Frontier Agent Engineering Manager, Enterprise

Вознаграждение (Базовая зарплата для этой штатной должности в Сан-Франциско составляет:): 227 000 – 325 000 долларов США в год

О Scale AI Scale AI — это фундамент данных для ИИ, помогающий организациям создавать и развертывать надежные производственные ИИ-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их ИИ-инициативы с помощью нашей платформы аннотации данных, решений для генеративного ИИ и корпоративных ИИ-возможностей. Обзор роли В качестве менеджера по развертыванию ИИ-инженеров в нашей корпоративной команде вы станете техническим мостом между передовыми ИИ-возможностями Scale AI и нашими наиболее стратегическими клиентами. Вы будете работать с корпоративными клиентами, чтобы понять их уникальные проблемы, руководить командой, которая разрабатывает конкретные ИИ-решения, и обеспечивать успешное развертывание и внедрение ИИ-систем в производственных средах. Это руководящая должность, сочетающая глубокие знания в области инженерии и ИИ, руководство командой и решение клиентских задач. Вы будете напрямую работать с клиентскими инженерными командами для интеграции ИИ в их критически важные рабочие процессы. Основные обязанности Интеграция и развертывание у клиентов Напрямую сотрудничайте с корпоративными клиентами, чтобы понять их техническую инфраструктуру, конвейеры данных и бизнес-требования. Разрабатывайте и внедряйте пользовательские интеграции между платформой Scale AI и клиентскими средами данных (облачные платформы, хранилища данных, внутренние API). Создавайте надежные коннекторы данных и ETL-конвейеры для приема, обработки и подготовки клиентских данных для ИИ-рабочих процессов. Развертывайте и настраивайте модели и агенты ИИ в рамках клиентских границ безопасности и соответствия требованиям. Разработка ИИ-агентов Разрабатывайте производственные ИИ-агенты, адаптированные к клиентским сценариям использования в таких областях, как поддержка клиентов, анализ данных, создание контента и автоматизация рабочих процессов. Проектируйте многоагентные системы, которые оркестрируют взаимодействие между различными моделями, инструментами и источниками данных. Внедряйте системы оценки для измерения производительности агентов и итеративно достигайте бизнес-целей. Проектируйте рабочие процессы с участием человека и механизмы обратной связи для постоянного улучшения агентов. Промпт-инжиниринг и оптимизация Создавайте сложные стратегии промпт-инжиниринга, оптимизированные для конкретных клиентских доменов и данных. Создавайте и поддерживайте библиотеки промптов, шаблоны и лучшие практики для клиентских сценариев использования. Проводите систематическое экспериментирование с промптами и A/B-тестирование для улучшения результатов модели. Внедряйте системы RAG (Retrieval Augmented Generation) и конвейеры дообучения, где это применимо. Лидерство и сотрудничество Выступайте в качестве менеджера по инжинирингу и технического контактного лица для стратегических корпоративных клиентов. Руководите командой, которая сотрудничает с клиентскими специалистами по данным, инженерами ML и разработчиками программного обеспечения для обеспечения плавной интеграции. Тесно сотрудничайте с продуктовыми и инженерными командами Scale, чтобы трансформировать потребности клиентов в улучшения продукта. Документируйте технические архитектуры, шаблоны интеграции и лучшие практики. Решение проблем и инновации Отлаживайте сложные технические проблемы во всем стеке, от конвейеров данных до выходных данных модели. Быстро создавайте прототипы решений для устранения препятствий для клиентов и проверки новых сценариев использования. Будьте в курсе последних исследований и инструментов в области ИИ/МО, применяя инновационные подходы к клиентским проблемам. Определяйте возможности для продуктовой интеграции на основе общих клиентских шаблонов. Требуемая квалификация 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, из которых 3+ года опыта управления, с прочными знаниями структур данных, алгоритмов и системного проектирования. Опыт работы с Python в производственной среде с опытом работы с современными фреймворками ML/AI (например, LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI API). Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и современной инфраструктурой данных. Сильные навыки решения проблем с возможностью ориентироваться в неоднозначных требованиях и быстро итерировать к решениям. Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории. Предпочтительная квалификация Гений разработки агентов Глубокое понимание LLM, включая методы промптинга, эмбеддинги и архитектуры RAG. Опыт создания и развертывания ИИ-агентов или автономных систем в производственной среде. Знание векторных баз данных и систем семантического поиска. Вклад в проекты с открытым исходным кодом в области ИИ/МО. Инфраструктурный гуру Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и конвейерами CI/CD. Опыт работы с Terraform, Bicep или другими инструментами Infrastructure as Code (IaC). Предыдущая работа в роли DevOps, платформы или инфраструктуры. Знакомство с требованиями корпоративной безопасности, соответствия нормативным требованиям и управления (SOC 2, GDPR, HIPAA). Клиентский продукт-шептун Подтвержденная способность работать с клиентами в роли технического консультанта, инженера по решениям или инженера по продукту. Опыт работы в таких областях, как финансы, здравоохранение, государственное управление или производство. Опыт работы в программах технического обучения или преподавания. Примерные проекты Ниже приведены примеры проектов, над которыми мы работали с клиентами. Все эти проекты используют клиентские данные, напрямую интегрируются с существующими системами клиентов и развертываются на их инфраструктуре. Глубокое исследование для проверки из-за должной осмотрительности Для глобальной фирмы, предоставляющей профессиональные услуги, мы разработали сложного агента глубокого исследования для помощи в проверке должной осмотрительности. Этот агент использует многоагентную архитектуру для надежной проверки фактов, интегрирует несколько внутренних инструментов MCP и обрабатывает сложные, неструктурированные источники данных. Это решение надежно экономит сотрудникам сотни часов еженедельно. Прогнозирование оттока Работая с телекоммуникационной организацией, мы создали модель, использующую клиентские данные для прогнозирования вероятности оттока. Затем система курирует персонализированные предложения на основе этого прогноза. Эта модель была интегрирована в сопроводительного помощника "следующее лучшее действие", позволяющего агентам колл-центров проактивно предлагать клиентам соответствующие предложения, что привело к значительному снижению оттока. Агент голосового извлечения данных Мы сотрудничали с медицинской организацией для создания реалистичного голосового агента и аватара, предназначенного для сбора неструктурированной медицинской информации от пациентов. Агент, разработанный для низкой задержки, умело управляет разговорным потоком, соблюдает меры безопасности и эффективно выполняет извлечение данных. Эта автоматизация экономит сотням медсестер организации сотни часов еженедельно. Компенсационный пакет в Scale для соответствующих должностей включает базовую заработную плату, опционы и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой показатель заработной платы для новых сотрудников на данной должности и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в процессе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая соответствующие навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляются опционы в качестве вознаграждения, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для вашего предпочтительного местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли предложенная должность иметь право на получение опционов. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные программы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый PTO. Кроме того, эта должность может иметь право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. Базовая зарплата для этой штатной должности в Сан-Франциско составляет: $227 000 — $325 000 USD ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания, прежде чем рассматривать кандидатов повторно на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех соискателей. О нас: В Scale наша миссия — разрабатывать надежные ИИ-системы для принятия наиболее важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, приносящие реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и агентствами правительства США, включая Армию и Военно-воздушные силы. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений. Мы считаем, что каждый должен иметь возможность быть самим собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивной компанией, предоставляющей равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы стремимся работать и предоставлять разумные условия для кандидатов с физическими и умственными недостатками. Если вам нужна помощь и/или разумные условия в процессе подачи заявления или подбора персонала в связи с инвалидностью, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Дополнительную информацию см. в информационном бюллетене Министерства труда США "Знайте свои права". Мы соблюдаем Положение о прозрачности оплаты труда Министерства труда США. ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем личные данные для наших профессиональных деловых целей, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут вас заинтересовать, и передачу нашим аффилированным лицам. Мы ограничиваем сбор личных данных теми, которые, по нашему мнению, являются подходящими и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашим заявлением, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты личных данных. Дополнительную информацию см. в нашей политике конфиденциальности.