Data Engineer, GTM

Вознаграждение (Годовой оклад): 320 000 – 405 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли В качестве инженера по данным в команде Data Science & Analytics вы будете создавать основу данных для жизненного цикла «от цитаты до получения наличных» Anthropic: путь сделки от возможности до получения дохода. Вы разработаете канонические модели данных, чтобы команды Sales, Deal Desk, Order Management, Revenue Operations и Finance работали с одним управляемым, проверяемым определением того, что было продано, на каких условиях и на каком этапе находится каждая сделка. Вы будете тесно сотрудничать с командами DS&A и GTM и Finance, которые управляют Salesforce, CPQ и биллингом, чтобы сделать данные «от цитаты до получения наличных» надежными, хорошо смоделированными и доступными для самостоятельного использования по мере роста нашего бизнеса. Обязанности Понимать потребности в данных команд Deal Desk, Order Management, Revenue Operations, Finance и Sales, и преобразовывать их в технические требования Разрабатывать, создавать и владеть моделями данных, которые преобразуют необработанные данные Salesforce, CPQ и биллинга в канонические наборы данных Устанавливать высокие стандарты целостности данных и SLA для обеспечения своевременной и точной доставки данных Сотрудничать с инженерами Salesforce, CPQ и биллинга по изменениям схемы, новым полям и приему данных, чтобы склад данных точно отражал системы учета Создавать фундаментальные продукты данных, панели мониторинга и инструменты для обеспечения самостоятельной аналитики, масштабируемой для команд GTM Влиять на дорожные карты заинтересованных сторон с точки зрения данных и стать экспертом по моделям данных и архитектуре GTM Anthropic Вы можете подойти, если у вас есть Более 5 лет опыта работы инженером по данным, инженером по аналитике или на аналогичной должности в области Data Science & Analytics, в идеале — в сотрудничестве с командами GTM, Revenue Operations или Finance. Страсть к миссии компании по созданию полезного, честного и безвредного ИИ. Практический опыт моделирования данных Salesforce и как минимум одной смежной системы «от цитаты до получения наличных»: CPQ, управление жизненным циклом контрактов, биллинг и выставление счетов или ERP. Опыт создания многоступенчатых ETL-задач, создания надежных моделей данных с использованием таких инструментов, как dbt; опыт работы с платформами управления рабочими процессами, такими как Airflow, и инструментами управления версиями через GitHub. Опыт работы с SQL и Python для преобразования данных в точные, чистые модели данных. Опыт создания отчетов о данных и панелей мониторинга в инструментах визуализации, таких как Hex, для обслуживания нескольких кросс-функциональных команд. Склонность к действиям и оперативность, не позволяя совершенству стать врагом эффективного. «Полноценное мышление», не стесняясь делать все необходимое для решения проблемы от начала до конца, даже если это требует выхода за рамки первоначального описания должности. Опыт создания функции Analytics Data Engineering (или аналогичной) в стартапах. Сильная склонность к процветанию в условиях неопределенности, проявление инициативы для достижения ясности и прогресса. Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон «целевого заработка» (OTE), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: $320 000 — $405 000 USD Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, связанная с должностью, подтвержденная учебной программой, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет соответствовать внутренним требованиям к уровню должности для данной позиции Политика гибридной работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенников, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами из других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что исследования в области ИИ с наибольшим влиянием — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над всего несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными областями компьютерных наук. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим влиянием в любой момент времени. В связи с этим мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences. Приходите работать с нами! Anthropic — это общественная корпорация с ограниченной ответственностью, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, опциональное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.