Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты6 месяцев назад
285 000 – 380 000 USD
в год
Грейд
Lead
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
В составе нашей растущей команды Data Science and Analytics вы будете играть ключевую роль в выполнении миссии нашей компании по созданию безопасного и полезного искусственного интеллекта, способствуя принятию решений на основе данных во всей нашей организации. У вас есть опыт работы в высокоэффективных командах, и вы готовы помочь сформировать нормы и лучшие практики растущей команды data science, поскольку Anthropic продолжает масштабироваться. В этой уникальной компании, в эту технологическую эпоху и в этот исторический момент ваша работа будет иметь решающее значение для формирования нашей стратегии, поскольку мы масштабно развертываем безопасный, передовой ИИ в мире.
Вы будете старшим руководителем в области data science, входящим в состав команды Developer Platform, и стратегическим партнером по мышлению для ее руководителей продуктов. Вы поможете определить направление продукта Claude Developer Platform, охватывающее наш основной API, оркестровку агентов, интеграции инструментов и MCP, а также возможности управления знаниями. Вы предложите свою точку зрения относительно того, куда инвестировать, как развивать наш платформенный бизнес и как повысить ценность для разработчиков и предприятий, создающих на основе Claude. В качестве технического руководителя вы также будете управлять небольшой командой Product Data Scientists, определяя их повестку дня и повышая планку того, как данные формируют продуктовые решения.
Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и конкретными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы проводим наиболее влиятельную работу в любой данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Имеете обширный опыт в области data science, включая руководство аналитикой продуктовой области в значительном масштабе.
Имеете более 3 лет опыта управления командами data science, включая определение направления команды и развитие старших специалистов по data science.
Были доверенным партнером старших руководителей по продуктам и бизнесу в отношении продуктов, ориентированных на API или разработчиков, с четкими примерами изменения дорожной карты или принятия ответственных решений.
Обладаете сильным продуктовым чутьем и деловой хваткой для продуктов, ориентированных на разработчиков и B2B, включая способность формулировать правильный вопрос и занимать позицию при неполной информации.
Обладаете глубокими знаниями в области экспериментального дизайна, причинно-следственного анализа и статистического моделирования в больших масштабах, со знанием Python и SQL, достаточным для практической работы и руководства технической работой других.
Четко общаетесь в письменной форме и на презентациях, в том числе с руководством.
Имеете стремление к действию и преуспеваете в неоднозначных, быстро меняющихся условиях, где вы должны создавать ясность и добиваться прогресса.
Заботитесь о миссии компании по созданию полезного, честного и безвредного ИИ.
Опыт работы с продуктами ИИ/МО, большими языковыми моделями или инструментами разработчика в экосистеме ИИ/МО.
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.
Требуемая область обучения: Область, соответствующая должности, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.
Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет соответствовать внутренним требованиям к уровню должности.
Компенсация (Годовой оклад:): 285 000 – 380 000 USD в год
Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже.
Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.
285 000 – 380 000 USD
Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и мы нанимаем иммиграционного юриста для помощи в этом.
Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недостаточно представленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.
Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.
Compensation (Annual Salary:): 285,000 – 380,000 USD per year
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
As part of our growing Data Science and Analytics team, you will play an instrumental role in our company’s mission of building safe and beneficial artificial intelligence by driving data-informed decision making across our organization. You bring experience from high-bar teams and are eager to help shape the norms and best practices of a growing data science team as Anthropic continues to scale. In this unique company, technology, and moment in history, your work will be critical to informing our strategy as we deploy safe, frontier AI at scale to the world.
You’ll be the senior data science leader embedded in our Developer Platform product team and a strategic thought partner to its product leads. You’ll help set product direction for the Claude Developer Platform, spanning our core API, agent orchestration, tool and MCP integrations, and knowledge management capabilities. You’ll bring a point of view on where to invest, how to grow our platform business, and how to deliver more value for the developers and enterprises building on Claude. As a tech lead manager, you’ll also manage a small team of Product Data Scientists, setting their agenda and raising the bar for how data shapes product decisions.
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $285,000 — $380,000 USD
Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience
Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience
Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you’re interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit directly for confirmed position openings.
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 251 000 до 341 000
Superhuman
202 000 – 275 000 USD/год
SSalesforce
2 месяца назад206 600 – 229 000 USD/год