Data Scientist

Title: Data Scientist Location: Zurich Office / Hybrid

KAYAK, part of Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), — ведущий мировой поисковик путешествий. С миллиардами поисковых запросов на наших платформах мы помогаем людям находить идеальные авиабилеты, жилье, аренду автомобилей и пакетные туры. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового решения для корпоративных путешествий — KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью компании в сфере путешествий, которая управляет портфелем мировых брендов метапоиска, включая, среди прочих, momondo, Cheapflights и HotelsCombined. От стартапа до лидера отрасли, инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность внести свой вклад. Мы сосредоточены на создании лучшего поисковика путешествий, чтобы каждому было проще исследовать мир.

KAYAK ищет Data Scientist среднего уровня для создания рекомендательных систем, которые улучшат способы обнаружения и выбора вариантов путешествий для путешественников.

Вы будете переводить продуктовые и бизнес-вопросы в измеримые задачи моделирования, разрабатывать и тестировать решения с использованием данных и экспериментов, а также сотрудничать с исследователями, инженерами и кросс-функциональными командами для внедрения перспективных разработок в продакшн. Ваша работа улучшит опыт путешественников и ключевые бизнес-метрики KAYAK.

Если вы готовы решать сложные задачи в области рекомендаций и вносить измеримый вклад в улучшение жизни путешественников, мы будем рады услышать вас.

Эта роль требует присутствия в нашем офисе в Цюрихе 3 дня в неделю.

В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:

• Преобразовывать продуктовые и бизнес-задачи в четко определенные проблемы моделирования, гипотезы и измеримые цели.

• Внедрять готовые к продакшну, масштабируемые решения Machine Learning с реальным влиянием на пользовательский опыт и ключевые бизнес-метрики.

• Разрабатывать и оценивать эксперименты, создавать быстрые прототипы, строго оценивать результаты и итерировать на основе перспективных идей.

• Сотрудничать с отделами Data Science, Product и Engineering, четко и лаконично сообщая о выводах, рекомендациях и компромиссах как технической, так и нетехнической аудитории.

ПОЖАЛУЙСТА, ПОДАВАЙТЕ ЗАЯВКУ, ЕСЛИ ВЫ:

• Обладаете сильными техническими основами в области статистики, машинного обучения и программирования, подкрепленными успешным опытом решения сложных реальных задач в области науки о данных. Практический опыт важнее академических достижений.

• Имеете практический опыт разработки ML-моделей в бизнес-среде или в продакшне, с возможностью четко объяснить решаемые проблемы, ваш конкретный вклад и достигнутый результат.

• Обладаете ответственностью, здравым суждением и аналитическим мышлением, способностью ориентироваться в технических компромиссах, работать самостоятельно и распознавать, когда нужно обратиться за руководством.

• Умеете использовать рабочие процессы с поддержкой ИИ, применяя современные инструменты для повышения производительности и качества, критически оценивая их результаты и ограничения.

• Обладаете любознательностью, смирением и готовностью к сотрудничеству, стремитесь к постоянному обучению, обмену знаниями и совместному развитию.

Бонусные квалификации

• Практический опыт работы с технологиями, релевантными для стека KAYAK, такими как PyTorch, Polars, CometML, Arize, Docker, Airflow, Trino и Git/Github.

• Знакомство с гибкими методами работы (Agile), такими как планирование спринта и командные церемонии.

ЛЬГОТЫ И ПРЕИМУЩЕСТВА

• Возможность работать практически из любой точки мира до 20 дней в году

• Фокус на психическом здоровье и благополучии:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth
  • Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace
  • Общекорпоративная неделя отдыха в году — вся команда полностью перезаряжается (и возвращается без накопленных задач!)

• Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• Оплачиваемое время для волонтерской деятельности

• Фокус на вашем карьерном росте:

  • Деньги на развитие (Development Dollars)
  • Развитие лидерских качеств
  • Доступ к тысячам обучающих электронных курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников (Employee Resource Groups)

• 5 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения

• Социальные мероприятия и четверговые «счастливые часы»

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Отчисления в пенсионный план

• Дополнительное страхование от несчастных случаев

• Субсидия на медицинскую страховку в размере 250 швейцарских франков в месяц

• Талон на питание (Lunch Check Card) на сумму 180 швейцарских франков в месяц

• Членство в Profawo — некоммерческой организации, занимающейся содействием совместимости семьи и работы

ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и добиваться отличных результатов. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из самых разных слоев общества и с разным опытом, хорошо поддерживая их и гарантируя, что никто не почувствует, что ему нужно соответствовать шаблону, чтобы быть частью нашей команды.

Нужны какие-либо корректировки для собеседования, подачи заявки или на рабочем месте? Нет проблем — просто дайте нам знать. Мы позаботимся об этом.