AI Deployment Strategist

Должность: AI Deployment Strategist Местоположение: Нью-Йорк / гибрид

Присоединяйтесь к Pigment: AI-платформа, переосмысливающая бизнес-планирование

Pigment — это AI-платформа для бизнес-планирования и управления эффективностью, созданная для гибкости и масштабирования. Мы объединяем людей, данные и процессы в одном интуитивно понятном, многофункциональном решении, позволяя каждой команде — от финансов до HR — в режиме реального времени строить, адаптировать и согласовывать стратегические планы.

Основанная в 2019 году, Pigment является одной из самых быстрорастущих SaaS-компаний в мире. Ведущие компании, такие как Unilever, Snowflake, Siemens и DPD, ежедневно используют Pigment для принятия более обоснованных решений и уверенного управления любыми сценариями.

Наша команда насчитывает более 700 человек в Париже, Лондоне, Нью-Йорке, Торонто, Сан-Франциско и Остине. Мы привлекли почти 400 миллионов долларов от ведущих инвесторов и были признаны «Визионером» в Gartner® Magic Quadrant™ 2024 для программного обеспечения для финансового планирования.

В Pigment мы идем на разумный риск, приветствуем смелые идеи и бросаем вызов статус-кво — и все это, работая как единая команда. Если вы стремитесь к инновациям и готовы оказывать значительное влияние, мы будем рады услышать вас.

Что вы будете делать Мы ищем AI Deployment Strategist, который присоединится к нашей растущей команде. На этой должности вы будете напрямую работать с клиентами над проектированием, созданием и внедрением AI-решений для планирования с использованием Pigment. Это высококросс-функциональная роль на стыке инжиниринга, данных и решения бизнес-задач. Вы будете отвечать за сквозную реализацию AI-возможностей Pigment для стратегических клиентов — от преобразования бизнес-проблем в модели до развертывания агентных AI-решений в продакшене. Вы сыграете ключевую роль в формировании того, как организации используют Pigment для трансформации своих процессов планирования, выступая в качестве критически важного канала обратной связи между клиентами и нашими командами Product и Engineering.

Над чем вы будете работать Создание и развертывание AI-решений Преобразовывать сложные бизнес-задачи в масштабируемые модели Pigment, используя AI-агентов, формулы, измерения и продвинутую логику Проектировать, создавать и развертывать пользовательские AI-агентов, адаптированные к рабочим процессам и процессам принятия решений клиентов Отвечать за сквозную реализацию Pigment для ключевых клиентов Работать напрямую с клиентами Сотрудничать с бизнес- и техническими стейкхолдерами для переосмысления процессов и проектирования AI-решений Выступать в качестве доверенного консультанта, направляя клиентов по лучшим практикам Стимулировать внедрение и обеспечивать максимальную ценность от Pigment для клиентов Прототипирование и инновации Разрабатывать прототипы и экспериментальные AI-варианты использования для решения возникающих потребностей клиентов Тестировать и итерировать новые подходы к агентному планированию и автоматизации Связующее звено между продуктом, инжинирингом и клиентами Тесно сотрудничать с командами Customer Success, Solutions Architects и Product Преобразовывать отзывы клиентов в четкие требования к продукту и спецификации Вносить вклад в развитие AI-возможностей Pigment Обучение и масштабирование Обучать пользователей и команды функциям Pigment, лучшим практикам моделирования и масштабируемому проектированию систем Помогать определять повторяющиеся шаблоны и фреймворки для развертывания AI у клиентов

Кого мы ищем Обязательно Степень в области инжиниринга или компьютерных наук от ведущего учебного заведения 2–5 лет опыта работы в технической, клиентской или имплементационной роли, такой как: Forward Deployed Engineer Data Scientist / AI Engineer Solutions Architect / Solutions Engineer Technical or Implementation Consultant Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем с опытом в: Моделирование данных, аналитика или проектирование бизнес-логики Концепции AI / ML или прикладные рабочие процессы с данными Владение: Формулами, логикой и структурированным моделированием Программированием (Python, SQL или аналогичные приветствуются) Знакомство с: SaaS-платформами или инструментами планирования API, конвейерами данных и концепциями системной интеграции Способность управлять несколькими стейкхолдерами и проектами в быстро меняющейся среде Приветствуется Опыт работы в FP&A, финансовом моделировании или процессах бизнес-планирования Предыдущий опыт работы с Pigment или аналогичными платформами Дополнительные европейские языки помимо английского

Как выглядит успех Клиенты успешно внедряют и используют AI-планирование Создаются и масштабируются инновационные агентные AI-решения для различных сценариев использования Вы воспринимаетесь клиентами как доверенный технический партнер Сильные циклы обратной связи способствуют непрерывному улучшению продукта Появляются повторяющиеся шаблоны для масштабирования развертываний AI у клиентов Pigment

Мы проводим проверки биографических данных в рамках нашего процесса найма, в соответствии с применимыми законами и нормативными актами в странах, где мы работаем. Это может включать проверку истории трудоустройства, образования и, где это разрешено законом, данных о судимости. Любые проверки будут проводиться законно до подписания официальных трудовых договоров, с согласия кандидата, и информация будет обрабатываться конфиденциально.

Pigment является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы считаем, что разнообразие — это сила, способствующая инновациям. Мы стремимся к тому, чтобы каждый чувствовал себя включенным и ценным на рабочем месте. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства независимо от возраста, цвета кожи, семейного положения, гендерной идентичности, семейного положения, национального происхождения, физических или психических отклонений, пола (включая беременность), сексуальной ориентации, социального происхождения или любой другой характеристики, защищенной применимыми законами. Мы можем обрабатывать ваши персональные данные в соответствии с нашим Уведомлением о защите данных HR.