать open-source или покупать коммерческие решения.
Приветствуется:
- Опыт создания инструментов или продуктов данных для команд Finance.
- Опыт внедрения AI-агентов или рабочих процессов с поддержкой AI в продакшен.
- Знакомство с экосистемой мобильных игр, потребительских приложений, рекламы или цифровой аналитики.
- Опыт эксплуатации инфраструктуры данных на AWS.
НАШ СТЕК
- Облако: AWS
- Языки: Python, SQL, Scala
- Трансформация и оркестрация: dbt, Airflow, Spark
- Движки запросов: Athena, StarRocks
- Инфраструктура: Terraform, Kubernetes
- Внутренние приложения: Streamlit
- AI-ассистированная разработка: Claude Code, внутренние инструменты на базе MCP
ПРЕИМУЩЕСТВА
- Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от опыта
- Ваучеры на обед Swile
- Gymlib (100% покрывается Voodoo)
- Премиальное медицинское страхование с SideCare, 100% покрытие для вас и вашей семьи
- Велнес-мероприятия в нашем парижском офисе
- Удаленные пятницы
