Senior Staff Machine Learning Systems Engineer, Ads ML Platform

Вознаграждение (Базовый оклад для этой позиции составляет:): 292 500 – 409 500 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Он построен на общих интересах, увлечениях и доверии, и является домом для самых открытых и аутентичных бесед в интернете. Ежедневно пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их больше всего волнуют. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных посетителей в день, Reddit является одним из крупнейших источников информации в интернете. Дополнительную информацию можно найти на сайте www.redditinc.com . Reddit имеет гибкий рабочий график! Если вы живете недалеко от одного из наших физических офисов, наши двери открыты для вас, чтобы вы могли посещать офис так часто, как захотите. Не живете рядом с одним из наших офисов? Не беспокойтесь: вы можете подать заявку на удаленную работу в любой стране, где у нас есть физическое присутствие. О Reddit Reddit — это сообщество сообществ, построенное на общих интересах, увлечениях и доверии. Имея более 100 000 активных сообществ и более 101 миллиона уникальных посетителей в день, мы являемся одним из крупнейших источников общения и знаний в интернете. Дополнительную информацию можно найти на сайте redditinc.com . Обзор команды Команда Ads ML Platform создает инфраструктуру, которая ускоряет высокомасштабируемые ML-системы и инструментарий для Ads ML, одновременно расширяя возможности повторного использования для более широкого применения ML на Reddit, где это уместно. Наши системы помогают ML-инженерам быстрее проходить весь жизненный цикл разработки: создавать признаки, генерировать обучающие данные, проводить офлайн-эксперименты, оценивать качество моделей, запускать производственные модели и надежно эксплуатировать ML-системы. Мы ищем инженера систем машинного обучения уровня Senior Staff (Senior Staff Machine Learning Systems Engineer), который будет руководить технической стратегией сквозного жизненного цикла ML-инженеров Ads. Первоначальное внимание будет уделяться циклу разработки признаков и итерации обучения: ускорение и упрощение для ML-инженеров создания признаков, генерации надежных обучающих данных, проведения экспериментов и перехода от идеи к подтвержденному улучшению модели. Со временем эта область расширится до рабочих процессов обслуживания и онлайн-экспериментов, создавая более плавный переход от офлайн-итераций к производственному воздействию. Это роль старшего технического лидера для человека, который может сочетать глубокую системную экспертизу, опыт работы с производственным ML, архитектурные суждения и влияние на кросс-функциональные команды. Что вы будете делать Отвечать за техническую стратегию сквозного жизненного цикла ML-инженеров Ads, начиная с разработки признаков, обучающих данных, офлайн-экспериментов и рабочих процессов итерации моделей. Согласовывать приоритеты платформы Ads ML с более широким видением платформы ML Reddit, преобразуя болевые точки Ads в возможности повторного использования платформы, где это уместно. Определять архитектуру и технические стандарты для систем ML-признаков и обучающих данных в области пакетной/потоковой обработки, резервного копирования, отслеживания происхождения данных, качества, наблюдаемости и согласованности онлайн/офлайн. Оставаться в тесном контакте с ML-инженерами и клиентами платформы для выявления наиболее эффективных точек трения и повышения скорости повседневной разработки. Создавать абстракции платформы и автоматизацию рабочих процессов, которые делают разработку ML быстрее, безопаснее, надежнее и более самообслуживаемой. Со временем расширить стратегию платформы на рабочие процессы обслуживания и онлайн-экспериментов, создавая более плавный опыт разработки ML от офлайн до онлайн. Взаимодействовать с командами Ads, ML Platform, Data Platform, моделирования, продукта и инжиниринга для уточнения ответственности, устранения неопределенности и обеспечения устойчивого выполнения. Наставлять инженеров уровня Staff и старших инженеров, повышать планку в области архитектуры и эксплуатации, а также помогать в подготовке нового поколения технических лидеров. Кто вы можете быть У вас есть 8+ лет опыта работы в области инфраструктуры, распределенных систем, ML-платформ, платформ данных или крупномасштабных серверных систем. У вас есть 4+ года опыта создания или эксплуатации производственной ML-инфраструктуры, платформ признаков, систем обучающих данных, систем экспериментов или крупномасштабных конвейеров данных. Вы руководили широкими, неопределенными, многокомандными инициативами по разработке платформ от стратегии до внедрения. Вы создавали платформы, используемые непосредственно ML-инженерами, специалистами по данным или командами продукта, разрабатывающими производственные ML-системы. У вас есть глубокий опыт работы с ML-платформой, платформой признаков, обучающими данными, экспериментами, инфраструктурой разработчика или распределенной инфраструктурой данных. Вы работали с распределенными системами данных и вычислений, такими как Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks или аналогичными технологиями. Вы можете сбалансировать срочные потребности клиентов с устойчивой долгосрочной архитектурой и моделями повторного использования платформы. Вы влияете на старших инженеров и руководителей посредством четких технических обоснований, RFC, обзоров проектов, структур принятия решений и операционных механизмов. Вы заинтересованы в формировании того, как производственные ML-системы создаются, масштабируются и эксплуатируются, а не только в том, как обучаются модели. Преимущества: Комплексные медицинские льготы и программы замены дохода 401k с соответствующим вкладом работодателя Глобальные льготы, соответствующие вашему образу жизни, от рабочего пространства до профессионального развития и поддержки по уходу за близкими Поддержка планирования семьи Гендерно-аффирмный уход Льготы по психическому здоровью и коучингу Гибкий отпуск и оплачиваемый отпуск на волонтерскую деятельность Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком Прозрачность оплаты: Это объявление о вакансии может охватывать более одного карьерного уровня. Помимо базовой заработной платы, эта должность имеет право на получение опционов в виде ограниченных акций (restricted stock units) и, в зависимости от предлагаемой должности, также может иметь право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников из США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с соответствующим вкладом работодателя, щедрый отпуск для отдыха и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите . Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой заработной платы для всех должностей на основе функции, уровня и местоположения в стране, сравнивая их с компаниями аналогичной стадии роста. Окончательные суммы предложений определяются множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/квалификации, и могут отличаться от указанных ниже сумм. Диапазон базовой заработной платы для этой должности: 292 500 — 409 500 долларов США В некоторых ролях и местах проведения интервью будут записываться, транскрибироваться и обобщаться с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Вы будете иметь возможность отказаться от записи, транскрипции и обобщения до любых запланированных интервью. Во время интервью мы будем собирать следующие категории персональной информации: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональной информации, которую вы решите нам предоставить. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на работу или на должность независимого подрядчика, в зависимости от применимости. Мы не будем продавать вашу личную информацию и раскрывать ее третьим лицам для их маркетинговых целей. Мы удалим любую запись вашего интервью вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу личную информацию, включая ее хранение, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков . Reddit гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, и стремится к построению рабочей силы, представляющей разнообразные сообщества, которые мы обслуживаем. Reddit стремится предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов-инвалидов в наших процедурах подачи заявок на работу. Если из-за инвалидности вам требуется приспособление во время процесса интервью, пожалуйста, сообщите об этом своему рекрутеру.