Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
MMeijer
Гранд-Рапидс, Соединенные Штаты23 дня назад
As a family company, we serve people and communities. When you work at Meijer, you’re provided with career and community opportunities centered around leadership, personal growth and development. Consider joining our family – take care of your career and your community! Meijer Rewards Weekly pay Scheduling flexibility Paid parental leave Paid education assistance Team member discount Development programs for advancement and career growth Please review the job profile below and apply today!
This position is an experienced role within Meijer’s Data Science & Analytics department. The Data Science & Analytics teams bring together a highly technical skillset, rooted in statistics and machine learning, with strong communication and collaboration capabilities to serve and partner with business areas across the enterprise. The Analyst role contributes to these efforts by developing and applying advanced analytic & machine learning solutions, proactively collaborating with and anticipating business needs. This role directly supports data-driven actions taken across the business to have a positive impact on sales, margin and profit performance as well as enriching the lives in the communities we serve.
Duties and Responsibilities (Key Deliverables): Deliver against the overall strategy to enrich the lives in the communities we serve by delivering data-driven solutions across merchandising, marketing, supply chain, product flow, operations, real estate, and other areas of the business.
Leadership & Business Partnership Partner with business stakeholders to build strong relationships and understand how data-driven insights and recommendations can support, enhance, and improve business outcomes. Anticipate future business needs and identify opportunities that make substantial difference for organization, and lead the development of analytics initiatives. Champion the adoption of advanced analytics capabilities and recommendations across the business. Build and maintain relationships with key industry partners (eg: suppliers, vendors, CPGs) and continue to enhance analytics capabilities, knowledge and impact. Stay up-to-date on news in the retail sector—such as state-of-the-art technological developments or competitive incursions—and utilize this information to generate pro-active insights & recommendations.
Technical Skills Contribute subject matter expertise and methodological design of holistic, custom insights & recommendations for each area of the business by developing custom algorithms, statistical models, machine learning solutions and artificial intelligence. Develop scorecards and partner with reporting teams to improve reporting effectiveness. Leverage disparate data sources and various platforms for holistic understanding to solve complex business problems. Develop actionable recommendations (marketing, real estate, merchandising) Define and analyze Key Performance Indicators to monitor the overall health and measure value of the data products
Communication Communicate these highly technical concepts and results through expert data-driven story-telling via in-person presentations, virtual presentations, email communications, and dashboards & reporting. Drive adoption and usage of analytical insights, data products, models, and recommendations.
Customer-Centered: Keep customer at the center of analytic approach, analysis and solutions and partner with cross functional teams to drive customer centered focus at Meijer.
This job description is not meant to be all inclusive of the responsibilities of this position; may perform other duties as assigned or required
Job Requirements
Education Bachelor’s degree in Business, Statistics, Economics or other quantitative field or Relevant Experience. Master’s Degree Preferred
Experience 2+ years of relevant analytics experience in an applied role—preferably within retail, logistics, supply chain, or CPG. Nice to have certifications: Safe Agile, Azure, Databricks, Python
Function/Technical Knowledge, Skills, & Abilities Required Demonstrated strengths using several of the following: Python, Databricks, Azure ML, Azure Cognitive Service, SAS, R, SQL, PySpark, Numpy, Pandas, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, AutoTS, Prophet, NLTK, PowerBI, Teradata, Geospatial Platforms (eg: Placer, ESRI) Experience with Azure Cloud technologies including Azure DevOps, Azure Synapse, MLOps, GitHub Experience developing enterprise reporting, dashboards, and semantic models using Microsoft Fabric, Power BI, DAX, and Tabular Editor Experience working with large datasets from disparate sources and developing statistical models and/or ML/AI systems such as: natural language processing, speech/text/image recognition, supervised and unsupervised learning models, spatial modeling, forecasting and/or econometric time series models. Experience working in a cross-functional teams with preference in: Business/Financial Analysis, Promotional Analytics, Customer Analytics, Pricing, Merchandising, Media Analytics, Corporate Real Estate Analytics, Pharmacy, etc. Multi-channel experience preferred – familiar with both in-store/branch and digital analytics. Strong work ethic; Proactive and action oriented. Excellent communication skills: listening, verbal and written. Ability to collaborate with, and present to internal and external partners, including leadership Strong organizational, planning, and time management skills with ability to prioritize multiple/competing projects and assignments. Demonstrates strong curiosity toward problem solving
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 106 000 до 124 000
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Как семейная компания, мы обслуживаем людей и сообщества. Работая в Meijer, вы получаете карьерные и общественные возможности, ориентированные на лидерство, личный рост и развитие. Рассмотрите возможность присоединиться к нашей семье – позаботьтесь о своей карьере и своем сообществе! Эта позиция предполагает опыт работы в отделе науки о данных и аналитики Meijer. Команды науки о данных и аналитики объединяют высокотехнические навыки, основанные на статистике и машинном обучении, с сильными коммуникативными и совместными возможностями для обслуживания и партнерства с бизнес-подразделениями по всему предприятию. Роль аналитика способствует этим усилиям путем разработки и применения передовых аналитических решений и решений для машинного обучения, проактивного сотрудничества и предвидения потребностей бизнеса. Эта роль напрямую поддерживает действия, основанные на данных, предпринимаемые по всему бизнесу, чтобы оказать положительное влияние на продажи, прибыль и производительность, а также обогатить жизни людей в сообществах, которые мы обслуживаем.
Реализация общей стратегии по улучшению жизни людей в сообществах, которые мы обслуживаем, путем предоставления решений на основе данных для отделов мерчендайзинга, маркетинга, цепочки поставок, товарных потоков, операций, недвижимости и других областей бизнеса.
Лидерство и деловое партнерство Партнерство с бизнес-заинтересованными сторонами для построения прочных отношений и понимания того, как аналитические данные и рекомендации могут поддерживать, улучшать и совершенствовать бизнес-результаты. Предвидение будущих потребностей бизнеса и выявление возможностей, которые существенно меняют организацию, а также руководство разработкой аналитических инициатив. Продвижение внедрения передовых аналитических возможностей и рекомендаций по всему бизнесу. Построение и поддержание отношений с ключевыми отраслевыми партнерами (например, поставщиками, вендорами, производителями потребительских товаров) и продолжение совершенствования аналитических возможностей, знаний и воздействия. Будьте в курсе новостей в розничном секторе – таких как передовые технологические разработки или конкурентные вторжения – и используйте эту информацию для генерации проактивных аналитических данных и рекомендаций.
Технические навыки Внесение экспертных знаний и методологического дизайна целостных, индивидуальных аналитических данных и рекомендаций для каждой области бизнеса путем разработки пользовательских алгоритмов, статистических моделей, решений для машинного обучения и искусственного интеллекта. Разработка информационных панелей и партнерство с командами отчетности для повышения эффективности отчетности. Использование разрозненных источников данных и различных платформ для целостного понимания и решения сложных бизнес-задач. Разработка действенных рекомендаций (маркетинг, недвижимость, мерчендайзинг). Определение и анализ ключевых показателей эффективности (KPI) для мониторинга общего состояния и измерения ценности продуктов данных.
Коммуникация Передача этих высокотехнических концепций и результатов через экспертное повествование на основе данных посредством личных презентаций, виртуальных презентаций, электронной почты, информационных панелей и отчетности. Стимулирование внедрения и использования аналитических данных, продуктов данных, моделей и рекомендаций.
Ориентация на клиента: Сохранение клиента в центре аналитического подхода, анализа и решений, а также партнерство с межфункциональными командами для обеспечения клиентоориентированности в Meijer.
Данное описание вакансии не является исчерпывающим перечнем обязанностей на данной должности; могут выполняться другие обязанности по назначению или в соответствии с требованиями.
Образование Степень бакалавра в области бизнеса, статистики, экономики или другой количественной области или соответствующий опыт. Степень магистра предпочтительна.
Опыт Более 2 лет соответствующего опыта работы в аналитике в прикладной роли – предпочтительно в сфере розничной торговли, логистики, цепочки поставок или производства потребительских товаров. Функциональные/технические знания, навыки и способности: Демонстрируемые сильные стороны в использовании нескольких из следующих: Python, Databricks, Azure ML, Azure Cognitive Service, SAS, R, SQL, PySpark, Numpy, Pandas, Scikit Learn, TensorFlow, PyTorch, AutoTS, Prophet, NLTK, PowerBI, Teradata, Геопространственные платформы (например, Placer, ESRI). Опыт работы с облачными технологиями Azure, включая Azure DevOps, Azure Synapse, MLOps, GitHub. Опыт разработки корпоративных отчетов, информационных панелей и семантических моделей с использованием Microsoft Fabric, Power BI, DAX и Tabular Editor. Опыт работы с большими наборами данных из разрозненных источников и разработки статистических моделей и/или систем машинного обучения/искусственного интеллекта, таких как: обработка естественного языка, распознавание речи/текста/изображений, модели обучения с учителем и без учителя, пространственное моделирование, прогнозирование и/или эконометрические временные ряды. Опыт работы в межфункциональных командах с предпочтением в: Бизнес/Финансовый анализ, Анализ промоакций, Клиентская аналитика, Ценообразование, Мерчендайзинг, Медиа-аналитика, Корпоративная недвижимость, Аптека и т. д. Предпочтителен опыт работы в многоканальной среде – знакомство с аналитикой как в обычных магазинах, так и в цифровой среде. Сильная трудовая этика; проактивность и ориентация на действия. Отличные коммуникативные навыки: слушание, устная и письменная речь. Способность сотрудничать и выступать перед внутренними и внешними партнерами, включая руководство. Сильные организационные навыки, навыки планирования и управления временем с возможностью приоритизировать несколько/конкурирующих проектов и заданий. Демонстрирует сильное любопытство к решению проблем
Сертификаты, которые будут плюсом: Safe Agile, Azure, Databricks, Python
Meijer Rewards Еженедельная оплата Гибкость графика Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком Оплачиваемая помощь в обучении Скидка для сотрудников Программы развития для продвижения по службе и карьерного роста
