Machine Learning Engineer

Название вакансии: Инженер по машинному обучению Местоположение: Каир Тип: Полная занятость Команда: Машинное обучение

О НАС

Witness AI изобрела систему безопасности на основе ИИ, основанную на намерениях. В то время как устаревшие инструменты отслеживают, что пользователи говорят ИИ, мы понимаем, чего они пытаются достичь — предотвращая джейлбрейки, утечку данных и теневой ИИ до того, как произойдет ущерб. Мы обеспечиваем видимость того, как сотрудники и системы используют ИИ — фиксируя запросы, ответы и действия агентов — чтобы команды безопасности могли отслеживать риски, расследовать инциденты и обеспечивать соблюдение ограничений в режиме реального времени.

РОЛЬ

В качестве инженера по машинному обучению вы будете проектировать, создавать и оценивать языковые модели, которые обеспечивают работу наших продуктов безопасности на основе ИИ. Вы будете отвечать за полный конвейер — от подбора и предварительной обработки наборов данных до проектирования экспериментов, оценки и визуализации результатов. Эта роль сочетает в себе инженерию и прикладные исследования с акцентом на создание надежных, интерпретируемых и безопасных языковых моделей.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать масштабируемые конвейеры для сбора, предварительной обработки и управления наборами данных для обучения и оценки LLM.

• Проектировать и проводить эксперименты для оценки LLM по точности, надежности, справедливости и безопасности.

• Создавать панели мониторинга, отчеты и визуализации для представления результатов оценки, тенденций и случаев сбоев.

• Разрабатывать и использовать графы знаний для структурирования данных, обогащения оценки и улучшения контекстно-ориентированной производительности модели.

• Работать с исследователями для преобразования новых идей в инженерные рабочие процессы и с специалистами по данным для автоматизации проверок качества и ограничений.

• Дорабатывать, оптимизировать и интегрировать модели в производственные системы с акцентом на надежность, масштабируемость, мониторинг и лучшие практики CI/CD.

• Вносить вклад в инструменты ML и фреймворки для экспериментов, чтобы ускорить итерации.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Опыт: 2–5+ лет работы в области машинного обучения или науки о данных, желательно в сфере безопасности или инфраструктуры.

• Технические навыки:

  • Прочный опыт в разработке программного обеспечения (Python, фреймворки для тестирования, такие как pytest/unittest, инструменты CI/CD).

  • Владение фреймворками ML, такими как PyTorch.

  • Опыт работы с инструментами инженерии данных (например, Spark, Kafka, Airflow).

  • Знакомство с развертыванием моделей на облачных платформах (AWS, GCP или Azure) и в контейнеризированных средах (Docker, Kubernetes).

  • Глубокие знания основ ML (обучение с учителем/без учителя, глубокое обучение, NLP).

• Осведомленность о безопасности: интерес или опыт работы в области кибербезопасности, состязательного ML, обнаружения аномалий или смежных областях.

• Стартап-мышление: готовность работать в быстро меняющейся, неопределенной среде с акцентом на быструю доставку и итерации.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ

• Опыт исследований или работы в отрасли в области состязательного ML, надежности моделей или объяснимого ИИ.

• Опыт создания интерактивных панелей мониторинга для мониторинга и визуализации моделей.

• Вклад в проекты ML, NLP или безопасности с открытым исходным кодом.

ДИАПАЗОН ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ

$36,000-$60,000 (Точная заработная плата будет определяться в зависимости от местоположения выбранного кандидата, квалификации, опыта и соответствующих навыков.)