Data Scientist – Experimentation Platform

Title: Data Scientist – Experimentation Platform Location: Porto / hybrid

Farfetch – ведущий мировой маркетплейс предметов роскоши, объединяющий клиентов из более чем 190 стран с товарами из более чем 50 стран и более чем 1400 лучших мировых брендов и очаровательных бутиков со всего мира. Farfetch открывает мир роскоши для безграничного самовыражения стиля, предлагая поистине уникальный опыт покупок и доступ к самому обширному выбору предметов роскоши на глобальном маркетплейсе.

TECHNOLOGY

Команда Technology разрабатывает комплексные продукты и решения, которые обеспечивают работу нашего маркетплейса, предоставляя клиентам по всему миру невероятные впечатления. От понимания потребностей клиентов и партнеров до разработки и тестирования инновационных гипотез — мы создаем ведущие в отрасли решения для клиентов, ценящих роскошь, где бы они ни находились.

PORTO

Наш офис находится недалеко от Порту, на севере Португалии, и расположен в оживленном деловом центре. Он предлагает динамичную и гостеприимную среду, где наши сотрудники могут общаться и налаживать контакты с большим сообществом ИТ-специалистов.

THE ROLE

Мы ищем опытного и самостоятельного Data Scientist, который присоединится к нашей команде Data в FARFETCH, с фокусом на развитие нашей внутренней платформы для экспериментов (Experimentation Platform) и ее собственного статистического движка (Statistical Engine).

Наша платформа для экспериментов позволяет командам по всему FARFETCH проводить A/B-тестирование, измерять влияние изменений в продукте и принимать обоснованные решения на основе данных в больших масштабах. По своей сути, наш статистический движок на базе Python обрабатывает результаты экспериментов и обеспечивает автоматизированную аналитику самообслуживания.

В этой роли вы возьмете на себя техническую ответственность за статистический движок, сочетая глубокие статистические знания с навыками разработки программного обеспечения для повышения его надежности, масштабируемости и аналитических возможностей.

Вы будете тесно сотрудничать с командами Data Engineering, Data Analytics, Product и Engineering для модернизации наших возможностей в области экспериментов, внедрения передовых статистических методов и исследования того, как ИИ может ускорить разработку платформы и улучшить рабочие процессы экспериментов.

WHO YOU ARE

Required Skills & Experience

• Хорошие навыки работы с Python и опыт разработки или поддержки приложений.
• Понимание статистики, проверки гипотез и A/B-тестирования.
• Опыт работы с SQL и анализа наборов данных.
• Знакомство с практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий и тестирование.
• Готовность учиться, исследовать проблемы и улучшать существующие решения.
• Хорошие коммуникативные навыки и способность работать с различными командами.

Preferred Skills

• Опыт работы с платформами A/B-тестирования или платформами для экспериментов.
• Знакомство со статистическими методами, такими как причинно-следственный вывод (causal inference) или снижение дисперсии (variance reduction).
• Опыт работы с облачными платформами данных, желательно Google Cloud или BigQuery.
• Некоторые знания машинного обучения или инструментов разработки с использованием ИИ.

WHAT YOU'LL DO

• Обеспечивать, чтобы наш статистический движок предоставлял точные, надежные и своевременные результаты экспериментов.
• Улучшать наши возможности в области экспериментов, помогая командам быстрее выявлять значимые изменения и принимать решения.
• Развивать платформу для поддержки новых статистических методов, дизайнов экспериментов и бизнес-потребностей.
• Сделать статистический движок более простым в обслуживании, масштабировании и расширении по мере роста наших потребностей в экспериментах.
• Работать с Data Engineering для улучшения доступности данных и их интеграции с нашей Data Platform.
• Исследовать, как ИИ и новые технологии могут помочь нам более эффективно разрабатывать и улучшать платформу.
• Сотрудничать с Data Analysts, Engineers и Product Managers для превращения проблем экспериментирования в практические решения.

REWARDS & BENEFITS

• Медицинская страховка для всей семьи и другие ресурсы для благополучия
• 25 дней ежегодного отпуска (сверх установленных законом) и дополнительные дни по уходу (2 дня в год), а также программа Boomerang: программа sabbatical после 5 лет работы
• Возможности для обучения и бесплатный доступ к LinkedIn Learning
• Гибкая программа льгот
• Гибкая рабочая среда

EQUAL OPPORTUNITIES

Farfetch является работодателем, предоставляющим равные возможности, и гарантирует, что все кандидаты рассматриваются на равных и справедливых условиях на протяжении всего процесса подбора персонала.

Мы полны решимости не допустить, чтобы какой-либо кандидат столкнулся с дискриминацией по признаку пола, расы, этнической принадлежности, религии или убеждений, инвалидности, возраста, гендерной идентичности, происхождения, сексуальной ориентации, статуса ветерана, брака и гражданского партнерства, беременности и материнства или любой другой причины, запрещенной применимым законодательством.

SCAM DISCLAIMER

Нам стало известно, что могут иметь место мошеннические действия со стороны лиц или организаций, ложно выдающих себя за Farfetch с целью привлечения кандидатов к МОШЕННИЧЕСКИМ действиям. Имейте в виду, что Farfetch не проводит процессы подбора персонала через мессенджеры или любые неофициальные каналы связи, кроме нашего официального карьерного сайта. Кроме того, Farfetch никогда не будет запрашивать у кандидатов какую-либо форму оплаты в процессе подбора персонала.

Это практическая возможность внести свой вклад в развитие критически важной для бизнеса платформы для экспериментов, с особым акцентом на статистические инновации и инженерное совершенство.