Software Engineer II, Data Analytics & Engineering

О Pinterest: Миллионы людей по всему миру приходят на нашу платформу, чтобы найти креативные идеи, мечтать о новых возможностях и планировать воспоминания, которые останутся на всю жизнь. В Pinterest мы стремимся дать каждому вдохновение для создания жизни, которую они любят, и это начинается с людей, стоящих за продуктом.

Откройте для себя карьеру, где вы зажигаете инновации для миллионов, превращаете увлечения в возможности для роста, цените уникальный опыт друг друга и принимаете гибкость, чтобы делать свою лучшую работу. Создание карьеры, которую вы любите? Это Возможно.

В Pinterest ИИ — это не просто функция, это мощный партнер, который расширяет наши творческие способности и усиливает наше влияние, и мы ищем кандидатов, которые хотят быть частью этого. Чтобы получить полное представление о вашем опыте и способностях, мы изучим ваши фундаментальные навыки и то, как вы сотрудничаете с ИИ.

В процессе собеседования для нас самое главное — это ваша способность всегда объяснять свой подход, показывая нам не только то, что вы знаете, но и то, как вы мыслите. Вы можете узнать больше о нашей философии собеседований с использованием ИИ и о том, как мы используем ИИ в нашем рекрутинговом процессе, здесь.

Software Engineer II, Data Analytics and Engineering

Мы ищем Software Engineer II, Data Analytics and Engineering, который поможет повысить качество, надежность и скорость работы в области науки о данных и разработки продуктов в Pinterest. Вы будете создавать масштабируемые основы данных, инструменты аналитики и конвейеры анализа, которые обеспечат надежный самообслуживаемый доступ к наборам данных, аналитическим данным и метрическим исследованиям для межфункциональных команд.

Что вы будете делать

• Разрабатывать и документировать практические стандарты инструментария и экспериментов, а затем сотрудничать с командами инженеров по продуктам для их применения в приоритетных разработках продуктов.
• Создавать и улучшать масштабируемые конвейеры анализа и инструменты, которые обеспечивают надежные аналитические данные в масштабе и укрепляют понимание ключевых структур данных и метрик.
• Создавать инструменты и процессы, которые позволяют специалистам по данным и инженерам самостоятельно получать доступ к надежным наборам данных, аналитическим данным и определениям метрик.
• Выявлять пробелы в качестве и обнаруживаемости данных, выступать за целевые улучшения и вносить вклад в надежные, хорошо управляемые практики работы с данными.
• Поддерживать четкую документацию для инструментов, наборов данных, метрик и операционных практик, чтобы облегчить использование командных активов данных.
• Сотрудничать с командами Product, Engineering, Data Science, Data Engineering и Business Intelligence для передачи действенных аналитических данных и информирования об улучшениях продуктов.
• Использовать ИИ для ускорения анализа, прототипирования и итераций, применяя при этом суждение и проверку для обеспечения правильности, качества и ответственного использования.

Что мы ищем

• Минимум 2 года опыта предоставления аналитических инженерных решений или решений в области данных в быстро меняющейся, ориентированной на данные среде.
• Опыт использования SQL и Python, R или сопоставимого языка программирования для работы с большими, высокоразмерными наборами данных, включая вложенные структуры данных, оконные функции, оптимизацию запросов и секционирование данных.
• Опыт построения и эксплуатации рабочих процессов обработки данных, включая оркестрацию рабочих процессов, ETL/ELT конвейеры и зависимости DAG для сложных наборов данных.
• Опыт преобразования открытых потребностей партнеров в четкие, влиятельные технические цели и сотрудничества с командами Product, Engineering, Data Science, Data Engineering и Business Intelligence.
• Подтвержденная способность использовать ИИ для повышения скорости и качества в повседневных инженерных рабочих процессах.
• Сильный опыт критической оценки и проверки работы с помощью ИИ посредством тестирования, проверки данных, проверки источников или взаимного рецензирования.
• Высокая добросовестность и ответственность: вы защищаете конфиденциальные данные, избегаете чрезмерной зависимости от ИИ и несете ответственность за окончательные решения и результаты.
• Степень бакалавра в соответствующей области, такой как Computer Science, Statistics, Mathematics, или смежная область, или эквивалентный опыт.

Заявление о переезде

Эта должность не подлежит помощи в переезде. Посетите нашу страницу PinFlex, чтобы узнать больше о нашей модели работы.

Заявление о требовании присутствия в офисе

Мы признаем, что идеальная среда для работы ситуативна и может различаться в разных отделах. То, как это выглядит изо дня в день, может варьироваться в зависимости от потребностей каждой организации или роли.

Эта роль потребует присутствия в офисе для личного сотрудничества 1-2 раза в месяц, поэтому может находиться в любой точке страны.

Компенсация

Только для кандидатов из США. Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет 123 696–254 667 долларов США в год. Должность также дает право на получение опционов. Окончательная заработная плата зависит от ряда факторов, включая местоположение, командировки, соответствующий предыдущий опыт или конкретные навыки и экспертизу. Информацию о культуре в Pinterest и льготах, доступных для этой должности, можно найти здесь.