Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Oura
Сан-Франциско, Соединенные Штаты23 дня назад
172 550 – 203 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
5-8 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Наша миссия в Oura — дать каждому человеку возможность раскрыть свой внутренний потенциал. Наши отмеченные наградами продукты помогают нашему глобальному сообществу получить более глубокие знания о своей готовности, активности и качестве сна с помощью нашего Oura Ring и связанного с ним приложения. Мы помогли миллионам людей понять и улучшить свое здоровье, предоставляя ежедневные рекомендации и практические шаги для вдохновения на здоровый образ жизни.
Расширение возможностей мира начинается с воплощения наших ценностей и расширения возможностей нашей команды. Как быстрорастущая компания, ориентированная на помощь людям в ведении более здоровой и счастливой жизни, мы гарантируем, что у наших сотрудников есть все необходимое для выполнения своей лучшей работы — как в офисе, так и за его пределами.
Oura ищет старшего инженера по науке о данных и машинному обучению в производстве для создания интеллектуального слоя для глобального производства. На этой практической, ориентированной на поставщиков роли вы будете интегрировать заводские изображения, развертывать модели машинного обучения, сигналы оборудования, данные MES, результаты испытаний и генеалогию материалов в надежные производственные возможности. Вы будете развертывать решения для машинного зрения и машинного обучения для улучшения инспекции, выхода продукции, контроля процессов, анализа первопричин и отслеживаемости у контрактных производителей и поставщиков. Эта роль подходит для инженера, способного работать с производственными линиями, блокнотами Python и конвейерами производственных данных для предоставления практичной, надежной аналитики.
Our mission at Oura is to empower every person to own their inner potential. Our award-winning products help our global community gain a deeper knowledge of their readiness, activity, and sleep quality by using their Oura Ring and its connected app. We've helped millions of people understand and improve their health by providing daily insights and practical steps to inspire healthy lifestyles.
Empowering the world starts with living our values and empowering our team. As a quickly growing company focused on helping people live healthier and happier lives, we ensure that our team members have what they need to do their best work — both in and out of the office.
Oura is seeking a Senior Manufacturing Data Science & Machine Learning Engineer to build an intelligence layer for global manufacturing. In this hands-on, supplier-facing role, you will integrate factory images, deploy ML models, equipment signals, MES data, test results, and material genealogy into reliable production capabilities. You will deploy machine-vision and machine-learning solutions to enhance inspection, yield, process control, root-cause analysis, and traceability across contract manufacturers and suppliers. This role suits an engineer capable of working across factory floors, Python notebooks, and production data pipelines to deliver practical, robust analytics.
What You Will Do:
Build manufacturing data foundations
Architect and integrate end-to-end manufacturing data systems (MES, testers, cloud) across the supplier network to capture accurate production data.
Standardize data models and improve traceability to ensure data integrity from raw components through to final product shipment.
Establish robust data-quality checks, validation rules, and monitoring frameworks to drive reliable operational decision-making.
Develop machine-vision systems for the factory
Identify and implement high-value machine vision and image-based inspection opportunities across factory operations.
Design and deploy end-to-end vision systems, covering hardware specifications (optics, cameras, lighting) and the development of robust classical and deep-learning algorithms.
Establish data-labeling workflows and model validation frameworks to translate vision insights into actionable manufacturing decisions that optimize yield and quality.
Automate manufacturing analysis
Build and deploy automated analysis engines and ML/Vision models to detect process drift, defects, and anomalies directly in the production environment.
Implement automated dashboards and alerts, correlating images with process parameters and test data to accelerate root-cause analysis and prevent yield loss.
Develop reusable analytics libraries and tools to scale data-driven insights across Oura’s manufacturing programs and partner network.
Explore digital-twin and simulation approaches to model manufacturing scenarios, line capacity, and process flows to optimize production before hardware availability.
Drive deployment and strategy
Lead the technical execution of data, machine-vision, and analytics workstreams through all NPI phases, from EVT and DVT to mass production and sustaining.
Collaborate with cross-functional teams, contract manufacturers, and equipment vendors to define technical requirements, acceptance criteria, and robust deployment/maintenance standards for production systems.
Identify and prioritize high-impact opportunities in industrial AI, vision, and connected manufacturing to address production pain points and optimize quality, yield, and cycle time.
Define and communicate the long-term manufacturing intelligence roadmap, establishing reusable data/vision standards and effectively influencing leadership and stakeholders on technical investments.
This is a hybrid role out of our San Francisco office.
What you'll bring
5 to 8 years of relevant experience in manufacturing software, industrial data science, machine learning, automation, test engineering, supplier development, or an equivalent combination of experience.
Bachelor’s or master’s degree in computer science, electrical engineering, mechanical engineering, manufacturing engineering, robotics, data science, or a related field.
Experience deploying software, analytics, or machine-learning solutions in a factory, lab, warehouse, or other production environment.
Strong Python programming skills and experience with data-processing and machine-learning libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow.
Experience with computer vision and image-processing techniques, such as OpenCV, image classification, object detection, segmentation, OCR/OCV, anomaly detection, or metrology.
Understanding of MES, manufacturing test systems, equipment interfaces, PLC or industrial-control data, and unit-level traceability concepts.
Experience with statistical methods, design of experiments, process capability, SPC, measurement-system analysis, or manufacturing-quality analysis.
Demonstrated ability to work directly with contract manufacturers, suppliers, equipment vendors, and cross-functional engineering teams.
Willingness and ability to travel regularly to manufacturing sites in Asia and other supplier locations.
Nice to have:
Experience integrating cameras, lighting, lenses, barcode readers, robots, PLCs, motion systems, or automated inspection equipment.
Experience with digital manufacturing, discrete-event simulation, digital twins, or factory capacity modeling.
Experience with electronics, battery, precision assembly, SMT, molding, coatings, laser processing, or other high-volume consumer-electronics manufacturing processes.
Strong technical writing and stakeholder-management skills, including the ability to influence without direct authority.
Benefits
At Ōura, we care about you and your well-being. Everyone here at Ōura has a ring of their own and we are continually looking to improve employee health.
What we offer:
Competitive salary and equity packages
Health, dental, vision insurance, and mental health resources
An Ōura Ring of your own plus employee discounts for friends & family
20 days of paid time off plus 13 paid holidays plus 8 days of flexible wellness time off
Paid sick leave and parental leave
Ōura takes a market-based approach to pay, which may vary depending on your location. US locations are categorized into tiers based on a cost of labor index for that geographic area. While most offers will be closer to the starting range, successful candidates' pay will be determined based on job-related skills, experience, qualifications, work location, internal peer equity, and market conditions. These ranges may be modified in the future.
Region 1 $172,550 - $203,000
A recruiter can determine your Region based on your US location.
We are not considering candidates residing in the following states: Alaska (AK), Delaware (DE), Iowa (IA), Mississippi (MS), Nebraska (NE), South Dakota (SD), West Virginia (WV), and Wisconsin (WI).
Oura is proud to be an equal opportunity workplace. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. Individuals seeking employment at Oura are considered without regard to age, ancestry, color, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, physical or mental disability, national origin, protected family care or medical leave status, race, religion (including beliefs and practices or the absence thereof), sexual orientation, military or veteran status, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws. We will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics.
We will work to ensure individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment.
Disclaimer: Beware of fake job offers!
We’ve been alerted to scammers posing as ŌURA recruiters, especially for remote roles. Please note:
Our jobs are listed only on the ŌURA Careers page and trusted job boards.
We will never ask for personal information like ID or payment for equipment upfront.
Official offers are sent through Docusign after a verbal offer, not via text or email.
Stay cautious and protect your personal details.
To all recruitment agencies: Oura does not accept agency resumes. Please do not forward resumes to our jobs alias, Oura employees, or any other organization's location. Oura is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 170 000 до 217 000
Создание основ данных производства
Разработка архитектуры и интеграция комплексных систем данных производства (MES, тестеры, облако) в сети поставщиков для сбора точных производственных данных.
Стандартизация моделей данных и улучшение отслеживаемости для обеспечения целостности данных от сырьевых компонентов до отгрузки конечного продукта.
Создание надежных проверок качества данных, правил валидации и платформ мониторинга для принятия надежных операционных решений.
Разработка систем машинного зрения для завода
Выявление и внедрение высокоценных возможностей машинного зрения и инспекции на основе изображений на производственных операциях.
Проектирование и развертывание комплексных систем зрения, охватывающих спецификации оборудования (оптика, камеры, освещение) и разработку надежных классических и глубоких алгоритмов обучения.
Создание рабочих процессов маркировки данных и платформ валидации моделей для преобразования результатов анализа изображений в действенные производственные решения, оптимизирующие выход продукции и качество.
Автоматизация анализа производства
Создание и развертывание автоматизированных аналитических движков и моделей ML/Vision для обнаружения отклонений в процессах, дефектов и аномалий непосредственно в производственной среде.
Внедрение автоматизированных панелей мониторинга и оповещений, коррелирующих изображения с параметрами процесса и данными испытаний для ускорения анализа первопричин и предотвращения потерь продукции.
Разработка повторно используемых аналитических библиотек и инструментов для масштабирования аналитических данных в производственных программах Oura и партнерской сети.
Изучение подходов к цифровым двойникам и моделированию для моделирования производственных сценариев, пропускной способности линий и производственных потоков для оптимизации производства до доступности оборудования.
Управление развертыванием и стратегией
Руководство техническим выполнением работ по данным, машинному зрению и аналитике на всех этапах NPI, от EVT и DVT до массового производства и поддержки.
Сотрудничество с кросс-функциональными командами, контрактными производителями и поставщиками оборудования для определения технических требований, критериев приемки и надежных стандартов развертывания/обслуживания для производственных систем.
Выявление и приоритизация высокоэффективных возможностей в области промышленного ИИ, зрения и подключенного производства для решения проблем производства и оптимизации качества, выхода продукции и времени цикла.
Определение и донесение долгосрочной дорожной карты развития производственной аналитики, установление повторно используемых стандартов данных/визуализации и эффективное влияние на руководство и заинтересованных сторон в отношении технических инвестиций.
5-8 лет соответствующего опыта работы в области производственного программного обеспечения, промышленной науки о данных, машинного обучения, автоматизации, инжиниринга испытаний, разработки поставщиков или аналогичной комбинации опыта.
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, электротехники, машиностроения, производственной инженерии, робототехники, науки о данных или смежной области.
Опыт развертывания программного обеспечения, аналитики или решений машинного обучения на заводе, в лаборатории, на складе или в другой производственной среде.
Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками обработки данных и машинного обучения, такими как pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
Опыт работы с методами компьютерного зрения и обработки изображений, такими как OpenCV, классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация, OCR/OCV, обнаружение аномалий или метрология.
Понимание MES, производственных систем испытаний, интерфейсов оборудования, данных ПЛК или промышленных систем управления и концепций отслеживаемости на уровне единиц.
Опыт работы со статистическими методами, планированием экспериментов, возможностями процессов, SPC, анализом систем измерения или анализом производственного качества.
Подтвержденная способность напрямую работать с контрактными производителями, поставщиками, поставщиками оборудования и кросс-функциональными инженерными командами.
Готовность и способность регулярно путешествовать на производственные объекты в Азии и другие локации поставщиков.
Опыт интеграции камер, освещения, объективов, сканеров штрих-кодов, роботов, ПЛК, систем перемещения или оборудования для автоматической инспекции.
Опыт работы с цифровым производством, дискретно-событийным моделированием, цифровыми двойниками или моделированием производственных мощностей.
Опыт работы с электроникой, батареями, точной сборкой, SMT, литьем, покрытиями, лазерной обработкой или другими процессами производства потребительской электроники в больших объемах.
Сильные навыки технического письма и управления заинтересованными сторонами, включая способность влиять без прямого авторитета.
Это гибридная должность в нашем офисе в Сан-Франциско.
В Oura мы заботимся о вас и вашем благополучии. Каждый сотрудник Oura имеет свое кольцо, и мы постоянно работаем над улучшением здоровья сотрудников.
Что мы предлагаем:
Конкурентная заработная плата и пакеты акций.
Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и ресурсы для психического здоровья.
Ваше собственное кольцо Oura плюс скидки для сотрудников для друзей и семьи.
20 дней оплачиваемого отпуска плюс 13 оплачиваемых праздников плюс 8 дней гибкого оплачиваемого отпуска по уходу за здоровьем.
Оплачиваемый больничный и отпуск по уходу за ребенком.
Oura использует рыночный подход к оплате, который может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Локации в США разделены на уровни на основе индекса стоимости рабочей силы для данного географического района. В то время как большинство предложений будут ближе к начальному диапазону, оплата успешных кандидатов будет определяться на основе профессиональных навыков, опыта, квалификации, места работы, внутреннего равенства коллег и рыночных условий. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.
Регион 1 172 550 $ - 203 000 $
Рекрутер может определить ваш регион на основе вашего местоположения в США.
Мы не рассматриваем кандидатов, проживающих в следующих штатах: Аляска (AK), Делавэр (DE), Айова (IA), Миссисипи (MS), Небраска (NE), Южная Дакота (SD), Западная Виргиния (WV) и Висконсин (WI).
