Старший менеджер, разработка машинного обучения — прикладные исследования
Описание
О Pinterest:
Миллионы людей по всему миру приходят на нашу платформу, чтобы найти творческие идеи, мечтать о новых возможностях и планировать воспоминания, которые останутся на всю жизнь. В Pinterest мы стремимся дать каждому вдохновение для создания жизни, которую они любят, и это начинается с людей, стоящих за продуктом.
Откройте для себя карьеру, где вы будете зажигать инновации для миллионов, превращать страсть в возможности для роста, ценить уникальный опыт друг друга и использовать гибкость для достижения наилучших результатов. Создание карьеры, которую вы любите? Это Возможно.
В Pinterest ИИ — это не просто функция, это мощный партнер, который расширяет наши творческие возможности и усиливает наше влияние, и мы ищем кандидатов, которые будут рады стать его частью. Чтобы получить полное представление о вашем опыте и способностях, мы изучим ваши фундаментальные навыки и то, как вы сотрудничаете с ИИ.
В процессе собеседования для нас самое главное — чтобы вы всегда могли объяснить свой подход, показывая нам не только то, что вы знаете, но и то, как вы думаете. Подробнее о нашей философии собеседований с ИИ и о том, как мы используем ИИ в процессе подбора персонала, вы можете прочитать здесь.
Мы ищем высококвалифицированного старшего менеджера по инжинирингу с глубоким пониманием современных рекомендательных систем для управления, руководства и развития команды исследователей и инженеров в области машинного обучения в команде прикладных наук. В этой роли вы будете руководить стратегией команды инноваций в рекомендательных системах. Вы поможете команде создать сбалансированный портфель работ, который обеспечивает как немедленное краткосрочное влияние на бизнес, так и долгосрочные стратегические прорывы в таких областях, как генеративные рекомендательные системы (GenRecSys), большие последовательные модели и обучение с подкреплением (RL). В тесном сотрудничестве с исполнительным руководством, менеджерами по продукту и инжиниринговыми партнерами вы будете развивать нашу техническую дорожную карту и напрямую продвигать основную миссию Pinterest вперед.
Что вы будете делать:
- Техническое видение и исполнение: Отвечать за техническую дорожную карту и стратегическое видение рекомендательных систем нового поколения Pinterest. Продвигать использование передовых методов машинного обучения для достижения революционных инноваций в технологии рекомендаций.
- Лидерство в команде и управление людьми: Поддерживать, наставлять и развивать команду мирового класса прикладных ученых, инженеров по машинному обучению и технических руководителей. Привлекать лучшие таланты, развивать инклюзивную культуру от исследований до производства и руководить карьерным ростом.
- Управление портфелем и стратегией: Балансировать исполнение в двух параллельных горизонтах — достижение измеримых улучшений метрик в краткосрочной перспективе, одновременно спонсируя многоквартальные, высокорисковые/высокодоходные исследовательские инициативы в области ИИ/МО.
- От исследований к производству: Успешно переносить прорывные исследования в области машинного обучения в готовые к производству системы, которые напрямую влияют на основные метрики компании.
- Межфункциональное партнерство: Беспрепятственно сотрудничать с командами Consumer Engineering, Ads Engineering, Platform, Content и Data Science для прототипирования, создания и масштабирования решений сложных инженерных задач. Сотрудничать с руководством для углубления понимания пользователей и определения стратегического направления для нашей дорожной карты рекомендательных систем.
Кого мы ищем:
- Техническая глубина: 7+ лет совокупного опыта в академических кругах и индустрии после получения степени, применяя передовые технологии машинного обучения к реальным проблемам в масштабе веба, а также 3+ года прямого опыта управления людьми.
- Подтвержденное исполнение: Опыт успешной реализации инициатив с большим влиянием в различных продуктовых областях, с продемонстрированной способностью влиять на коллег и руководство, используя данные.
- Развитие талантов: Опыт наставничества, обучения и повышения квалификации инженеров-программистов и инженеров по машинному обучению.
- Непрерывное обучение: Самостоятельный учащийся, который опережает отраслевые тенденции, новые инструменты и развивающиеся методологии, с желанием создавать прототипы.
- Бизнес- и продуктовая хватка: Способность преобразовывать нечеткие, неоднозначные вопросы в четко определенные проекты с ясными метриками успеха, которые влияют на бизнес-решения.
- Коммуникация и авторитетность: Отличные коммуникативные навыки, способность излагать сложные технические выводы для руководства и продуктовых команд, подкрепленные сильным послужным списком публикаций в области машинного обучения, ИИ, науки о данных или смежных технических областях.
- Академическая квалификация: MS/PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, обработки естественного языка, статистики, информационных наук или смежной области.
Предпочтительные квалификации
- Опыт управления гибридными командами исследователей и инженеров по машинному обучению, ориентированных на производство.
- Опыт публикаций на конференциях высшего уровня по ML/RecSys (KDD, RecSys, NeurIPS, CVPR).
- Знакомство с генеративным ИИ для рекомендаций (например, семантическое индексирование, LLM/GenRec архитектуры) или глубоким обучением с подкреплением для оптимизации долгосрочной ценности пользователя.
- Опыт использования современных рабочих процессов LLM/Agentic и генеративного ИИ
Заявление о требовании присутствия в офисе:
- Мы позволяем типу выполняемой работы определять стиль сотрудничества. Это означает, что мы не всегда работаем в офисе, но продолжаем собираться для ключевых моментов сотрудничества и общения.
- Эта роль потребует присутствия в офисе для личного сотрудничества 1-2 раза в квартал, поэтому ее можно выполнять из любой точки страны.
Заявление о релокации:
- Эта должность не подпадает под действие помощи в релокации. Посетите нашу страницу PinFlex, чтобы узнать больше о нашей модели работы.
В Pinterest мы считаем, что рабочее место должно быть справедливым, инклюзивным и вдохновляющим для каждого сотрудника. В целях повышения прозрачности мы предоставляем диапазон базовой заработной платы для этой должности. Должность также имеет право на получение доли в компании (equity). Окончательная заработная плата зависит от ряда факторов, включая местоположение, поездки, соответствующий предыдущий опыт или конкретные навыки и знания.
Информацию о культуре Pinterest и льготах, доступных для этой должности, можно найти здесь.
Только для кандидатов из США
$227,871—$469,147 USD
