Title: Product Manager - Clinical Data Science & GenAI
Location: Bangalore - Whitefield India
Location: Bangalore - Whitefield India
Employment: Full time
Присоединяйтесь к нам, чтобы создать процветающую экосистему, которая обеспечивает доступное, высококачественное и устойчивое здравоохранение для всех.
Обзор должности: Мы ищем менеджера по продукту в Бангалоре, который поможет формировать будущее AI-Native Electronic Health Record athenahealth. Менеджер по продукту будет руководить областью продуктов Clinical Data Science, разрабатывая машинное обучение, генеративный ИИ и возможности оценки, которые обеспечивают работу клинических ИИ-решений.
О команде: Команда Clinical Foundations создает общие возможности, поддерживающие продукты athenahealth для электронных медицинских карт. Члены команды сотрудничают с отделами продукта, инжиниринга, дизайна, науки о данных, клинической информатики и специалистами по безопасности пациентов для предоставления масштабируемых, корпоративных функций продукта на базе ИИ.
Команда:
- Интегрирует передовые большие языковые модели.
- Создает внутренние модели машинного обучения.
- Использует платформы оценки и наблюдаемости ИИ, такие как Arize, Kubeflow и DataDog.
- Использует практики Responsible AI для создания решений с безопасностью и эффективностью, требуемыми в условиях здравоохранения.
- Разрабатывает возможности ИИ, которые помогают снизить когнитивную и административную нагрузку в здравоохранении и в конечном итоге улучшить результаты лечения пациентов.
Основные обязанности
- Определять видение продукта, бизнес-кейсы и дорожную карту для области продуктов Clinical Data Science.
- Выступать в качестве владельца продукта для назначенных Scrum-команд, определяя эпики и пользовательские истории, приоритизируя бэклог и принимая обоснованные компромиссы между ценностью для клиента, объемом, сроками и техническими ограничениями.
- Определять полный жизненный цикл разработки продукта, включая определение проблемы, требования, пользовательский опыт, цели и ключевые результаты, доставку и измерение результатов для клиентов и бизнеса.
- Устанавливать и отслеживать показатели производительности, которые обеспечивают наглядность результатов продукта, рисков и возможностей для улучшения.
- Сотрудничать с отделами продукта, инжиниринга, дизайна, науки о данных, безопасности пациентов, юридическим отделом и бизнес-лидерами для согласования продуктовых решений с потребностями в области безопасности здравоохранения, нормативными требованиями и операционными потребностями.
- Оценивать рыночные условия, потребности клиентов, зависимости продукта и ценность для бизнеса для определения приоритетов и решений об инвестициях в продукт.
- Сотрудничать с отделами продаж, поддержки клиентов и продуктового маркетинга для разработки четкой информации о продукте и описания услуг для клиентов.
- Поддерживать продуктовые команды в применении общих инструментов оценки ИИ и практик управления в своих бизнес-областях.
- Делиться практиками управления продуктом и responsible AI посредством обучения, документации и рабочих сессий.
- Участвовать в планировании и координации в рамках всей организации по управлению продуктом.
- Сотрудничать с руководством продукта для определения стратегий оценки, эталонных показателей, метрик успеха, пороговых значений принятия и критериев выпуска для генеративных ИИ-возможностей, специфичных для конкретного варианта использования.
Ожидаемое образование и опыт
- Требуется степень бакалавра; предпочтительна степень в области компьютерных наук, науки о данных, бизнеса или смежной области.
- Минимум 8+ лет опыта работы в управлении продуктом или аналогичной области.
- Предпочтителен опыт работы в сфере здравоохранения или медицинских технологий.
- Практический опыт разработки решений с использованием генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), включая prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), API моделей и анализ результатов моделей.
- Опыт методов оценки LLM, включая детерминированные оценки, LLM-as-Judge, рабочие процессы аннотирования предметными экспертами и онлайн-оценки.
- Опыт работы с платформами оценки и наблюдаемости ИИ, такими как Arize, Datadog, LangSmith или Braintrust.
- Опыт проектирования или управления решениями responsible AI в регулируемых средах или средах с высоким уровнем воздействия, включая тестирование безопасности, управление рисками галлюцинаций, оценку предвзятости, аудируемость, происхождение данных и соответствие требованиям.
- Знание современных систем и практик ИИ, включая большие языковые модели, архитектуру RAG, AI-агентов, наблюдаемость, конвейеры оценки, управление моделями, prompt engineering, объяснимость, отслеживаемость и эксплуатацию ИИ в производственной среде.
- Опыт работы с командами разработки продуктов Agile или Scrum.
- Способность анализировать сложные проблемы, использовать качественные и количественные данные, а также разрабатывать масштабируемые продуктовые решения.
- Опыт использования инструментов ИИ, таких как Claude, Copilot, ChatGPT и Figma Make, для ускорения разработки продукта, включая составление требований, синтез обратной связи с пользователями, создание спецификаций или прототипов и анализ данных с соответствующим человеческим контролем.
О athenahealth
Наше видение: В отрасли, которая становится все сложнее с каждым днем, мы выступаем за простоту. Мы предлагаем ИТ-решения и экспертные услуги, которые устраняют ежедневные препятствия, мешающие медицинским работникам полностью сосредоточиться на своих пациентах — основанные на нашем видении создания процветающей экосистемы, которая обеспечивает доступное, высококачественное и устойчивое здравоохранение для всех.
Наша корпоративная культура: Наши талантливые сотрудники — или «атенисты», как мы себя называем — являются источником инноваций и страсти, необходимых для достижения нашего видения. Мы — разнообразная группа мечтателей и деятелей с уникальными знаниями, опытом, происхождением и взглядами. Мы объединяемся как решатели проблем, ориентированные на миссию, с глубоким желанием достичь нашего видения и сделать наше время здесь значимым. Наша отмеченная наградами культура построена вокруг общих ценностей инклюзивности, подотчетности и поддержки.
Наша приверженность DEI: Наше видение доступного, высококачественного и устойчивого здравоохранения для всех требует устранения неравенства, которое стоит на этом пути. Это одна из причин, по которой мы уделяем приоритетное внимание разнообразию, справедливости и инклюзивности во всех аспектах нашего бизнеса, от привлечения и удержания разнообразного персонала до поддержания инклюзивной среды для атенистов, наших партнеров, клиентов и сообществ, где мы работаем и которым служим.
Что мы можем сделать для вас:
Помимо льгот по здоровью и финансовой помощи, атенисты получают льготы, специфичные для каждого местоположения, включая поддержку при проезде, программы помощи сотрудникам, помощь в обучении, группы поддержки сотрудников и совместные рабочие пространства — в некоторых офисах даже приветствуются собаки.
Мы также способствуем лучшему балансу между работой и личной жизнью для атенистов благодаря нашей гибкости. Хотя мы понимаем, что совместная работа в офисе имеет решающее значение для нашего видения, мы признаем, что не вся работа должна выполняться в офисной среде, на полной ставке. Благодаря постоянной коммуникации и инструментам цифрового сотрудничества athenahealth позволяет сотрудникам находить баланс, который кажется им удовлетворительным и продуктивным для каждой отдельной ситуации.
Помимо наших традиционных льгот и привилегий, мы спонсируем мероприятия в течение года, включая книжные клубы, приглашенных спикеров и хакатоны. Мы предоставляем атенистам корпоративную культуру, основанную на обучении, поддержку заинтересованной команды и инклюзивную среду, где ценятся все сотрудники.
Узнайте больше о нашей культуре и преимуществах здесь: athenahealth.com/careers
