Member of Data Staff (Data Scientist)

Вознаграждение: $175K - $330K в год

Perplexity — это ИИ для людей, которые ожидают большего. Эта роль распространяет этот стандарт на то, как мы понимаем наших пользователей, формируем наш продукт и решаем, что создавать дальше.

Мы ищем специалиста по данным, который может превращать продуктовые вопросы в четкие решения. Вы будете работать с отделами продукта, инженерии, роста, дизайна и пользовательских исследований, чтобы понимать поведение пользователей, определять метрики, разрабатывать эксперименты и выявлять наиболее значимые возможности для компании.

Команда данных по умолчанию является ИИ-нативной. Мы используем ИИ для ускорения анализа, написания и проверки кода, исследования гипотез, документирования данных, создания первых черновиков и автоматизации повторяющихся рабочих процессов. Но суть роли по-прежнему заключается в суждении: задать правильный вопрос, выбрать правильную метрику, разработать правильный тест и знать, когда ответ достаточно веский, чтобы действовать.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Разрабатывать продуктовые инсайты — анализировать поведение пользователей для формирования дорожной карты продукта, ускорения принятия и выявления возможностей для улучшения пользовательского опыта.

• Разрабатывать и анализировать эксперименты — формулировать гипотезы, определять метрики успеха, проводить A/B-тестирование, интерпретировать результаты и превращать выводы в продуктовые рекомендации.

• Определять важные метрики — создавать метрики, защитные барьеры, панели мониторинга и рабочие процессы отчетности, которые помогают командам понимать состояние продукта и компании.

• Партнерство между отделами — тесно сотрудничать с отделами инженерии, продукта, роста, дизайна и пользовательских исследований для ответа на неоднозначные вопросы и принятия решений.

• Создавать повторно используемые наборы данных — создавать таблицы, модели и документацию, которые делают анализ быстрее, более последовательным и проще в использовании как для людей, так и для систем ИИ.

• Использовать ИИ для масштабирования науки о данных — автоматизировать повторяющийся анализ, создавать рабочие процессы с помощью ИИ, улучшать документацию и превращать разовые исследования в повторяющиеся системы.

• Четко излагать суть — сообщать о выводах, предположениях, неопределенности и рекомендациях таким образом, чтобы это помогало командам принимать решения.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 6+ лет опыта работы в качестве специалиста по данным или на смежной должности.

• Сильное понимание продукта — вы понимаете поведение пользователей, компромиссы в продукте и как связать анализ с решениями.

• Экспертиза в SQL — вы можете самостоятельно ориентироваться в сложной базе данных, рассуждать о степени детализации и соединениях, а также отлаживать проблемы с данными, когда что-то выглядит неправильно.

• Глубокое знание экспериментов — у вас есть значительный опыт в разработке, проведении и анализе A/B-тестов.

• ИИ-нативный стиль работы — вы используете LLM и инструменты ИИ для более быстрого продвижения, не делегируя аналитические суждения.

• Опыт работы с метриками и панелями мониторинга — вы создавали полезную отчетность в таких инструментах, как Omni, Mode, Hex, Looker или аналогичных, и знаете, как превращать метрики в лучшие продуктовые решения.

• Уверенность в неоднозначности — вы можете взять открытый вопрос, структурировать его, выполнить анализ и дать четкую рекомендацию.

• Полная ответственность — вы несете ответственность за работу от определения проблемы до внедрения заинтересованными сторонами.

БОНУС

• Опыт работы с dbt, моделированием данных или аналитической инженерией.

• Опыт работы с Python для анализа, автоматизации или внутренних инструментов.

• Опыт работы с Snowflake, особенно с учетом производительности и затрат при запросах.

• Опыт сочетания качественных исследований пользователей с количественным анализом продукта.

• Опыт работы в качестве одного из первых специалистов по данным в компании на ранней стадии или на стадии роста.

• Опыт работы с ML или опыт работы с несколькими продуктовыми поверхностями.

ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ

• Определите науку о данных в Perplexity — вы поможете установить стандарты работы ИИ-нативной команды специалистов по данным.

• Работайте над вопросами без готовых решений — ИИ-нативные продукты слишком новы для устоявшихся ориентиров. То, как выглядят вовлеченность, удержание и успех пользователей для ИИ-продуктов, отвечающих на вопросы и выполняющих реальную работу, по-прежнему остается открытым вопросом, и вы поможете его определить.

• Используйте ИИ там, где это действительно важно — вы будете использовать передовые инструменты, чтобы сделать анализ быстрее, более повторяемым и более полезным.

• Прямое влияние — небольшая команда, высокая степень ответственности и работа, которая формирует направление продукта и компании.