Senior Staff AI Engineer

Название: Старший инженер по ИИ Местоположение: Саннивейл, Калифорния

Компенсация (диапазон базовой зарплаты): 227 500 – 300 000 долларов США в год

В Sonatus мы способствуем трансформации автомобилей в программно-определяемые транспортные средства с поддержкой ИИ. Традиционные методы разработки автомобильного ПО не успевают за ожиданиями потребителей, сформированными мобильной индустрией, где функции быстро развиваются, бесшовно обновляются и постоянно совершенствуются. Именно поэтому ведущие производители оригинального оборудования (OEM) доверяют Sonatus ускорение этого перехода. Наши технологии уже используются в более чем 9 миллионах автомобилей на дорогах сегодня и стремительно расширяются. Штаб-квартира Sonatus находится в Саннивейле, Калифорния, а численность сотрудников по всему миру превышает 250 человек. Компания сочетает в себе гибкость быстрорастущего стартапа с масштабом и влиянием признанного партнера. Опираясь на сильное финансирование и подтвержденный глобальный опыт внедрения, мы решаем одни из самых интересных и сложных задач в отрасли. Присоединяйтесь к нам и помогите переосмыслить возможности, формируя будущее мобильности. Обзор роли: Мы ищем высокомотивированного Старшего инженера по ИИ, который присоединится к нашей команде и поможет нам ускорить разработку инновационного ПО для программно-определяемых транспортных средств следующего поколения. На этой должности вы будете отвечать за высококачественную реализацию фреймворка для агентов (Agentic Framework), который будет поддерживать наши ИИ-приложения. Вы будете отвечать за написание производственного кода, позволяющего нашим ИИ-приложениям взаимодействовать с миллионами транспортных средств в режиме реального времени. Нам нужен "строитель", который разбирается в технических деталях оркестрации мультиагентных систем, оптимизации вызовов инструментов и безопасности LLM. Вы будете трансформировать архитектурные проекты в исполняемые, высокопроизводительные системы, полностью беря на себя ответственность за жизненный цикл разработки — от локального прототипирования до глобального облачного развертывания. Это практическая роль для инженера, который ставит во главу угла исполнение, качество кода и надежность системы для мультиагентных систем, ИИ-технологий и платформ. Обязанности: Руководить усилиями по использованию существующих ИИ-моделей и фреймворков для решения сложных бизнес-задач. Разрабатывать оркестрацию агентов, проектируя и внедряя циклы рассуждений и действий (reason and act loops), которые позволяют ИИ-агентам разлагать сложные цели на выполнимые подзадачи. Проектировать и внедрять версионированный реестр подсказок (prompt registry), позволяющий маршрутизировать и проводить A/B-тестирование системных подсказок независимо от модели. Разрабатывать "экран конфиденциальности" (privacy shield) для редукции PII и верификатор галлюцинаций для аудита действий, сгенерированных ИИ, перед их выполнением. Проводить полный цикл разработки моделей данных и алгоритмов, включая моделирование, обучение, настройку, валидацию, развертывание и поддержку сервисов (широта охвата ИИ). Обладать глубокой экспертной оценкой в области ИИ, включая LLM, временные ряды, RAG, дообучение больших моделей, традиционные ML-модели и т. д. (глубина знаний в области ИИ). Быть в курсе отраслевых тенденций и достижений в области науки о данных и технологий ИИ (современный уровень). Проводить анализ данных и предлагать инсайты для принятия бизнес-решений в различных областях. Соблюдать протоколы конфиденциальности и безопасности данных для обеспечения конфиденциальности чувствительной информации. Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и их преобразования в эффективные решения в области ИИ и науки о данных. Документировать и доносить технические проекты, процессы и лучшие практики до заинтересованных сторон с использованием визуализаций и презентаций. Брать на себя ответственность за проекты, обеспечивая их своевременное выполнение в динамичной рабочей среде. Квалификация: Предпочтительно степень магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики, прикладных наук или смежной области. Обязательна степень бакалавра. Сильные навыки программирования на таких языках, как Golang, Python, Java или C++, с практическим опытом работы с соответствующими фреймворками (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Подтвержденный опыт создания мультиагентных систем и фреймворков с адаптивной оркестрацией. Глубокое понимание обнаружения джейлбрейков (Jailbreak Detection, например, LlamaGuard) и техник маскирования PII для обеспечения безопасного взаимодействия LLM в регулируемых средах. Глубокие знания и понимание современных алгоритмов машинного обучения, ИИ-технологий и платформ. Значительный опыт в области предварительной обработки данных, инжиниринга признаков и техник оценки моделей. Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes) является плюсом. Сильные знания лучших практик разработки программного обеспечения, систем контроля версий и гибких методологий. Ориентированность на результат, позитивный настрой "могу сделать" и отличные навыки решения проблем. Исключительные навыки устной и письменной коммуникации, способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами. Опыт работы в автомобильной промышленности крайне желателен. Предлагаемые преимущества: Конкурентоспособная программа компенсации и опционов (equity). План медицинского страхования (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое). Гибкая программа расходов на уход за зависимыми лицами. Пенсионный план (401k). Страхование жизни (основное, добровольное и страхование от несчастных случаев и потери трудоспособности). Неограниченный оплачиваемый отпуск в год, 15 оплачиваемых праздничных дней. Гибридный формат работы в офисе/гибкость. Предлагаемые льготы: Бесплатные обеды, закуски и напитки в дни работы в офисе. Надбавки на оздоровление (на членство в спортзале и фитнес-программы). Компенсация расходов на интернет. Надбавка на аксессуары для компьютера. Предложения по вовлечению сотрудников: Тимбилдинги и выезды отдела. Программа привлечения сотрудников по рекомендациям. Опросы удовлетворенности сотрудников/культуры — ваше мнение важно! Указанный диапазон заработной платы является общим руководством и представляет собой добросовестную оценку того, что Sonatus ("Компания") может разумно ожидать заплатить в качестве базовой зарплаты за эту должность. Оплата, предложенная отобранному кандидату, будет определяться на основе таких факторов, как (но не ограничиваясь ими) объем и обязанности должности, квалификация отобранного кандидата, наличие бюджета отдела, географическое положение и внешняя рыночная плата за сопоставимые должности. Компания оставляет за собой право изменять этот диапазон в будущем по мере необходимости, поскольку рыночные условия меняются. Диапазон базовой зарплаты 227 500 – 300 000 долларов США