Solution Architect

Архитектор решений

Sigma Computing

Роль SA эволюционировала. Вот версия, на которую мы нанимаем.

Должность SA в 2026 году — это не та должность SA, которая была в 2023 году. Три аспекта теперь находятся в центре нашей оценки этой роли. Этот нанимаемый сотрудник должен обладать всеми тремя аспектами на высоком уровне, с достаточной архитектурной глубиной для их поддержки.

1. Ежедневно используйте ИИ для улучшения работы.

Если вы не используете Claude, ChatGPT, Cursor или аналогичные инструменты для ускорения подготовки к работе с клиентом, построения архитектурных диаграмм, создания прототипов, ответов на RFP и синтеза результатов исследования, вы проигрываете SA, которые это делают. Мы ожидаем, что этот сотрудник будет относиться к ИИ-инструментам как к стандартной инфраструктуре, а не как к новинке. Приходите с собственным видением того, что вы используете, почему, и как вы используете это, чтобы сократить недели работы до дней.

2. Продавайте ИИ клиенту.

Покупатели хотят говорить об агентах, MCP, A2A, инженерии контекста и о том, какая модель что обеспечивает. Вы должны быть компетентны в этих вопросах. Вы досконально знаете ИИ-поверхность Sigma: Sigma Assistant в режимах сборки, анализа и планирования, ИИ-функции, таблицы ввода с обогащением LLM, интеграцию MCP и паттерны агентов, работающих в хранилище данных. Вы можете встроить агентов Sigma и агентов хранилища данных в стек клиента и объяснить компромиссы руководителю отдела данных и CISO в одном звонке. Вы также авторитетно говорите о Claude, OpenAI, Gemini и более широком стеке, который клиент уже использует.

3. Продавайте против ИИ.

Каждая корпоративная сделка включает в себя конкуренцию в области ИИ. Иногда это Databricks Genie. Иногда это Snowflake Cortex Analyst. Иногда это системный интегратор, предлагающий специально разработанного агента, созданного за выходные. Вы знаете, где каждый из них терпит неудачу при масштабировании, где архитектура Sigma, работающая в хранилище данных, выигрывает по управлению, актуальности данных и стоимости, и как объяснить это скептически настроенному CDO без общих фраз. Вы можете отстаивать эту позицию на архитектурном обзоре, в анкете по безопасности и в трех последующих звонках.

О Sigma

Sigma — это среда выполнения ИИ для современного предприятия. Команды создают приложения, агентов и аналитические инструменты непосредственно в Sigma, наследуя управление и безопасность от облачного хранилища данных. Никаких выгрузок, никаких отдельных конвейеров ИИ, никакого «теневого стека», который нужно поддерживать.

О роли

Архитекторы решений (Solution Architects) — это старшие технические специалисты в нашей команде инженеров по решениям (Solution Engineering). SA сотрудничают с SE по наиболее сложным корпоративным сделкам: проектируют решения, ведут глубокие технические обсуждения и устраняют препятствия в возможностях, зависящих от инфраструктуры данных, безопасности или стратегии ИИ. Ваша глубина знаний дополняет работу, которую уже выполняют SE, и ускоряет заключение сделок на всей территории.

Вы будете работать вместе с региональными менеджерами по корпоративным продажам (Enterprise Regional Sales Managers) и SE над новыми и существующими клиентами. Вы будете тесно сотрудничать с отделами продаж, продуктов, разработки и поддержки. Потенциальные клиенты и существующие клиенты будут обращаться к вам за архитектурным руководством и экспертными знаниями о продукте, особенно по стратегии ИИ, управлению и архитектуре, ориентированной на хранилище данных.

Что вы будете делать

• Руководить технической стратегией по сложным корпоративным возможностям, работая в паре с SE, назначенным на клиента.
• Проводить глубокие технические исследования и архитектурные семинары с командами по работе с данными, командами по безопасности, руководителями ИИ и высшим руководством.
• Проектировать и создавать пользовательские прототипы, которые демонстрируют ценные варианты использования, включая рабочие процессы на базе ИИ с использованием Sigma Assistant, агентов Sigma, агентов хранилища данных и интеграций MCP.
• Представлять архитектуру Sigma и концепцию среды выполнения ИИ аудитории от аналитиков до CTO и CDO.
• Отвечать за техническое описание в RFP, RFI, обзорах рисков ИИ и анкетах по безопасности.
• Консультировать по вопросам интеграции, миграции, управления и паттернов ИИ в Snowflake, Databricks, BigQuery и Redshift.
• Позиционировать Sigma против Databricks AI/BI и Genie, Snowflake Cortex Analyst, Tableau, Power BI, Looker и ИИ-нативных решений. Отстаивать эту позицию с помощью архитектуры, а не лозунгов.
• Создавать многоразовые материалы для SA: архитектурные паттерны, руководства по ИИ-рабочим процессам, анализ конкурентов и эталонные реализации, которые может использовать вся команда.
• Формировать продукт с передовой линии. Подавать запросы на новые функции, описывать паттерны использования клиентами и сотрудничать с отделами продуктов и разработки над тем, что создавать дальше, особенно в области ИИ.
• Обучать SE. Вносить вклад в вики, руководства и помогать в адаптации новых сотрудников.
• Управлять несколькими корпоративными проектами одновременно.
• Получать и поддерживать сертификаты по продуктам, продажам и технологиям.
• Достигать квартальных и годовых целей, установленных вашим руководителем.

Что мы ищем

• Техническая глубина. 8+ лет в области бизнес-аналитики, инженерии данных или платформ данных, с опытом работы не менее 3 лет в клиентской технической роли (SE, SA или консультант). Глубокая экспертиза по крайней мере в одном облачном хранилище данных: Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift. Уверенное владение SQL и глубокое понимание современной архитектуры данных: хранение, моделирование, управление, безопасность.
• Свободное владение инженерией данных. Опыт ETL и трансформации с использованием dbt, Fivetran, Matillion или аналогичных инструментов.
• Свободное владение ИИ. Ежедневное использование современных ИИ-инструментов. Умение свободно говорить об агентах, MCP, A2A, инженерии контекста, ретривале, эвалах и основных поставщиках моделей. Вы можете позиционировать ИИ-стек Sigma против агентов хранилищ данных, таких как Genie и Cortex Analyst, и против ИИ-нативных BI-решений, не прибегая к общим фразам.
• Корпоративные продажи. Опыт успешного ведения сложных корпоративных циклов продаж или крупных внедрений BI. Вы знаете, как сотрудничать с AEs и SE для заключения сделок.
• Презентационные навыки. Вы можете спокойно общаться как с CFO, так и с инженером данных. Вы руководите архитектурными обзорами и брифингами в правлении.
• Темп и энергия. Вы хорошо работаете в быстро меняющейся среде. Самостоятельный сотрудник. Не нуждается в постоянном контроле.
• Командная работа. Вы хотите работать в команде, которая способствует росту друг друга. Вы делитесь информацией с поля. Вы вносите вклад в разработку руководств и помогаете в адаптации новых SE. Эго остается за дверью.
• Образование. Степень бакалавра в технической области или эквивалентный опыт.
• Командировки. Готовность к командировкам до 25%.

Дополнительные сведения о вакансии

Базовый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 135 000 до 180 000 долларов США в год.

Компенсация может выходить за пределы этого диапазона в зависимости от квалификации, навыков, компетенций и опыта кандидата. Базовая зарплата является одной из частей общего пакета, предоставляемого для компенсации и признания сотрудников за их работу в Sigma Computing. Эта роль имеет право на переменную оплату (на основе достижения целей), опционы на акции, а также комплексный пакет льгот.

О нас

Sigma — это платформа для приложений и агентов на базе ИИ, построенная на облачном хранилище данных. Бизнес-команды и технические специалисты используют Sigma для изучения данных в реальном времени, создания интеллектуальных приложений и автоматизации критически важных рабочих процессов без перемещения данных и нарушения правил управления. Sigma поддерживает интерфейс электронной таблицы, SQL, Python и нативный ИИ в едином управляемом рабочем пространстве, предоставляя каждой команде скорость для действий, а ИТ-отделу — контроль для масштабирования. Sigma доверяют более 2000 клиентов, включая AMD, Duolingo, Colgate-Palmolive и JPMorgan Chase.

Sigma объявила о привлечении 80 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E в мае 2026 года. Раунд возглавила Princeville Capital при участии новых стратегических инвесторов Databricks Ventures, ServiceNow Ventures и Workday Ventures, а также существующих инвесторов Altimeter Capital, Avenir Growth Capital, D1 Capital Partners, K5 Global, NewView Capital, Spark Capital, Sutter Hill Ventures и XN. Этот этап следует за достижением Sigma 200 миллионов долларов годового регулярного дохода в апреле 2026 года, с ростом более 100% год к году и добавлением 1,1 миллиона новых активных пользователей за последний финансовый год.

Присоединяйтесь к нам!

Льготы для наших штатных сотрудников

• Акции
• Щедрость в медицинском страховании
• Гибкая политика отпусков. Берите столько времени, сколько вам нужно!
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для всех новых родителей
• Традиционный и Roth 401k
• Компенсация расходов на транспорт и гибкие медицинские счета (FSA)
• Программа обедов
• Офис, дружелюбный к собакам

Sigma является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создавать умную и сильную команду независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендера, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого защищенного статуса. Мы с нетерпением ждем возможности узнать, как ваш опыт поможет всем нам расти.

Примечание: У нас рабочая среда в офисе во всех наших офисах в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне и Сиднее. Все должности предполагают ожидание командировок на 25%, если не указано иное.

Наши правила конфиденциальности

При подаче заявления о приеме на работу на этом сайте Sigma обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей кандидатуры на трудоустройство в Sigma и в других необходимых случаях в ходе процесса подбора и найма. Обратите внимание, что ваши персональные данные могут быть переданы в страну, отличную от той, в которой они были предоставлены (включая США, Великобританию, Канаду, Австралию).

Использование ИИ компанией Sigma

В процессе найма используются инструменты искусственного интеллекта для помощи в отборе и оценке кандидатов. Наши ИИ-инструменты разработаны для дополнения, а не замены человеческого принятия решений.