Основные обязанности

• Создание и поддержка конвейеров приема данных в Snowflake из структурированных источников и временных рядов
• Трансформация и подготовка наборов данных, готовых для ML — инжиниринг признаков, оконные агрегации, лаговые переменные, разделение на обучающую/тестовую выборки
• Разработка и внедрение ML-моделей на Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) в среде Snowflake с использованием Snowpark
• Запись результатов работы моделей обратно в Snowflake для использования приложениями AI Factory и последующими сервисами
• Поддержание надежности конвейеров и моделей в производственной среде — мониторинг, триггеры переобучения, проверка качества данных

Ключевые навыки и опыт

• Отличное знание Python — инжиниринг данных, разработка ML-моделей, Snowpark
• Уверенный опыт работы со Snowflake — паттерны приема данных, SQL, Streams/Tasks/Snowpipe, базовое устранение проблем с производительностью
• Практический опыт работы с ML — умение создавать, обучать и развертывать модели, а не только готовить данные для других
• Опыт работы с временными рядами — оконные признаки, нерегулярные ряды, модели прогнозирования (желательно)
• Знакомство с Azure Data Lake или Azure Fabric (будет плюсом)