Lead Software Engineer

Название: Ведущий инженер-программист Местоположение: Лондон / Гибрид

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, повышая их производительность с помощью ИИ, ориентированного на человека. О реальном влиянии нашей работы вы можете прочитать здесь.

Мы не гонимся за модными трендами. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию, — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, опыта в области продуктов и внедрения для наших клиентов, которые работают в сферах государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание оставить позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху. Присоединяйтесь к компании, где у вас будет возможность представить себе его самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Доставка лекарств пациентам — сложный, дорогостоящий и рискованный процесс. Команда Faculty в области наук о жизни занимается созданием решений на базе ИИ, которые оптимизируют исследования и коммерциализацию жизненно важных терапевтических средств.

Мы сотрудничаем с крупными фармацевтическими компаниями, научно-исследовательскими центрами и стартапами в области MedTech для разработки и внедрения решений, которые решают критические проблемы здравоохранения и помогают демократизировать доступ к здоровью для всех.

О РОЛИ

Присоединяйтесь к нам в качестве ведущего инженера-программиста, чтобы возглавить техническое развитие и реализацию сложных, инновационных проектов в области ИИ и программного обеспечения. Вы будете выступать в роли технического эксперта, применяя свои навыки в различных проектах — от архитектуры решений до развертывания на стороне клиента, — обеспечивая при этом обоснованность и надежность инженерных решений.

Эта роль требует глубоких технических знаний и искреннего любопытства к решению сложных инженерных задач, с акцентом на стимулирование инноваций и создание повторно используемых решений для всей организации. Если вы готовы активно работать над практическими, инновационными результатами, это ваш шанс сформировать наше будущее.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Определять техническое направление для сложных проектов машинного обучения и программного обеспечения, балансируя компромиссы и направляя приоритеты команды

• Проектировать, внедрять и поддерживать надежные, масштабируемые системы машинного обучения/программного обеспечения, а также обосновывать ключевые архитектурные решения.

• Определять проблемы проектов, разрабатывать дорожные карты и контролировать выполнение задач по нескольким направлениям работы в часто нечетко определенных, высокорисковых средах.

• Стимулировать разработку общих ресурсов и библиотек для всей организации и направлять других инженеров в их развитии.

• Руководить процессами найма, принимать обоснованные решения о выборе кандидатов и наставлять нескольких специалистов для обеспечения роста команды.

• Проактивно разрабатывать и внедрять рекомендации по внедрению новых технологий, инструментов и изменению наших рабочих процессов, чтобы оставаться впереди конкурентов.

• Выступать в качестве технического эксперта и наставника для клиентов, точно оценивать масштабные объемы работ и отстаивать обоснованность перед заинтересованными сторонами.

КОГО МЫ ИЩЕМ

• Вы являетесь техническим экспертом среди своих коллег, способны глубоко разбираться в конкретных темах и демонстрировать широкий спектр знаний для решения практически любой проблемы.

• Вы обладаете сильными навыками разработки программного обеспечения на Python и как минимум одном компилируемом или строго типизированном языке (например, Go, Java, Rust или TypeScript), и знаете, как создавать надежные системы производственного уровня.

• Вы являетесь экспертом по крайней мере у одного из основных поставщиков облачных решений (например, Azure, GCP, AWS) и руководили командами при создании полнофункциональных веб-приложений.

• У вас есть практический опыт работы с инструментами контейнеризации, такими как Docker, и оркестрации с помощью Kubernetes.

• Вы можете успешно руководить и поддерживать команду инженеров, помогая им добиваться отличных результатов для клиентов.

• Вы находите новые, оригинальные решения для реализации проектов и берете на себя ответственность за успешное их завершение.

• Вы — отличный коммуникатор, который может проактивно помогать клиентам достигать их целей и руководить как техническими командами, так и нетехническими заинтересованными сторонами.

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)

2. Знакомство с ролью (45 минут)

3. Интервью по парному программированию (90 минут)

4. Интервью по системному дизайну (90 минут)

5. Коммерческое интервью и интервью с руководством (60 минут)

НАШ ЭТОС НАЙМА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие индивидуумов способствует разнообразию мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды создают лучшую работу, актуальную для мира, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для достижения измеримого положительного эффекта. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы чувствуете, что не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты для обсуждения неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы будем рады, если вы воспользуетесь им для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем AI-нотописателя (Metaview) во время интервью, чтобы интервьюеры могли сосредоточиться (от чего вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка просматривается человеком, никогда не решается ИИ.