Эксперт по управлению эффективностью (AI и современные фреймворки)

Тип роли: Проект (6–10 недель, примерно 20–30 часов в неделю) Местоположение: Удаленно Начало: ASAP

О компании

JobHire.ai создает вертикальный AI-агент, который автоматизирует поиск работы для профессионалов. Мы помогаем тысячам пользователей получить приглашения на собеседования, находя, адаптируя и подавая заявки на вакансии от их имени — в масштабе и с высокой точностью. Мы прибыльны, быстро растем и сейчас входим в фазу глубокой доработки продукта и органического роста за счет исключительного UX и воспринимаемой ценности.

📈 ~35% MoM; топ 1% по темпам роста 💰 Прибыльны с первого дня 👥 40 человек 🚀 Инвесторы: Deel Ventures, Daniel Gutenberg, Dave Waiser, Margulan Seisembayev и другие основатели единорогов.

Миссия

JobHire — персональный AI-агент для непрерывного профессионального развития и счастья на работе.

Обзор JH помогает людям находить работу и быть счастливее в своей карьере. Наша цель — удвоить ARR на одного сотрудника в течение 12 месяцев без линейного роста численности персонала.

В нашей стратегии «Люди и AI» управление эффективностью является одним из пяти ключевых блоков на следующие два квартала. Сегодня у нас есть ABC-анализ по каждому человеку, и мы измеряем TDI (индекс плотности талантов). Это работает, но это вручную и осуществляется по квартальному циклу.

Мы хотим, чтобы кто-то превратил это в непрерывное управление эффективностью: ежемесячную автоматическую систему оценки по трем осям (результаты, навыки и использование AI, командная работа) с дашбордом для каждого человека, четким треком от B к A и четкими границами для C-игроков.

Цель — не построить классический HR-процесс. Цель — система, которая работает в парадигме небольшой команды: минимум ритуалов, максимум автоматизации, AI как операционный слой.

Ключевые обязанности Мы не ожидаем, что вы будете разработчиком или кодером. У вас будут инженеры и AI-специалисты в команде, которые займутся автоматизацией. Ваша задача — спроектировать систему и отвечать за результат, а не писать код.

Основной результат: v1 системы непрерывного управления эффективностью, внедренная во всей команде из 38 человек, с ежемесячным обновлением оценки и индивидуальными дашбордами.

Конкретно:

1. Методология. Завершите разработку трех осей (результаты / навыки и использование AI / командная работа), их весов, шкал и порогов для перехода между A, B и C. Опирайтесь на нашу текущую ABC-структуру, не начинайте с нуля.
2. Источники сигналов. Определите, откуда система будет извлекать данные для каждой оси. Что собирается автоматически (Notion, Slack, GitHub, аналитика, отслеживание OKR), что поступает от менеджеров, что — из отзывов коллег. Минимизируйте ручной ввод.
3. Ежемесячный цикл. Разработайте ежемесячный цикл: что запускается автоматически, что требует подтверждения менеджера, и как каждый человек видит свою оценку и трек.
4. Дашборды. Для индивида (моя оценка, мой трек, над чем работать). Для менеджера (моя команда, кого мы развиваем, с кем расстаемся). Для C-уровня (TDI, плотность A-игроков по компетенциям, риски).
5. Треки для B и C игроков. Шаблоны для индивидуальных планов. B в A с измеримыми критериями и ETA. C в A с границами, основанными на производительности и времени. Никакого расплывчатого языка.
6. Запуск. Проведите пилотный запуск на двух компетенциях (например, Engineering и Product), соберите отзывы, доработайте и внедрите для всей команды.

Что нам не подходит

• Классические квартальные обзоры эффективности с длинными формами и эссе самооценки.
• Многоступенчатые цепочки согласования.
• Тренинги, бонусы за удержание, формальные 8-уровневые карьерные лестницы.
• Покупка и внедрение готовой HR-платформы. Для команды из 40 человек это избыточно.
• Любой процесс, который не сможет просуществовать в команде из 25 человек через год.

Требования

Кто мы ищем

Соответствие духу команды важнее отполированной