Senior Staff Systems Engineer, Data & Integrations

Компенсация (Диапазон оплаты Окленда): 202 787 – 253 483 USD в год

С момента основания Fivetran и до наших дней наша миссия остается неизменной: сделать доступ к данным таким же простым и надежным, как электроэнергия. С Fivetran клиентские данные поступают в их хранилища, стандартизированные и готовые к запросам, без необходимости в инжиниринге или обслуживании. Мы гордимся тем, что все больше организаций ежедневно используют наши технологии, чтобы стать действительно ориентированными на данные.

О нас

Fivetran и dbt Labs объединяют две ведущие компании отрасли с общей миссией: помочь организациям раскрыть весь потенциал своих данных. Вместе мы создаем слой инфраструктуры данных, который помогает организациям перемещать, преобразовывать и доверять своим данным — с момента перемещения данных, через каждое преобразование, до контекста, на который полагаются команды и системы искусственного интеллекта. Fivetran помогает организациям автоматизировать перемещение данных между системами, облаками, движками и инструментами, на которые они полагаются. dbt Labs была пионером в области аналитической инженерии, помогая командам преобразовывать данные в надежные, управляемые сведения. Вместе мы поддерживаем тысячи организаций в создании надежной основы для аналитики, ИИ и принятия более обоснованных бизнес-решений. Объединяя наши команды и технологии, мы опираемся на сильные стороны обеих компаний, продолжая предоставлять продукты и опыт, которым доверяют наши клиенты. Это захватывающее время, чтобы присоединиться к нам: мы создаем компанию с масштабом, талантами и технологиями, чтобы помочь большему количеству организаций использовать свои данные с большей скоростью, уверенностью и влиянием. В течение этого переходного периода вы можете столкнуться с упоминанием как Fivetran, так и dbt Labs на протяжении всего нашего рекрутингового процесса, поскольку мы интегрируем наши команды, системы и карьерные сайты.

О роли

Fivetran + dbt Labs создает конвейеры данных для обеспечения работы современного стека данных для тысяч компаний. Мы ищем старшего системного инженера (Senior Staff Systems Engineer), специалиста по данным и интеграциям, который присоединится к нашей команде системной инженерии и определит техническое направление для данных, на которых работает бизнес Fivetran. В этой роли вы будете отвечать за архитектуру данных, лежащую в основе наших маркетинговых, продажных, биллинговых и продуктовых операций: стандартизированные модели данных, контракты между системами, а также конвейеры и преобразования, которые надежно перемещают данные между ними. Вы будете руководить нашими крупнейшими и наиболее значимыми инициативами в области данных, такими как миграция систем, консолидация организаций и реплатформинг основных интеграций, от проектирования до проверки и перехода.

Эта должность находится на стыке инженерии данных, моделирования данных и бизнес-процессов. Вы будете тесно сотрудничать с нашими командами системной инженерии, аналитики и разработки, а также с отделами маркетинга, управления доходами, бухгалтерского учета, операционного управления продуктами и другими бизнес-партнерскими командами, и будете наставником инженеров, которые будут работать в рамках установленных вами стандартов.

Это полный рабочий день, офис находится в Окленде, Калифорния.

Технологии, которые вы будете использовать

Наши основные системы: Salesforce, Netsuite, Coupa, Workday и Zendesk, а хранилищем данных является BigQuery. Наш текущий стек интеграции включает Celigo и сам Fivetran. Вы должны быть экспертом в SQL и хорошо владеть языком программирования общего назначения, таким как Python или TypeScript, а также быть готовым оценивать и внедрять новые инструменты по мере необходимости.

Опыт работы в области инженерии данных обязателен, с экспертизой в моделировании данных, разработке ETL/ELT, тестировании качества данных и проверке данных в масштабе. Опыт работы с dbt или аналогичным фреймворком преобразований, а также с паттернами интеграции на основе API и событийной архитектуры, предпочтителен. Помогите нам внедрить устоявшиеся практики инженерии данных во внутренние бизнес-системы и определите, какими должны быть эти практики.

Что вы будете делать

Архитектура и стандарты данных

• Отвечать за стандартизированные модели данных для интеграций Fivetran в области маркетинга, продаж, биллинга и операционного управления продуктами, а также определять, как бизнес-концепции соотносятся с данными в наших основных системах.
• Определять общекомандные стандарты для моделирования данных, качества данных, тестирования, управления и документирования, а также способствовать их внедрению в командах системной инженерии и партнерских командах.
• Вносить вклад в проектирование архитектуры интеграции, устанавливая руководство по выбору между пакетной, реальной и событийной передачей данных.

Реализация сложных инициатив

• Руководить проектированием и реализацией наших наиболее сложных инициатив в области данных, включая массовые миграции, консолидацию систем и повторную реализацию основных интеграций, от проектирования целевого состояния до проверки, перехода и стабилизации.
• Разрабатывать, проверять и внедрять SQL и Python преобразования и конвейеры, лежащие в основе этих инициатив, устанавливая эталон качества кода в команде.
• Разрабатывать подход к проверке и сверке для миграций и изменений конвейера, и получать подтверждение от заинтересованных сторон о соответствии количества записей, значений и бизнес-правил.

Надежность и наблюдаемость

• Разрабатывать систему мониторинга, оповещения и фреймворк качества данных, обеспечивающие сквозную видимость свежести и точности данных в различных системах, а также определять KPI, используемые для измерения состояния интеграции и данных.
• Руководить анализом первопричин наиболее сложных межсистемных проблем с данными и проводить системные исправления, предотвращающие их повторение.

Техническое лидерство в партнерстве с бизнесом

• Преобразовывать нечеткие требования от кросс-функциональных бизнес-партнеров в модели данных и технические проекты, а также обеспечивать согласованность между командами с конкурирующими приоритетами.
• Выступать в качестве технического лидера и эксперта по бизнес-данным в команде системной инженерии.
• Наставлять других инженеров и проверять их проекты и код, повышая квалификацию команды в области моделирования данных, тестирования и проектирования конвейеров.
• Писать и поддерживать проектную документацию и документацию по потокам данных для текущего и целевого состояния, чтобы решения были понятны команде и партнерам.

Навыки, которые мы ищем

• Более 10 лет опыта работы в области инженерии данных, аналитической инженерии или аналогичной роли, с глубоким акцентом на моделирование и преобразование бизнес-данных, а также с подтвержденным опытом технического лидерства в сложных, многокомандных инициативах.
• Экспертное владение SQL, включая сложные преобразования, оптимизацию производительности и крупномасштабную сверку данных.
• Уверенное владение языком программирования общего назначения, таким как Python или TypeScript, с опытом создания производственных, протестированных конвейеров данных.
• Практический опыт работы с моделями данных бизнес-систем, такими как Salesforce, NetSuite, Coupa, Workday или Zendesk, включая миграцию данных, объединение организаций или крупномасштабную повторную реализацию.
• Подтвержденный опыт проектирования и реализации крупномасштабных ETL/ELT решений, а также соответствующих фреймворков качества данных, проверки и управления.
• Способность оценивать компромиссы между краткосрочной реализацией и долгосрочным состоянием архитектуры данных, а также четко доносить эти решения.
• Способность вести за собой путем влияния, обеспечивая согласованность между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами без прямого полномочия.

Бонусные навыки

• Опыт работы с dbt или аналогичным фреймворком преобразований.
• Практический опыт работы с платформами iPaaS, такими как Celigo, Workato или Boomi, а также с инструментами обратной ETL, включая опыт выбора между ними.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или GCP, инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code) и CI/CD для конвейеров данных.
• Знакомство с возможностями AI/ML для улучшения качества данных, сопоставления и автоматизации.

Занимая эту роль, вы определите, как бизнес-данные Fivetran + dbt Labs моделируются, управляются и перемещаются, и будете руководить инициативами, которые обеспечивают их масштабирование.

Диапазон компенсации, указанный в этом описании вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой уровень компенсации для нового сотрудника на целевой должности и уровне, и может включать процент от продаж или целевые бонусы в зависимости от роли. Наши диапазоны компенсации определяются ролью, уровнем и местоположением. Наши должности могут охватывать несколько карьерных уровней. В пределах диапазона индивидуальная компенсация определяется дополнительными факторами, включая навыки, связанные с работой, опыт, соответствующее образование или обучение, потребности бизнеса, рыночный спрос. Диапазон компенсации может быть изменен и может быть скорректирован в будущем. Ваш рекрутер сможет предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне компенсации для вашего местоположения в процессе найма.

Диапазон оплаты Окленда

$202 787 — $253 483,50 USD

Льготы и преимущества

• 100% оплата медицинского страхования работодателем*
• Щедрое оплачиваемое время отсутствия на работе, включая оплачиваемый отпуск или гибкий/неограниченный отпуск в зависимости от роли и страны, плюс оплачиваемые дни по болезни, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, оплачиваемые праздники, включая глобальную неделю отдыха в конце года, и дни оплачиваемого волонтерства.
• Акции RSU*
• Возможности для профессионального развития и обучения
• Виртуальные корпоративные вечеринки, бесплатная еда и веселые мероприятия по тимбилдингу
• Ежемесячная компенсация расходов на мобильную связь
• Доступ к инновационной платформе поддержки психического здоровья, предлагающей персонализированный уход и ресурсы в таких областях, как: терапия, коучинг и самостоятельные упражнения на осознанность для всех застрахованных сотрудников и их иждивенцев.

• Может варьироваться в зависимости от страны и типа работника — пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером для получения дополнительной информации

Мы гордимся тем, что наша оценка превышает 5,6 миллиарда долларов, но, что более важно, мы гордимся нашими основными ценностями: «Get Stuck In» (Берись за дело), «Do the Right Thing» (Поступай правильно) и «One Team, One Dream» (Одна команда, одна мечта). Читайте о нас в Forbes.

Fivetran объединяет высококвалифицированных специалистов со всего мира, чтобы сделать доступ к данным таким же простым и надежным, как электроэнергия для наших клиентов. Мы ценим и признаем, что наши клиенты выигрывают от наличия инновационных команд, состоящих из людей с разным происхождением, опытом и идентичностью. Fivetran способствует разнообразию, равенству, инклюзивности и принадлежности, привлекая, нанимая, развивая и удерживая разнообразный персонал, не только потому, что это правильно, но и потому, что это помогает нам построить компанию мирового класса, чтобы лучше обслуживать наших клиентов, наших сотрудников и наши сообщества.

Чтобы узнать больше о культуре Fivetran и о том, каково это — быть частью команды, нажмите здесь и посмотрите наше видео.

Чтобы узнать больше о нашей политике конфиденциальности кандидатов, вы можете ознакомиться с нашим заявлением здесь.

Мы стремимся обеспечить всем кандидатам равные возможности для участия в процессе собеседования. Если вам требуются какие-либо приспособления на любом этапе процесса из-за инвалидности, состояния здоровья или по любой другой причине, пожалуйста, не стесняйтесь подать свой запрос, заполнив эту форму. Мы будем работать с вами, чтобы предоставить разумные приспособления для вашего участия и обеспечить справедливый и доступный процесс собеседования. Ваш запрос и любая предоставленная информация будут храниться в конфиденциальности и не повлияют на вашу кандидатуру. Мы с нетерпением ждем вашего ответа и сделаем все возможное, чтобы удовлетворить ваши потребности.