Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer, Digital Twin Platform

О Woven by Toyota Woven by Toyota будет способствовать трансформации Toyota в компанию мобильности, происходящую раз в 100 лет. Наша миссия, вдохновленная историей изобретений «для кого-то другого», заключается в расширении определения мобильности, расширении способов, которыми мобильность может служить обществу, и в постоянном оспаривании норм мобильности с помощью инноваций, ориентированных на человека.

Мы работаем по четырем основным направлениям: AD/ADAS — технологии автономного вождения и передовые системы помощи водителю, Arene — платформа для производства программного обеспечения для автомобилей (SDV), Woven City — испытательный полигон для мобильности, и Cloud & AI — цифровая инфраструктура, поддерживающая основу для сотрудничества. Кроме того, важные для бизнеса функции поддерживают реализацию этих команд, и мы вместе работаем над достижением «мира без аварий» и «массового производства счастья».

======================================================================

О команде

Toyota переосмысливает значение мобильности. Мы продвигаем людей, товары, информацию и энергию, продолжая бросать вызов нормам мобильности. Woven City — это испытательный полигон, где мы создаем и тестируем различные виды мобильности, стремясь к массовому производству счастья с концепцией города, ориентированного на людей, города для пилотных испытаний и незавершенного города. В Woven City собираются разнообразные коллеги, разделяющие наше видение будущей мобильности. Изобретатели, жители и посетители живут и проводят различные испытания продуктов и услуг на испытательном полигоне в форме города, где взаимодействуют люди, мобильность и городская инфраструктура. Наша команда Digital Twin Platform является одной из ключевых команд в рамках Woven City, в составе Social Infrastructure/Common Platform, и отвечает за реализацию видения Woven City: «Expand mobility. Enhance humanity. Engage society». Разрабатывая надежную программную платформу, мы предоставляем возможность изобретателям и владельцам бизнеса «тестировать» свои продукты в виртуальной среде перед их развертыванием в реальном Woven City, а также предоставляем аналитическую основу, поддерживающую принятие решений как на основе операционных данных, собранных из реального города (жизнь жителей, динамика трафика, потребление энергии), так и на основе результатов симуляции. Digital Twin Platform находится на ранней стадии развития, поэтому у вас будет ценная возможность повлиять на процесс развития платформы и коммерческой стратегии, участвуя не только в «что создавать», но и в «как выводить на рынок» и «какие бизнес-модели тестировать». Более подробную информацию о Woven City можно найти ниже:

Ищем кандидата

Мы ищем инженера уровня Senior в области компьютерного зрения/машинного обучения, который будет глубоко вовлечен в проектирование, обучение и настройку моделей, а не просто в комбинацию существующих API и готовых конвейеров. В роли Senior инженера вы будете вести в техническом направлении и действовать с высокой степенью самостоятельности. Вы будете определять подходы к решению сложных задач, влиять на архитектуру всего стека CV/ML и поддерживать развитие членов команды, а не просто выполнять задачи. Вы будете решать задачи компьютерного зрения в реальных условиях, таких как логистические центры, распределительные центры и фабрики, включая обнаружение и отслеживание рабочих, транспортных средств и грузов, анализ использования пространства, а также идентификацию продуктивной и неэффективной работы путем понимания действий рабочих. Мы приветствуем кандидатов с опытом исследований в смежных областях или с докторской степенью, но докторская степень не является обязательной. Если у вас нет докторской степени, мы также приветствуем кандидатов с обширным практическим опытом и аналогичной технической любознательностью и строгостью. В качестве ключевого члена небольшой команды с высокой степенью самостоятельности вы будете напрямую формировать направление продукта и его влияние на реальный мир посредством технических решений.

Обязанности

• Проектировать, обучать и оптимизировать модели глубокого обучения для обнаружения объектов, многообъектного отслеживания, классификации и распознавания действий в промышленных условиях.
• Создавать и эксплуатировать конвейеры вывода компьютерного зрения в реальном времени и аналитические системы для логистических центров, распределительных центров и производственных операций.
• Руководить стратегиями наборов данных, стандартами аннотирования, оценкой моделей и проектированием экспериментов для непрерывного повышения производительности и надежности моделей CV/ML.
• Определять и продвигать технический дорожную карту, архитектуру и стратегию интеграции систем CV/ML в более широкой экосистеме платформы.
• Устанавливать передовые инженерные практики, обучать и наставлять инженеров посредством технического лидерства, обзоров дизайна и внедрения новейших технологий CV/ML.

Обязательные требования

• Степень бакалавра в соответствующей области и не менее 7 лет практического опыта в области CV/ML инженерии, ИЛИ докторская степень в соответствующей области и не менее 5 лет прикладного практического опыта.
• Практический опыт в проектировании моделей, обучении и настройке гиперпараметров, а также уверенное владение PyTorch или TensorFlow.
• Опыт руководства разработкой масштабируемых конвейеров Perception, включая передовые системы обнаружения объектов и многообъектного отслеживания, а также глубокое понимание компромиссов моделей, качества данных, методов оценки и ограничений развертывания в реальных условиях.
• Подтвержденный опыт предоставления и эксплуатации сложных систем CV/ML в производственной среде от начала до конца.
• Подтвержденный опыт руководства техническими проектами, принятия архитектурных решений и влияния на техническое направление.
• Глубокое понимание классической геометрии компьютерного зрения (основы внутренних и внешних параметров камеры, калибровки, 3D-реконструкции).
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке (письменные и устные).

Желательные требования

• PhD в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
• Опыт в области оценки позы человека, распознавания действий на основе скелета, распознавания временных активностей в видео.
• Знание оптимизации инференса на периферии (TensorRT, экспорт ONNX, квантование, прореживание и т. д.).
• Опыт работы с 3D-сенсорными модальностями, такими как LiDAR, камеры глубины, калибровка нескольких камер и слияние сенсоров.
• Опыт работы в промышленных областях, таких как логистика, склады и фабрики.
• Опыт анализа использования пространства, оценки плотности присутствия, анализа траекторий пешеходов/транспортных средств.
• Опыт создания конвейеров аннотирования видео и циклов активного обучения.
• Публикации на ведущих международных конференциях по CV/ML (например, CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS и т. д.).
• Опыт проектирования Vision-Language Model (VLM) или агентных систем.
• Практический опыт работы с облачными платформами для рабочих нагрузок ML (AWS, GCP).

======================================================================

Примечания

• Все собеседования обычно проводятся через Google Meet.
• Текущие вакансии доступны на английском и японском языках. Пожалуйста, подавайте заявку только на один из них.
• Мы просим вас предоставить резюме на английском языке, насколько это возможно. Однако, если по какой-либо причине вы подаете резюме на японском языке, мы можем запросить резюме на английском языке в процессе отбора, в зависимости от вакансии. Пожалуйста, примите это во внимание.

Условия и льготы

• Заработная плата, соответствующая рыночным стандартам, основанная на опыте.
• Рабочее время: Гибкий график работы.
• Ежегодный оплачиваемый отпуск: 20 дней в год (количество дней в первый год зависит от месяца приема на работу).
• Ежегодный отпуск по болезни: 6 дней в год (количество дней в первый год зависит от месяца приема на работу).
• Выходные: Суббота, воскресенье, праздничные дни и другие дни, установленные компанией.
• Социальное страхование: Медицинское страхование, пенсионное страхование, страхование от несчастных случаев на производстве, страхование занятости, страхование по уходу.
• Жилищное пособие.
• Система пенсионных выплат.
• Поддержка аренды автомобилей.
• Внутренняя система обучения (изучение программного обеспечения, изучение языков).

Наша приверженность

• Мы предоставляем равные возможности трудоустройства и уважаем разнообразие.
• Предоставленная вами личная информация будет использоваться только для найма и процедур приема на работу. Пожалуйста, ознакомьтесь с Политикой конфиденциальности для получения подробной информации.