Staff Software Engineer (AI)

Команда + Роль Наша команда инженеров занимается разработкой AI-продуктов для нашей платформы пользовательского опыта (PX). Мы создаем с нуля, чтобы исследовать, прототипировать и выпускать AI-нативные решения, которые меняют представление команд разработчиков о своих пользователях и способах их поддержки. Это не надстройка над существующим продуктом; это осознанная ставка на то, каким будет следующий этап развития продуктового интеллекта. Команда работает с высокой степенью автономии, быстро развивается и создает продукты без четких прецедентов. В качестве Staff Software Engineer (AI) вы будете находиться на стыке глубоких технических возможностей и сильного продуктового чутья. Вы будете разрабатывать и создавать производственные AI-системы, включая RAG-пайплайны, агентные рабочие процессы и функции на основе LLM, принимая при этом четкие решения относительно промптинга, дообучения, архитектуры, оценки и развертывания. Вы также будете тесно сотрудничать с представителями продуктовой, дизайнерской и инженерной команд, чтобы правильно формулировать задачи и четко доносить технические решения. Эта должность предполагает работу в нашем офисе в Нью-Йорке.

Как это выглядит изо дня в день Прикладные AI-системы: Разработка и создание AI-нативных систем, включая RAG-пайплайны, агентные рабочие процессы и продуктовые функции на основе LLM. Вы будете воплощать идеи от прототипа до производства и обеспечивать их поддержку реальными пользователями. Стратегия моделей: Принятие принципиальных решений о том, когда использовать промптинг, когда дообучать модели, а когда применять совершенно иной технический подход. Вы будете четко объяснять эти компромиссы инженерам и неспециалистам. Оценка и защита: Тщательная инструментализация и оценка выходных данных моделей путем определения фреймворков оценки и раннего выявления галлюцинаций. Вы будете внедрять механизмы защиты, которые выдерживают реальное использование и нагрузку. Ответственность за продуктивность AI: Управление развертыванием моделей, мониторингом, оптимизацией задержек, управлением затратами и надежностью в масштабе. Вы будете обеспечивать наблюдаемость, производительность и готовность AI-систем к эксплуатации. Full-stack доставка: При необходимости вы будете вносить вклад во все уровни стека для предоставления пользователям комплексных AI-продуктов. Эта команда выпускает продукты, а не только модели, и вы поможете сократить разрыв между техническими возможностями и пользовательским опытом. Партнерство с продуктом: Тесное сотрудничество с продуктовой и дизайнерской командами для правильной постановки задач перед началом реализации. Вы будете возражать, если постановка задачи неверна, и поможете команде сосредоточиться на том, что стоит строить. Техническое лидерство: Будьте в курсе исследований и инструментов, включая трансформеры, архитектуры диффузии, фреймворки оркестрации и новые паттерны агентов. Вы будете привносить соответствующие достижения в команду и помогать повышать технический уровень.

Кто вы Помимо квалификации, мы нанимаем, руководствуясь определенным видением. Это не модные словечки; это то, что мы действительно будем искать в том, как вы говорите о своей работе.

Вы — создатель, а не обслуживающий персонал. Вас больше всего вдохновляет, когда четкого пути еще нет, и вы можете его проложить. Вы не ждете указаний; вы определяете пробелы, формируете решения и продвигаете их вперед. В Pendo отличные Staff AI Software Engineers не просто следуют инструкциям; они действуют как стратегические консультанты, влияя на решения, направляя заинтересованные стороны и повышая качество нашей работы.

Вы AI-любопытный — искренне. Вы не пользуетесь AI-инструментами время от времени. Вы перестраиваете свой рабочий процесс вокруг них. Вы стали быстрее, умнее и продуктивнее благодаря им, и вы привносите эту энергию во все — в подход к работе, подготовку, общение, мышление. Нам нужен человек, который видит в AI множитель, а не лазейку.

Обязательные требования Глубокий практический опыт создания и выпуска систем на основе LLM, включая генерацию с дополненным поиском (RAG), использование инструментов и фреймворки оркестрации агентов. Подтвержденная способность определять техническое направление для AI-систем в разных командах, устанавливать архитектурные паттерны, принимать фундаментальные решения по стратегии моделей и повышать качество AI-инженерии. Опыт достижения результатов в разных командах, включая выявление пробелов в возможностях, достижение согласованности между инженерией и продуктом, а также влияние на подход более широкой организации к AI. Глубокое понимание оценки моделей, включая разработку наборов для оценки, рассуждения о переобучении и компромиссах между смещением и дисперсией, а также систематическое обнаружение и смягчение галлюцинаций. Прочное понимание современных архитектур моделей, включая трансформеры и диффузионные модели, с возможностью принимать обоснованные решения о том, когда и как их применять. Опыт продуктивности AI, включая развертывание моделей, конвейеры мониторинга и оптимизацию задержек, затрат и надежности в реальных условиях. Прочные фундаментальные знания full-stack и уверенность в работе с backend и frontend системами для выпуска комплексных AI-продуктов, ориентированных на пользователя. Исключительные коммуникативные навыки, позволяющие четко объяснять сложные технические решения инженерам, продакт-менеджерам и руководителям. Подтвержденное продуктовое чутье и способность оценить, стоит ли что-то строить, прежде чем определять, как это строить.

Желательно Опыт дообучения фундаментальных моделей и четкая позиция относительно того, когда дообучение превосходит подходы, основанные на промптинге. Знакомство с вопросами AI-безопасности, фреймворками защиты и практиками ответственного развертывания. Опыт создания агентных систем или систем многошаговых рассуждений с использованием таких инструментов, как LangChain, LlamaIndex или кастомных фреймворков оркестрации. Опыт работы в среде SaaS или аналитики продуктов, где данные о поведении пользователей информируют дизайн AI-продуктов. Предыдущий опыт участия в создании или запуске совершенно новой команды или продуктовой области.

О Pendo Pendo была основана в 2013 году бывшими продакт-менеджерами, которые объединили свои умы и сердца, чтобы создать то, чего им так не хватало в качестве продакт-менеджеров: простой способ понять и использовать то, что действительно движет успехом продукта. Наша миссия — улучшить взаимодействие общества с программным обеспечением. Присоединяйтесь к одному из самых быстрорастущих стартапов, поддерживаемому лучшими в своем классе институтами, такими как Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital и Meritech.

Основные ценности Pendo: Bias to Act (Предвзятость к действию), Hone Your Craft (Оттачивай свое мастерство), The Team is Pendo (Команда — это Pendo) и Maniacal Focus (Маниакальная сосредоточенность).

Местоположение: Pendo — гибридная культура. 3 дня в неделю в офисе, если не указано иное (удаленно). Компенсация: Ожидаемый диапазон заработной платы для данной должности в Нью-Йорке, NY составляет $300 000 - $325 000. Льготы: Высококонкурентные, с существенным покрытием со стороны работодателя, включая варианты с 0% премией, щедрое соответствие 401(k), опционы и гибкий отпуск. EEOC: Мы являемся работодателем равных возможностей и верим, что наличие разнообразных команд, где каждый человек проявляет себя в Pendo, является ключом к нашему успеху. Мы приветствуем всех людей с разным происхождением, опытом, способностями и точками зрения. Доступность: Pendo стремится работать, предоставлять доступ и разумно содействовать заявителям с психическими и/или физическими нарушениями. Если вы считаете, что вам может потребоваться помощь на любом этапе процесса найма, отправьте запрос по адресу: контакт рекрутера. Все запросы на помощь обрабатываются конфиденциально и осмотрительно, насколько это практически возможно и разрешено законом.