Software Engineer, Monetization ML Infrastructure

Компенсация: 347 000–445 000 долларов США в год

О КОМАНДЕ

Команда монетизации — это новая межфункциональная группа, работающая совместно с инженерами, продакт-менеджерами, исследователями и дизайнерами над созданием фундаментальных систем, которые помогут OpenAI ответственно масштабировать доступ к интеллекту. Наша миссия — разрабатывать ориентированные на пользователя, сохраняющие конфиденциальность продукты для монетизации, включая рекламные решения нового поколения, которые укрепляют доверие пользователей, открывают экономические возможности и поддерживают долгосрочные инновации OpenAI.

Монетизация играет критически важную роль, позволяя OpenAI продолжать расширять границы возможностей ИИ, одновременно обеспечивая широкое распределение преимуществ ИОИ. Мы считаем, что монетизация должна соответствовать ценностям пользователя, соблюдать строгие стандарты конфиденциальности и безопасности, а также поддерживать здоровую экосистему разработчиков и бизнеса.

Эта команда работает в новой среде и быстро развивается за счет прототипирования, экспериментов и итеративного развертывания. Мы тесно сотрудничаем с отделами Product, Design и Research, чтобы внедрять научные прорывы в реальные системы в глобальном масштабе.

О РОЛИ

Мы ищем опытного инженера-программиста, который поможет создавать ML-инфраструктуру, лежащую в основе систем монетизации и рекламы OpenAI. В этой основополагающей роли вы будете проектировать и разрабатывать платформенный уровень, который позволяет командам создавать, обучать, развертывать, обслуживать, отслеживать и постоянно совершенствовать модели машинного обучения, используемые в продуктах для рекламы и монетизации.

Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла ML: от крупномасштабных конвейеров данных и инфраструктуры признаков до систем обучения, обслуживания моделей, платформ экспериментов и систем мониторинга. Создаваемые вами системы будут поддерживать рекламные нагрузки с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, при этом соблюдая строгие стандарты надежности, конфиденциальности, безопасности и производительности.

Эта роль находится на стыке систем машинного обучения, распределенной инфраструктуры и монетизации, предоставляя возможность формировать основные платформы, которые помогают трансформировать инновации в моделях в измеримое влияние на бизнес.

В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:

• Проектировать и создавать ML-инфраструктуру, которая лежит в основе систем монетизации и рекламы OpenAI.

• Разрабатывать крупномасштабные конвейеры данных, которые обрабатывают показы, клики, конверсии, данные рекламодателей, сигналы рынка и другие входные данные, используемые для обучения и улучшения моделей машинного обучения.

• Создавать масштабируемые платформы обучения моделей, которые поддерживают рабочие нагрузки по ранжированию, прогнозированию конверсий, прогнозированию качества, торгам, таргетингу, измерению и оптимизации.

• Разрабатывать системы, которые безопасно и надежно переносят модели из среды экспериментов в производственные среды.

• Создавать и улучшать инфраструктуру для инференса и обслуживания в реальном времени с жесткими требованиями к задержке, пропускной способности, надежности и доступности.

• Проектировать системы экспериментов, которые позволяют проводить A/B-тестирование, выделять контрольные группы, сравнивать модели, применять стратегии постепенного внедрения и проводить измерения в масштабе.

• Повышать производительность платформы за счет оптимизации эффективности обучения, задержки инференса, пропускной способности модели, надежности инфраструктуры и экономической эффективности.

• Тесно сотрудничать с инженерами по машинному обучению, инженерами по продуктам, специалистами по данным и командами по монетизации для ускорения разработки и внедрения рекламных систем.

Вам может понравиться эта роль, если вы:

• Имеете 7+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, включая создание крупномасштабных распределенных систем или ML-инфраструктуры.

• Имеете опыт создания платформ, поддерживающих рабочие процессы машинного обучения, включая обработку данных, инженерию признаков, обучение моделей, развертывание или обслуживание.

• Работали с высокообъемными конвейерами данных и инфраструктурой, управляющей крупномасштабными онлайн-системами.

• Имеете опыт проектирования надежных систем с низкой задержкой, с сильными практиками операционной деятельности и наблюдаемости.

• Комфортно себя чувствуете, работая на всех этапах жизненного цикла ML: от данных и систем обучения до развертывания, экспериментов и мониторинга.

• Имеете опыт повышения производительности, масштабируемости, эффективности и надежности инфраструктуры в производственных средах.

О OpenAI

OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и внедрением в области ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с упором на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых характеристик, защищенных законом.

Дополнительную информацию см. в Заявлении о политике действий Affirmative Action и равных возможностей трудоустройства OpenAI.

Проверка биографических данных кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, и квалифицированные кандидаты с судимостью или обвинительным приговором будут рассматриваться на предмет трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Ордонанс о справедливых шансах Сан-Франциско, Ордонанс о справедливых шансах округа Лос-Анджелес для работодателей и Калифорнийский закон о справедливых шансах для кандидатов из США. Для работников вне корпоративных структур округа Лос-Анджелес: мы обоснованно полагаем, что криминальная история может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с указанными должностными обязанностями, что потенциально может привести к отзыву условного предложения о работе: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), при прекращении трудовых отношений или окончании срока выполнения задания; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к безопасным и защищенным информационным технологическим системам и связанных с этим обязательств по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что, по вашему мнению, данное объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через соответствующую форму. Ответы на запросы, не связанные с соответствием объявления о вакансии, предоставлены не будут.

Мы стремимся предоставлять разумные условия для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы можно направлять через соответствующую форму для размещения.

Политика конфиденциальности OpenAI Global Applicant Privacy Policy.

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.