Мир обработки платежей стремительно развивается, и компании ищут лояльных и стратегических партнеров, чтобы помочь им расти.
Познакомьтесь с Nuvei. Nuvei — это глобальная финтех-компания, создающая инфраструктуру для всех платежей, везде. Ее модульная, гибкая и масштабируемая технология позволяет ведущим компаниям принимать платежи нового поколения, предлагать все варианты выплат и пользоваться услугами по выпуску карт, банковским услугам, управлению рисками и мошенничеством. Nuvei связывает компании с их клиентами на более чем 200 рынках, имея локальное эквайринговое покрытие на 52 рынках, 150 валют и более 720 альтернативных способов оплаты. Nuvei предоставляет технологии и аналитические данные для успеха клиентов и партнеров на местном и глобальном уровнях через одну интеграцию.
В Nuvei мы живем по нашим основным ценностям и любим решать сложные задачи. Мы стремимся постоянно совершенствовать наш продукт и предоставлять неустанную поддержку клиентам. Мы всегда ищем исключительные таланты, чтобы присоединиться к нам в этом путешествии!
Enterprise Architect — Agentic AI and Delivery Lifecycle будет определять и руководить корпоративной архитектурой для внедрения компанией agentic AI в отделах Product, Software Engineering и Platform Engineering.
Эта роль установит общекорпоративный Agentic Delivery Lifecycle (ADLC) и будет управлять платформами, средствами контроля безопасности, повторно используемыми возможностями, наблюдаемостью и дисциплинами затрат, необходимыми для безопасного развертывания AI-агентов в корпоративном масштабе. Успешный кандидат объединит лидерство в области корпоративной архитектуры с практическим опытом в области AI-агентов, больших языковых моделей (LLM), инструментов разработки программного обеспечения, Model Context Protocol (MCP), облачных платформ и регулируемых сред финансовых услуг.
Ключевые обязанности
1. Корпоративный Agentic Delivery Lifecycle и дорожная карта внедрения
- Установить и управлять ADLC для проектирования, разработки, тестирования, утверждения, развертывания, доступа к производственной среде и мониторинга агентов, поддерживаемый корпоративными политиками, стандартами и повторно используемыми шаблонами.
- Определить дорожную карту внедрения в отделах Product Management, Software Engineering и Platform Engineering, с элементами контроля рисков и этапами утверждения, отражающими автономность, конфиденциальность данных, доступ к системам, финансовое воздействие и нормативные требования.
2. Архитектура платформы и инфраструктуры Agentic
- Разработать архитектуру, внедрить и управлять корпоративными agentic платформами, включая OpenAI Codex, Anthropic Claude Code и одобренные альтернативы, с безопасным доступом к моделям, маршрутизацией, идентификацией, секретами, защитой данных и привилегированным доступом.
- Разработать MCP и шлюзы моделей, среды выполнения, реестры навыков и корпоративные интеграции, с комплексной наблюдаемостью, аудируемостью, производительностью, доступностью и стандартами аварийного восстановления.
3. Проектирование экосистем агентов, навыков и MCP
- Определить стандарты для повторно используемых агентов, навыков, рабочих процессов, оркестрации, контекста, памяти, использования инструментов, делегирования и человеческого надзора.
- Разработать архитектуру и, где это применимо, создавать MCP-серверы, безопасно соединяющие модели с корпоративными приложениями, данными, инструментами разработчика и финтех API; поддерживать одобренный реестр и процесс сертификации для агентов, навыков, промптов, инструментов и MCP-сервисов.
4. Token Economics и управление затратами
- Установить бюджеты, квоты, оповещения, модели распределения или перевыставления счетов и средства контроля для корпоративных agentic рабочих нагрузок.
- Отслеживать затраты на токены, модели и инфраструктуру по агентам, командам и сценариям использования; оптимизировать выбор модели, контекст, кэширование, маршрутизацию и использование API, а также сотрудничать с финансовым отделом и отделом закупок для прогнозирования расходов и измерения рентабельности инвестиций.
5. Центр передового опыта Agentic AI и поддержка
- Руководить архитектурой Центра передового опыта Agentic AI и публиковать эталонные архитектуры, руководства, стандарты и повторно используемые шаблоны.
- Создавать программы обучения, архитектурные форумы, сообщества по интересам и программы сертификации; консультировать команды и поддерживать пилотные проекты и внедрение в производственной среде, отслеживая производительность, качество, затраты и результаты рисков.
6. Управление, риски и гарантии производства
- Определить управление владением агентами, подотчетностью, утверждением, доступом к производственной среде и текущей эксплуатацией.
- Установить средства контроля для утечки данных, внедрения промптов, галлюцинаций, злоупотребления моделями, несанкционированных действий, чрезмерной автономности, включая мониторинг, аудиторские журналы, откат и реагирование на инциденты; сотрудничать с отделами безопасности, юриспруденции, конфиденциальности, управления рисками, соответствия требованиям и архитектурными советами.
7. Оценка ценности и постоянное совершенствование
- Определить метрики для оценки внедрения, производительности, времени цикла, качества кода, надежности, рисков, затрат и опыта сотрудников.
- Анализировать результаты, устранять или выводить из эксплуатации низкопроизводительные и высокорисковые сценарии использования, а также обновлять дорожную карту по мере развития моделей, инструментов, стандартов и рыночных возможностей.
Требования
- Значительный опыт работы в области корпоративной, решения или платформенной архитектуры, включая стандарты, управление, экспертные оценки и технологические дорожные карты.
- Подтвержденный опыт проектирования и внедрения корпоративных AI, генеративных AI или agentic AI платформ.
- Глубокое знание больших языковых моделей (LLM), оркестрации агентов, генерации, дополненной поиском (RAG), использования инструментов, управления контекстом и архитектур с участием человека.
- Практический опыт работы с инструментами разработки agentic, такими как OpenAI Codex, Anthropic Claude Code, GitHub Copilot, а также с MCP-серверами, шлюзами или сопоставимыми интеграциями.
- Глубокое знание управления идентификацией и доступом (IAM), безопасности API, работы с секретами, защиты данных, наблюдаемости, облачной архитектуры, CI/CD и безопасной доставки программного обеспечения.
- Понимание рисков, связанных с AI, управления моделями, конфиденциальности, нормативного соответствия и контроля в регулируемых средах, с возможностью четко общаться с руководством, техническими специалистами, специалистами по рискам и бизнес-стейкхолдерами.
Лидерские и поведенческие ожидания
- Ориентированность на корпоративный уровень и техническая компетентность, балансирование между инновациями, безопасностью, устойчивостью, соответствием требованиям и дисциплиной затрат.
- Прагматичность и ориентация на результат, готовность переключаться от стратегии руководства к детальной архитектуре и внедрению.
- Влиятельный коммуникатор, способный наладить взаимодействие между отделами Product, Engineering, Security, Risk, Compliance, Finance и руководством бизнеса.
Показатели успеха
- Внедрение ADLC с акцентом на Product и Engineering, утвержденная agentic платформа и поддерживающая архитектура и стандарты управления.
- Увеличение использования и повторного использования сертифицированных агентов, навыков, MCP-серверов и эталонных архитектур через одобренные платформы, поддерживаемое обученными специалистами.
- Измеримое повышение скорости, качества, надежности, производительности и ценности.
Преимущества
- Конкурентный пакет отпускных дней
- Программа соответствия пенсионным накоплениям 401K
- Групповое страхование
- Гибкая модель работы
- Программа помощи сотрудникам
Nuvei является работодателем с равными возможностями, который поощряет сотрудничество и инновации и стремится к развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды. Команда Nuvei состоит из множества талантливых, квалифицированных и амбициозных людей. Мы верим, что сотрудники наиболее счастливы, когда им предоставляется возможность быть собой. Поэтому, пожалуйста, приходите такими, какие вы есть. Мы с нетерпением ждем встречи с вами.
Рабочий язык
Английский (письменный и устный) — это язык, который используется большую часть времени, поскольку коллеги, клиенты и стратегические поставщики географически распределены.
Наш процесс подбора персонала может использовать автоматизированные инструменты, включая AI, для поддержки управления заявками и отбора кандидатов.
