Детали

Грейд

Lead

Опыт работы

от 6 лет

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

DVT — ведущая южноафриканская компания, занимающаяся консалтингом в области технологий и разработкой программного обеспечения, которая помогает организациям внедрять инновационные технологические решения. Мы сотрудничаем с клиентами из различных отраслей, предоставляя доступ к сложным проектам, современным инженерным практикам и новейшим технологиям.

Возможность

Мы ищем опытного AI Enablement Lead для внедрения практического применения ИИ в рамках жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Эта роль сочетает практическую работу в области ИИ с руководством, наставничеством и оптимизацией процессов для повышения эффективности разработки, качества и бизнес-результатов.

Подчиняясь главе отдела разработки и инжиниринга, вы будете руководить внедрением решений на основе ИИ, устанавливать стандарты инжиниринга ИИ, оптимизировать процессы SDLC и создавать устойчивые возможности в области ИИ для команд разработчиков.

Задачи

Проектирование, создание, интеграция, тестирование и развертывание решений, агентов и автоматизаций на основе ИИ, которые повышают эффективность разработки
Разработка многократно используемых возможностей ИИ, включая интеграции LLM, рабочие процессы получения данных, конвейеры контекста, агентов с поддержкой инструментов и автоматизированные проверки качества
Интеграция решений ИИ в среды разработки, рабочие процессы Azure DevOps и инженерные системы
Определение и внедрение рабочих процессов с поддержкой ИИ в требованиях, архитектуре, разработке, тестировании, CI/CD, документации и поддержке производства
Стимулирование внедрения утвержденных инструментов и практик ИИ посредством обучения, семинаров, демонстраций и практического внедрения
Руководство и наставничество AI Specialists, а также координация приоритетов выполнения задач для команды AI Enablement
Разработка стандартов инжиниринга ИИ, структур управления и ответственных практик применения ИИ
Измерение результатов внедрения, качества, эффективности и затрат для демонстрации бизнес-ценности и оптимизации использования

Требования

Соответствующая степень или диплом в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, информационных технологий или смежной области, или эквивалентный подтвержденный практический опыт
Минимум 6 лет практического опыта разработки программного обеспечения
Минимум 2 года практического прикладного опыта внедрения ИИ
Подтвержденное предоставление готовых к производству инструментов ИИ, агентов, интеграций или автоматизаций, используемых командами разработчиков
Практический опыт работы с:
- LLM API, prompt/context engineering и рабочими процессами tool-calling
- Разработкой агентов и автоматизацией на основе ИИ
- Разработкой программного обеспечения, интеграцией API и практиками разработки производственного уровня
- REST API, аутентификацией, логированием, отладкой, контролем версий и поддерживаемым кодом
- Инструментами SDLC, контролем исходного кода, CI/CD и автоматизацией тестирования
- Репозиториями Azure DevOps, рабочими элементами, конвейерами и интеграцией документации или эквивалентными платформами
- Безопасной разработкой, защитой данных, контролем доступа и ответственным внедрением ИИ
Опыт руководства техническими инициативами или наставничества инженерных команд

Будет плюсом

Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings и интеграцией корпоративных знаний
Опыт разработки на C#/.NET
Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как GitHub Copilot, Claude Code, Codex или аналогичных платформ
Соответствующие сертификаты в области прикладного ИИ, LLM engineering, разработки программного обеспечения, безопасной разработки или предоставления услуг на базе ИИ

Условия

Возможности для непрерывного обучения и профессионального развития
Доступ к разнообразным клиентским средам и отраслям
Карьерный рост в ведущей консалтинговой компании в сфере технологий
Доступ к современным инженерным практикам и новейшим технологиям
Сотрудничество с высококвалифицированными специалистами в области разработки программного обеспечения и консалтинга

About DVT

DVT is a leading South African technology consulting and software engineering company that helps organisations deliver innovative technology solutions. We partner with clients across multiple industries, providing exposure to complex projects, modern engineering practices and emerging technologies.

The Opportunity

We are seeking an experienced AI Enablement Lead to drive practical AI adoption across the Software Development Life Cycle (SDLC). This role combines hands-on AI engineering with leadership, coaching and delivery optimisation to improve engineering efficiency, quality and business outcomes.

Reporting to the Head of Development & Engineering, you will lead the implementation of AI-enabled solutions, establish AI engineering standards, optimise SDLC processes and build sustainable AI capability across engineering teams.

Key Responsibilities

Design, build, integrate, test and deploy AI-powered solutions, agents and automations that improve engineering delivery.
Develop reusable AI capabilities including LLM integrations, retrieval workflows, context pipelines, tool-enabled agents and automated quality checks.
Integrate AI solutions into development environments, Azure DevOps workflows and engineering systems.
Identify and implement AI-assisted workflows across requirements, architecture, development, testing, CI/CD, documentation and production support.
Drive adoption of approved AI tools and practices through coaching, workshops, demonstrations and hands-on implementation.
Lead and mentor AI Specialists and coordinate delivery priorities for the AI Enablement team.
Develop AI engineering standards, governance frameworks and responsible AI practices.
Measure adoption, quality, efficiency and cost outcomes to demonstrate business value and optimise usage.

Minimum Requirements

Relevant degree or diploma in Computer Science, Software Engineering, Information Technology or related field, or equivalent proven practical experience.
Minimum 6 years' hands-on software engineering experience.
Minimum 2 years' practical applied AI implementation experience.
Proven delivery of production-ready AI tools, agents, integrations or automations used by engineering teams.
Hands-on experience with:
- LLM APIs, prompt/context engineering and tool-calling workflows.
- Agent development and AI-enabled automation.
- Software engineering, API integration and production-grade development practices.
- REST APIs, authentication, logging, debugging, version control and maintainable code.
- SDLC tooling, source control, CI/CD and test automation.
- Azure DevOps repositories, work items, pipelines and documentation integration, or equivalent platforms.
- Secure development, data protection, access controls and responsible AI implementation.
Experience leading technical initiatives or coaching engineering teams.

Preferred Experience

Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings and enterprise knowledge integration.
C#/.NET development experience.
Experience using AI-assisted development tools such as GitHub Copilot, Claude Code, Codex or similar platforms.
Relevant certifications in applied AI, LLM engineering, software development, secure development or AI-enabled delivery.

What DVT Offers

Continuous learning and professional development opportunities.
Exposure to diverse client environments and industries.
Career growth within a leading technology consultancy.
Access to modern engineering practices and emerging technologies.
Collaboration with highly skilled software engineering and consulting professionals.

Who we are:

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

LLM API
Prompt Engineering
Context Engineering
Tool Calling
AI Agents
AI Automation
Software Engineering
API Integration
REST API
Authentication
Logging
Debugging
Контроль версий
SDLC
CI/CD
Автоматизация тестирования
Azure DevOps
Secure Development
Data Protection
Access Controls
Responsible AI
Retrieval-Augmented Generation
Embeddings
Enterprise Knowledge Integration
C#
.NET
GitHub Copilot
Claude Code
OpenAI Codex

Оценка зарплаты

75 100USDв год

Чаще всего от 59 800 до 88 700

About DVT

The Opportunity

Key Responsibilities

Design, build, integrate, test and deploy AI-powered solutions, agents and automations that improve engineering delivery.
Develop reusable AI capabilities including LLM integrations, retrieval workflows, context pipelines, tool-enabled agents and automated quality checks.
Integrate AI solutions into development environments, Azure DevOps workflows and engineering systems.
Identify and implement AI-assisted workflows across requirements, architecture, development, testing, CI/CD, documentation and production support.
Drive adoption of approved AI tools and practices through coaching, workshops, demonstrations and hands-on implementation.
Lead and mentor AI Specialists and coordinate delivery priorities for the AI Enablement team.
Develop AI engineering standards, governance frameworks and responsible AI practices.
Measure adoption, quality, efficiency and cost outcomes to demonstrate business value and optimise usage.

Minimum Requirements

Relevant degree or diploma in Computer Science, Software Engineering, Information Technology or related field, or equivalent proven practical experience.
Minimum 6 years' hands-on software engineering experience.
Minimum 2 years' practical applied AI implementation experience.
Proven delivery of production-ready AI tools, agents, integrations or automations used by engineering teams.
Hands-on experience with:
- LLM APIs, prompt/context engineering and tool-calling workflows.
- Agent development and AI-enabled automation.
- Software engineering, API integration and production-grade development practices.
- REST APIs, authentication, logging, debugging, version control and maintainable code.
- SDLC tooling, source control, CI/CD and test automation.
- Azure DevOps repositories, work items, pipelines and documentation integration, or equivalent platforms.
- Secure development, data protection, access controls and responsible AI implementation.
Experience leading technical initiatives or coaching engineering teams.

Preferred Experience

Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings and enterprise knowledge integration.
C#/.NET development experience.
Experience using AI-assisted development tools such as GitHub Copilot, Claude Code, Codex or similar platforms.
Relevant certifications in applied AI, LLM engineering, software development, secure development or AI-enabled delivery.

What DVT Offers

Continuous learning and professional development opportunities.
Exposure to diverse client environments and industries.
Career growth within a leading technology consultancy.
Access to modern engineering practices and emerging technologies.
Collaboration with highly skilled software engineering and consulting professionals.

Who we are:

Ключевые навыки

LLM API

Prompt Engineering

Context Engineering

Tool Calling

AI Agents

AI Automation

Software Engineering

API Integration

REST API

Authentication

Logging

Debugging

Контроль версий

SDLC

CI/CD

Автоматизация тестирования

Azure DevOps

Secure Development

Data Protection

Access Controls

Responsible AI

Retrieval-Augmented Generation

Embeddings

Enterprise Knowledge Integration

.NET

GitHub Copilot

Claude Code

OpenAI Codex

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии