Senior Product Manager, Agentic Application

Название: Старший менеджер по продукту, Agentic Application Местоположение: 2 локации

Местоположение: Bay Area, CA Местоположение: Bengaluru, India Трудоустройство: Полный рабочий день Помогаем карьерам взлететь. Меняем индустрию. Постройте свою карьеру в Duck Creek.

КТО МЫ:

Duck Creek Technologies — поставщик интеллектуальных решений, определяющий будущее индустрии страхования имущества и от несчастных случаев (P&C) и общего страхования. Мы — платформа, на которой строятся современные страховые системы, позволяющая индустрии использовать мощь облака для гибкой, интеллектуальной и вечнозеленой работы. Наши современные SaaS-решения помогают страховщикам устанавливать новый стандарт и революционизировать взаимодействие потребителей со страховыми компаниями.

Аутентичность, целеустремленность и прозрачность — это основа Duck Creek, и мы верим, что страхование должно быть рядом с людьми и бизнесом тогда, когда, где и как это им нужно больше всего. Наши ведущие на рынке решения доступны как отдельно, так и в полном комплекте, и все они доступны через Duck Creek OnDemand. Имея на сегодняшний день более 1000 успешных внедрений, Duck Creek снимает IT-нагрузку со страховщиков, чтобы они могли сосредоточиться на страховом бизнесе.

У нас более 1700 сотрудников по всему миру, и мы гордимся тем, что являемся работодателем Flexible-First. Мы предоставляем нашим сотрудникам возможность работать из офиса, из дома или по гибридному графику. Наша гибкая среда способствует продуктивности, инклюзивности, сотрудничеству и обеспечивает единый опыт работы сотрудников независимо от местоположения.

Если работа в быстро развивающейся компании, трансформирующей одну из старейших и крупнейших отраслей в мире, кажется вам захватывающей, дайте нам знать. Мы рады, что вы рассматриваете Duck Creek в качестве будущего работодателя, и надеемся, что вы решите присоединиться к "Стае"!

Чтобы узнать больше о нас, посетите наши социальные сети и следите за нами, чтобы получать самую свежую информацию — LinkedIn и Twitter.

НАЗВАНИЕ: Старший менеджер по продукту, Agentic Application Местоположение: Эта должность должна быть в Bay Area, CA или Bengaluru, India, и требуется посещать офис 2-3 раза в неделю.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ: Старший менеджер по продукту, Agentic Application, отвечает за стратегию продукта, дорожную карту и реализацию агентского AI-приложения, которое автоматизирует конфигурацию страховых продуктов для клиентов Duck Creek. Эта роль определяет, как AI-агенты читают, понимают и переводят сложные документы страховых продуктов в структурированную, проверенную конфигурацию Duck Creek, сокращая работу, которая занимает у аналитиков недели, до часов.

Эта роль преобразует сложные потребности в рабочих процессах страховщиков, требования к точности AI, проблемы понимания документов и цели масштабирования по нескольким линиям бизнеса в четкие приоритеты продукта, требования и измеримые результаты. Она требует глубокого понимания работы на стыке агентского AI, знаний предметной области страхования и разработки корпоративного программного обеспечения.

Эта роль предполагает самостоятельное принятие решений и сотрудничество с отделами Product, Engineering, Architecture, Data Science, AI Platform, Customer Success, Professional Services и заинтересованными сторонами страховщиков для предоставления управляемых, точных и масштабируемых возможностей агентской конфигурации.

Определять и поддерживать стратегию продукта и дорожную карту для агентского AI-приложения, которое автоматизирует конфигурацию страховых продуктов, включая ввод документов, извлечение структурированных данных, разработку графа знаний, генерацию конфигурации, проверку вывода и дизайн рабочего процесса проверки человеком.

Преобразовывать потребности в конфигурации продуктов страховщиков, рабочие процессы изменений документов, требования к точности и цели расширения по линиям бизнеса в четко определенные эпики, функции, варианты использования, требования, пользовательские истории и измеримые результаты продукта.

Сотрудничать с отделами Engineering и Architecture для определения масштабируемых, надежных и поддерживаемых шаблонов конвейера агентов, включая дизайн оркестрации агентов, событийно-ориентированное взаимодействие, надежное управление состоянием и требования к облачной инфраструктуре.

Определять возможности продукта для графа знаний, который представляет отношения между элементами страховых продуктов, обеспечивая интеллектуальное обнаружение влияния изменений, отслеживание зависимостей между элементами и семантическое абстрагирование над структурой сырых документов продукта.

Продвигать культуру продукта, ориентированную на оценку: определять целевые показатели точности по каждой возможности, создавать методологию непрерывной оценки с использованием инструментов AI observability и гарантировать, что ни одна функция не будет выпущена без измеримого показателя точности.

Сотрудничать с командами AI Platform, Semantic Insurance Data, Data Orchestration, Security и Governance для поддержки доверенного контекста, ответственных элементов управления AI и надежного выполнения для различных типов документов страховщиков и продуктовых линий.

Определять ориентированные на страховщика возможности продукта, включая прием запросов на конфигурацию, видимость статуса конвейера, опыт рецензента, проверку результатов извлечения и рабочие процессы утверждения вывода.

Оценивать компромиссы между точностью извлечения, надежностью конвейера, нагрузкой на рецензента, масштабируемостью, конфиденциальностью данных страховщика, стоимостью инфраструктуры и временем вывода на рынок при формировании приоритетов и требований к продукту.

Определять меры по внедрению, точности, надежности и влиянию на бизнес — включая точность извлечения, коэффициенты валидности конфигурации, коэффициенты утверждения человеком, пропускную способность конвейера, скорость адаптации LOB и время до конфигурации страховщика.

Поддерживать планирование выпуска, готовность и коммуникацию, уточняя объем работ, зависимости, риски, критерии приемки и ожидаемые результаты по точности.

Поддерживать осведомленность о новейших фреймворках агентского AI, методологиях оценки LLM, технологиях графов знаний, моделях понимания документов и шаблонах конфигурации страховых продуктов для информирования о направлении развития продукта.

ЧТО ВЫ СДЕЛАЛИ:

Обязательно Степень бакалавра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии, науки о данных, бизнеса, страхования, управления продуктами или смежной области. Более 6 лет опыта в техническом управлении продуктами, управлении AI-продуктами, платформенных сервисах, разработке программного обеспечения или смежных областях. Опыт управления сложными AI-, данными-, платформенными возможностями или возможностями обработки документов. Опыт работы с кросс-функциональными заинтересованными сторонами, включая инженерию, архитектуру, науку о данных, клиентские команды и бизнес-заинтересованные стороны. Опыт преобразования неоднозначных бизнес- и технических проблем в стратегию продукта, приоритеты дорожной карты, требования, планы выпуска и измеримые результаты.

Предпочтительно Степень магистра или эквивалентный продвинутый опыт в соответствующей области. Опыт работы с фреймворками AI-агентов, оценкой LLM, графами знаний, пониманием документов, извлечением структурированных данных или проектированием конвейера агентского AI. Опыт работы в области страхования имущества и от несчастных случаев, InsurTech, финансовых услуг или другой сложной регулируемой отрасли, особенно в области конфигурации продуктов, андеррайтинга, администрирования полисов или управления рукописями. Знакомство с событийно-ориентированными архитектурами, облачными платформами, LangGraph или аналогичными фреймворками оркестрации агентов и проектированием систем с участием человека.

Знания, навыки и способности

Знания Методы технического управления продуктами для сложных AI-, конвейеров данных или возможностей обработки документов. Проектирование AI-агентов, включая извлечение на основе LLM, детерминированные шаблоны агентов, фреймворки оркестрации и многоступенчатую архитектуру конвейера. Концепции точности извлечения, включая проектирование оценочной среды (eval harness), методологию оценки, сравнение с базовыми показателями и итерацию промптов. Концепции графов знаний, включая моделирование отношений сущностей, семантическое абстрагирование, обход графа зависимостей и анализ влияния изменений. Шаблоны проектирования с участием человека (human-in-the-loop), включая размещение этапов проверки, захват исправлений, аудит журналов и опыт рецензента. Понимание документов, включая сложные страховые документы, такие как руководства по ставкам, документы подачи заявлений страховщиками, руководства по андеррайтингу и продуктовые рукописи. Событийно-ориентированный дизайн систем, включая версионированные контракты событий, паттерны Pub/Sub, надежное управление состоянием и контрольные точки агентов. Практики ответственного AI, включая обнаружение галлюцинаций, детерминированную проверку вывода, управляющие элементы, основанные на схеме, и развертывание с контролем точности. Облачные платформы, многопользовательская SaaS-архитектура и корпоративные шаблоны безопасности, связанные с обработкой данных страховщиков.

Навыки Преобразование неоднозначных потребностей в конфигурации страховщиков и требований к точности AI в структурированные требования к продукту, четкие приоритеты и измеримые результаты. Оценка компромиссов между точностью извлечения, нагрузкой на рецензента, масштабируемостью LOB, стоимостью инфраструктуры, конфиденциальностью данных страховщика и временем вывода на рынок. Анализ метрик точности, надежности, производительности конвейера и влияния на бизнес для принятия решений по продукту и определения приоритетов.

Способности Способность влиять на заинтересованные стороны без прямой власти в широкой кросс-функциональной организации, включая Product, Engineering, Architecture, Data Science, Customer Success, Professional Services и клиентов-страховщиков. Способность объяснять сложные решения по извлечению AI, графам знаний и валидации простыми деловыми и страховыми терминами. Способность использовать инструменты на базе AI для поддержки исследования продукта, анализа, прототипирования, документирования и итеративной разработки продукта.

Другие требования: Командировки: 10% Разрешение на работу: Законно уполномочен работать в стране местоположения вакансии. Место работы: Bay Area, CA или Bengaluru, India

ЧТО МЫ ОТСТАИВАЕМ: Наша глобальная компания отмечает и использует различия, которые каждый сотрудник привнесет в команду. Наш успех — прямой результат инклюзивной культуры, где возможности учиться друг у друга возникают независимо от должности, стажа или происхождения. Такой коллаборативный и ориентированный на команду подход лежит в основе того, как мы работаем и постоянно улучшаем наши продукты, услуги и системы. В связи с этим Duck Creek стремится предоставлять равные возможности всем сотрудникам и соискателям — набирать, нанимать, обучать и поощрять сотрудников за их индивидуальные способности, достижения и опыт без учета расы, цвета кожи, пола, религии, сексуальной ориентации, возраста, национального происхождения, инвалидности, семейного положения, военного статуса или любого другого защищенного статуса.

Мы стремимся быть примером для мира в области инклюзивности, разнообразия и равенства во всем — где сотрудники могут быть самими собой на рабочем месте и в сообществах, в которых мы живем. Мы верим в лидерство примером и гордимся разнообразием нашей команды и нашей общей приверженностью нашим основным ценностям: Мы ставим уважение на первое место; Мы слушаем; Мы заботимся; Мы добавляем ценность; и Мы лидируем.

Чтобы узнать больше о нашей инклюзивной корпоративной культуре, ценностях, инициативах DE&I и людях, посетите наш сайт.

Пожалуйста, сообщите нам, если вы столкнетесь с препятствиями в доступе к нашему веб-контенту, отправив электронное письмо по адресу контакт рекрутера.

Уведомление о конфиденциальности: Предоставляя свою заявку, вы подтверждаете, что Duck Creek Technologies может собирать и обрабатывать ваши персональные данные для целей подбора персонала в соответствии с нашим Уведомлением о конфиденциальности и применимыми законами о защите данных.

Duck Creek Technologies не принимает и не оплачивает никаких расходов за найм, полученный в результате получения резюме от неуказанных кадровых агентств или рекрутеров.

Фактическая компенсация за эту роль определяется на основе различных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, внутреннюю справедливость и географическое положение, где это разрешено законом.

Для справки, ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности обычно находится в следующих пределах в зависимости от местоположения кандидата: 164 600 – 235 200: Кандидаты, проживающие в столичных районах Бостона, Нью-Йорка-Ньюарка, Лос-Анджелеса, Сан-Франциско/Бэй-Эриа, Сиэтла или Вашингтона, округ Колумбия. 156 900 – 224 100: Кандидаты, проживающие в столичных районах Чикаго, Даллас-Форт-Уэрт, Хьюстона, Миннеаполиса или Филадельфии, или в штатах Колорадо, Коннектикут, Мэриленд, Род-Айленд или Вермонт. 149 100 – 213 000: Кандидаты, проживающие в штатах Джорджия, Мичиган, Северная Каролина, Нью-Гэмпшир, Орегон или Висконсин. 132 000 – 206 400: Для всех других местоположений в США.

Эта должность также дает право на ежегодное бонусное вознаграждение, в соответствии с условиями плана и индивидуальной пригодностью. Окончательная компенсация будет определяться на основе факторов, изложенных выше, и в соответствии с применимым законодательством.

Duck Creek Technologies верит в безопасное, этичное и ответственное использование искусственного интеллекта. Мы можем использовать AI-инструменты для поддержки частей процесса найма, таких как рассмотрение заявок, выявление соответствующих навыков и организация информации о кандидатах.

AI-инструменты используются для помощи, а не для замены человеческого суждения. Все результаты, полученные с помощью AI, проверяются членом команды Duck Creek, и окончательные решения о найме всегда принимаются людьми. Кандидаты должны быть готовы работать в средах, где AI используется ответственно для улучшения бизнес-процессов.

Duck Creek Technologies предлагает комплексный пакет льгот, который включает: Гибкая рабочая среда Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая, страхование жизни и от нетрудоспособности Пенсионный план 401(k) с совпадением (6% работодательский взнос до 12 000 долларов США в год) Счета гибкого расходования (FSA) и сберегательные счета на здравоохранение (HSA) Оплачиваемые праздники, отпуск и время для волонтерства Программа поддержки сотрудников (EAP) Соответствие требованиям и предложения льгот могут варьироваться в зависимости от должности и местоположения.

Окно подачи заявок на эту вакансию будет открыто до тех пор, пока вакансия не будет заполнена или не будет определено достаточное количество квалифицированных кандидатов.