Lead Data Scientist

Forward Financing — это финтех-компания со штаб-квартирой в Бостоне, штат Массачусетс, где работают сотрудники по всей территории Соединенных Штатов, Доминиканской Республики и Канады. Миссия компании — предоставить доступ к капиталу, который способствует развитию малого бизнеса по всей Америке. Forward, признанная компанией Built In Boston как «Лучшее место для работы» и сертифицированная как «Great Place To Work®», инвестирует в своих сотрудников, технологии и качество обслуживания клиентов, ориентируясь на долгосрочный успех на каждом этапе.

Мы ищем ведущего специалиста по данным (Lead Data Scientist), который будет руководить комплексными инициативами в области науки о данных, трансформируя сложные данные в стратегические решения и автоматизированные системы для всей организации. Вы будете работать на стыке высокоуровневого технического исполнения и кросс-функционального бизнес-партнерства, создавая и масштабируя передовые аналитические решения, которые оказывают измеримое влияние на все бизнес-домены Forward Financing.

ПОЧЕМУ ВАМ СТОИТ ПОДАТЬ ЗАЯВКУ:

• Компания, ориентированная на миссию: Forward — надежный источник быстрого и гибкого финансирования для малого бизнеса, который часто недополучает поддержку от традиционных финансовых учреждений. Присоединившись к команде, вы поможете обеспечить всем малым предприятиям доступ к финансовой поддержке, необходимой им для успеха

Наша культура: Компас Forward Компас Forward — это стандарт, которого мы придерживаемся сами и требуем от других, направляя нас в том, как мы руководим, сотрудничаем и действуем каждый день, чтобы двигаться в одном направлении. Поддерживаем строителей: Мы созданы для того, чтобы способствовать прогрессу клиентов, а не просто оказывать поддержку. Ориентация на людей: Мы создаем среду, которая сочетает глубокую связь с исключительной ответственностью и честностью, необходимыми для достижения нашего наивысшего потенциала. Стая гусей (Flying V): Мы движемся скоординированными усилиями, быстро и оперативно, чтобы достичь того, чего не смог бы достичь ни один человек в одиночку. Всегда вперед, никогда не останавливаемся: Мы стремимся к росту с неустанным упорством, которое позволяет нам опережать конкурентов.

О нас:

Forward Financing — это финтех-компания со штаб-квартирой в Бостоне, штат Массачусетс, где работают сотрудники по всей территории Соединенных Штатов, Доминиканской Республики и Канады. Миссия компании — предоставить доступ к капиталу, который способствует развитию малого бизнеса по всей Америке. Будь то проблемы с доступом к традиционному финансированию или просто потребность в удобном и гибком решении, Forward стремится финансировать больше из миллионов малых предприятий по всей стране. Упрощая требования, оптимизируя процесс и используя передовые проприетарные технологии, Forward часто может предоставлять одобрения в течение нескольких часов и средства в тот же день, давая большему количеству предприятий финансовую возможность, необходимую им для процветания. Кроме того, благодаря своим преданным командам и отмеченному наградами сервису, клиенты получают персонализированную поддержку, когда она им больше всего нужна.

С 2012 года Forward расширил доступ к капиталу, предоставив более 4,8 миллиарда долларов финансирования более чем 92 000 малых предприятий. Компания имеет рейтинг A+ от Better Business Bureau и рейтинг «Отлично / 4,7 звезды» на Trustpilot.com. Признанная Built In Boston как «Лучшее место для работы» и сертифицированная как «Great Place To Work®», Forward стремится расширять возможности как своей команды, так и клиентов, которым они служат, помогая им добиваться успеха и процветать.

• Разрабатывать, создавать и внедрять передовые статистические модели или модели машинного обучения для оценки кредитного риска, ценообразования, взыскания задолженности, борьбы с мошенничеством и других важных бизнес-задач, способствующих принятию более обоснованных решений на основе данных

• Руководить полным циклом реализации инициатив в области науки о данных — от постановки задачи и проектирования модели до ее внедрения, мониторинга и текущего обслуживания

• Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая стратегию портфеля, инженерию, продукт, андеррайтинг, продажи и взыскание задолженности, для интеграции моделей в наши приложения, а также проактивно выявлять и решать проблемы в критически важных областях бизнеса

• Определять и устанавливать стандарты для разработки моделей, качества кода и документации; руководить техническими проектными решениями всей команды

• Выступать в качестве технического наставника для членов команды, развивая культуру непрерывного обучения и строгих аналитических стандартов

• Объяснять сложные технические концепции и бизнес-импликации как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам

• Создавать и поддерживать производственные конвейеры машинного обучения и системы мониторинга, чтобы гарантировать надежность, масштабируемость и постоянное улучшение моделей

• Более 8 лет практического опыта разработки и внедрения моделей с использованием передовых статистических методов и методов машинного обучения, таких как обобщенные линейные модели, градиентный бустинг и глубокое обучение

• Глубокий опыт создания и внедрения моделей кредитного риска, особенно моделей андеррайтинга, в сфере финтеха, кредитования или финансовых услуг является крайне предпочтительным

• Эксперт в Python, SQL и Git

• Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Metaflow, является предпочтительным

• Опыт внедрения и управления моделями на облачной платформе (AWS, Sagemaker)

• Прочная основа в статистике и машинном обучении, а также знание экспериментального дизайна

• Отличные навыки управления проектами и коммуникации

• Сильные навыки критического мышления и решения проблем

• Желателен опыт работы с:

  • облачными хранилищами данных (например, Snowflake, Databricks),
  • Arize, Metaflow, Sagemaker,
  • системами принятия решений (например, Taktile),
  • хранилищами признаков (например, Tecton)

• Степень бакалавра в области финансовой/прикладной математики, исследования операций, экономики и/или статистики. Степень магистра/доктора наук будет плюсом

• Гибкость — главный приоритет: Наши сотрудники имеют возможность выбирать, где они хотят работать (дома, в офисе или совмещая оба варианта), с гибким графиком

Компенсация: Годовой оклад: 172 000–237 000 канадских долларов Годовой бонус: Вы имеете возможность получать дополнительный годовой бонус в размере 12%.

В Forward Financing мы стремимся к справедливому и прозрачному вознаграждению. Мы верим в предоставление компенсационного пакета, который признает ваши навыки, опыт и уникальную ценность, которую вы привносите в нашу команду. Мы используем рыночный подход к оплате труда, регулярно анализируя данные бенчмаркинга, чтобы обеспечить конкурентоспособность, справедливость и соответствие нашей культуры, ориентированной на производительность, нашей компенсации.

Окончательные предложения определяются на основе различных факторов, включая квалификацию кандидата, соответствующий опыт, конкретные навыки и внутреннюю справедливость. Такой подход гарантирует, что наша компенсация будет конкурентоспособной и справедливой. Ваш рекрутер предоставит конкретную информацию об ожидаемом базовом и переменном доходе в отношении этой конкретной роли.

ВСЕГО ВОЗНАГРАЖДЕНИЙ:

Кроме того, мы предлагаем комплексный пакет общего вознаграждения, который включает, но не ограничивается: медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкую политику отпусков, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, соответствие RRSP, возмещение расходов на оздоровление, дни волонтерства, ежегодный бюджет на профессиональное развитие и софинансирование благотворительных пожертвований.

Forward с гордостью является компанией, ориентированной на удаленную работу, ставя гибкость рабочего места в приоритет для наших сотрудников. Как бизнес, мы сосредоточены на результатах; мы больше заботимся о вашем вкладе в успех компании, чем о том, где вы выполняете свою работу. Чтобы способствовать личному сотрудничеству, сотрудники могут работать из одного из наших престижных офисов.

Когда мы не сотрудничаем для развития бизнеса и поддержки наших клиентов, мы находим виртуальные и личные способы узнать наших коллег, отпраздновать успехи команды и весело провести время вместе!