Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Artefact
Джакарта, Индонезия7 месяцев назад
Грейд
Senior
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Artefact — поставщик услуг нового поколения, специализирующийся на консалтинге в области данных и цифровом маркетинге, основанном на данных. Компания занимается трансформацией данных в бизнес-эффект по всей цепочке создания ценности организаций. Мы с гордостью можем сказать, что переживаем стремительный рост.
Основа наших консалтинговых миссий, сегодня наша команда по консалтингу в области данных насчитывает более 400 консультантов, охватывающих все предложения Artefact (и даже больше): маркетинг данных, управление данными, стратегический консалтинг, продакт-оунер…
Собирайте, извлекайте и очищайте данные из различных источников для подготовки комплексных наборов данных для анализа. Это включает обработку отсутствующих данных, удаление несоответствий и обеспечение правильной структуры данных для дальнейшего анализа.
Анализируйте данные с использованием соответствующих статистических методов и инструментов для выявления тенденций, закономерностей и аномалий в информации. Это может включать что угодно — от простого описательного анализа до более сложного исследовательского анализа данных.
Проверяйте и перекрестно проверяйте результаты анализа для обеспечения точности. Это включает проверку расчетов, сравнение результатов с внешними или историческими данными на предмет соответствия и исследование любых неточностей в результатах. Ожидается, что аналитики данных будут внимательно относиться к качеству данных во время анализа, выявляя любые проблемы, которые могли пройти первоначальную обработку данных.
Создавайте четкие, лаконичные отчеты и визуализации для сообщения о результатах. Хотя основное внимание уделяется анализу, а не просто созданию панелей мониторинга, аналитики будут использовать такие инструменты, как Power BI, для иллюстрации ключевых выводов. Они должны представлять данные в понятной форме для внутренних заинтересованных сторон, писать резюме, интерпретирующие цифры и выделяющие важные выводы.
Тесно сотрудничайте со статистиками и другими членами команды для интерпретации результатов и уточнения подходов к анализу. Этот совместный подход гарантирует, что анализ соответствует методологическим стандартам и целям проекта. Аналитики могут корректировать свои методы на основе обратной связи, участвовать в обсуждениях значения данных и помогать интегрировать свои выводы в более широкие отчеты.
Степень бакалавра в количественной области, такой как статистика, наука о данных, экономика, математика или аналогичная. Это образование обеспечивает прочную основу в методах анализа данных и статистическом мышлении.
Глубокое знание инструментов и языков анализа данных, особенно SQL для запросов к базам данных, Excel для обработки данных и программирования на Python или R для более продвинутого анализа и автоматизации. Опыт работы со статистическими библиотеками или пакетами (например, pandas, R's tidyverse) очень ценен.
Продемонстрированная способность проводить углубленный анализ данных, а не просто генерировать визуальные представления. Нам нужны аналитики, которые могут писать сложные запросы, выполнять расчеты и применять статистические тесты при необходимости — помимо сборки компонентов панели мониторинга. Аналитический склад ума и внимание к деталям имеют решающее значение для правильной интерпретации данных и выявления выбросов или ошибок.
Знакомство с инструментами бизнес-аналитики и визуализации, особенно Power BI, для помощи в представлении результатов анализа. Хотя создание отполированных панелей мониторинга не является основной задачей, аналитик должен уметь использовать Power BI (и аналогичные инструменты, такие как Tableau, при необходимости) для преобразования анализа в понятные диаграммы и графики для целей отчетности. Они также должны понимать лучшие практики визуализации данных для эффективной передачи информации.
Отличные коммуникативные навыки, как письменные, так и устные, с возможностью объяснять выводы из данных простым языком. Важен совместный настрой, поскольку аналитики данных будут часто взаимодействовать с другими командами (ИТ, операционные подразделения, эксперты в предметной области) для сбора контекста и обеспечения соответствия анализов потребностям проекта. Они должны быть проактивны в обмене информацией и внесении вклада в принятие решений на основе данных в организации.
Местоположение: Джакарта / Джакарта, Джакарта, Индонезия
Location: Jakarta / Jakarta, Jakarta, Indonesia
Artefact is a new generation of data service providers, specialising in data consulting and data-driven digital marketing. It is dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.
The backbone of our consulting missions, today our Data consulting team has more than 400 consultants covering all Artefact's offers (and more): data marketing, data governance, strategy consulting, product owner…
Collect, extract, and clean data from various sources to prepare comprehensive datasets for analysis. This includes handling missing data, removing inconsistencies, and ensuring the data is structured correctly for further analysis.
Analyze data using appropriate statistical techniques and tools to uncover trends, patterns, and anomalies in the information. This could involve anything from simple descriptive analysis to more complex exploratory data analysis.
Validate and cross-check analysis results to ensure accuracy. This involves verifying calculations, comparing findings against external or historical data for consistency, and investigating any irregularities in the results. Data Analysts are expected to be vigilant about data quality during analysis, catching any issues that might have passed initial data processing.
Create clear, concise reports and visualizations to communicate findings. While the focus is on analysis rather than just creating dashboards, analysts will use tools like Power BI to illustrate key insights. They should present data in an understandable way for internal stakeholders, writing summaries that interpret the numbers and highlight important conclusions.
Work closely with statisticians and other team members to interpret results and refine analysis approaches. This collaborative approach ensures that the analysis aligns with methodological standards and project goals. Analysts may adjust their methods based on feedback, contribute to discussions on what the data means, and help integrate their findings into broader census reports.
Bachelor’s degree in a quantitative field such as Statistics, Data Science, Economics, Mathematics, or similar. This educational background provides a solid foundation in data analysis techniques and statistical reasoning.
Strong proficiency in data analysis tools and languages, particularly SQL for database querying, Excel for data manipulation, and programming in Python or R for more advanced analysis and automation. Experience with statistical libraries or packages (e.g., pandas, R’s tidyverse) is highly valuable.
Demonstrated ability to perform in-depth data analysis and not just generate visuals. We need analysts who can write complex queries, perform calculations, and apply statistical tests if necessary – beyond assembling dashboard components. An analytical mindset and attention to detail are crucial for interpreting data correctly and spotting outliers or errors.
Familiarity with business intelligence and visualization tools, especially Power BI, to aid in presenting analysis outcomes. While creating polished dashboards is not the primary focus, the analyst should be capable of using Power BI (and similar tools like Tableau if needed) to turn analysis into interpretable charts and graphs for reporting purposes. They should also understand data visualization best practices to communicate information effectively.
Excellent communication skills, both written and verbal, with the ability to explain data findings in layman’s terms. A collaborative attitude is important, as Data Analysts will frequently interact with other teams (IT, field operations, subject-matter experts) to gather context and ensure that analyses meet the needs of the census project. They should be proactive in sharing insights and contributing to data-driven decisions within the organization.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 1 980 до 3 390
