Socure
Нью-Йорк, Соединенные Штаты1 месяц назад
150 000 – 185 000 USD
в год
Компенсация: $150K - $185K в год
ПОЧЕМУ SOCURE?
Socure создает инфраструктуру доверия к идентификации для цифровой экономики — проверяя 100% добросовестных личностей в режиме реального времени и предотвращая мошенничество до его возникновения. Миссия велика, проблемы сложны, и их влияние ощущают бизнесы, правительства и миллионы людей каждый день.
Мы нанимаем людей, которые хотят нести такую ответственность. Людей, которые быстро двигаются, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вы хотите предсказуемости или узкой сферы деятельности, это не для вас. Если вы хотите помочь построить будущее идентификации с командой, которая устанавливает высокую планку для себя — продолжайте читать.
Data Scientist, Client Analysis (DS-II)
О роли:
В настоящее время мы ищем Data Scientist (DS-II) для присоединения к нашей команде Data Science, Client Analysis, с возможностью удаленной работы в США.
На этой уникальной роли Data Scientist вы будете использовать свой опыт разработки алгоритмов и анализа огромных наборов данных для создания убедительных историй на основе данных, а также работать в партнерстве с командой по выходу на рынок для увеличения доходов Socure, гарантируя, что потенциальные и существующие клиенты смогут понять — посредством глубокого анализа — преимущества и ценность продуктов Socure на протяжении всего цикла до и после продажи.
Это отличная возможность для Data Scientist, который преуспевает, когда может донести историю на основе данных до аудитории (технической и нетехнической), и который не удовлетворяется только работой за кулисами. Data Scientists в команде Client Analysis получают вознаграждение за свой вклад в привлечение нового бизнеса благодаря щедрой возможности бонусных вознаграждений в дополнение к конкурентоспособной базовой заработной плате.
Обязанности:
Анализировать огромные наборы данных клиентов, получать действенные выводы и объяснять, как работают наши модели и как мы можем помочь нашим клиентам строить оптимальные политики управления рисками
Выступать в качестве сторонника Data Science: глубоко понимать решения Socure (продукты, модели и алгоритмы) и проблемы клиентов, связанные с рисками, чтобы обучать и влиять с научной точки зрения
Создавать убедительные истории на основе данных, чтобы продемонстрировать, как мы можем помочь нашим клиентам искоренить мошенничество с идентификацией, оптимизировать их опыт конечного пользователя и комплексно поддерживать их усилия по управлению рисками
Предоставлять интеллектуальное лидерство и быть голосом клиента при создании следующего поколения основных моделей и продуктов Socure
Создавать инструменты и автоматизированные рабочие процессы для повышения скорости, точности и воспроизводимости нашего анализа
Тесно сотрудничать с командами GTM (отдел продаж, специалисты по решениям, менеджеры по работе с клиентами и технические менеджеры по работе с клиентами) для поиска креативных способов анализа и выявления возможностей для допродаж и оптимизации продуктов
Создавать ML-модели, когда это выгодно для изучения различных подходов по сравнению с существующими моделями в производстве
Квалификация:
Степень в количественной области или эквивалентный опыт работы — предпочтительно высшее образование.
2+ года опыта работы в области науки о данных, анализа данных или инжиниринга аналитики
Обширное теоретическое и практическое понимание современных методов контролируемого и неконтролируемого машинного обучения
Знание написания чистого, производительного кода на Python и 2+ года опыта работы с огромными наборами реальных данных
Опыт запросов к реляционным базам данных с использованием SQL
Опыт работы с облачными инструментами и технологиями в AWS, Azure, Databricks или GCP
Умение рассказывать убедительные истории с помощью данных (создание панелей мониторинга, интерактивных историй на основе данных и действенных презентаций)
Способность объяснять очень сложные алгоритмы, такие как модели ML/AI и анализы, нетехнической аудитории
Отличные навыки устной и письменной коммуникации, уверенность в проведении презентаций с четкими, полными сообщениями
Умение работать в удаленной стартап-среде и отличные навыки постановки четких целей и самоконтроля
Опыт в области верификации личности и предотвращения мошенничества (крайне желательно)
ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫМИ МЫ ПОЛЬЗУЕМСЯ
Команда Data Science Client Analysis работает с клиентскими данными, аналитикой мошенничества и идентификации, оптимизацией рабочих процессов оценки моделей, мониторингом/оповещениями, отчетностью и многим другим. Идеальный кандидат будет иметь опыт работы с несколькими из перечисленных ниже технологий и стремиться изучить остальные.
Экосистема Python: PySpark, Pandas, NumPy, H2O, SHAP, Seaborn, Jupyter и связанные библиотеки для науки о данных
SQL и хранилища данных: SQL, Redshift, Snowflake и S3
Обработка данных: Databricks, Apache Spark, Apache Arrow и Amazon EMR
Конвейеры данных и автоматизация: Airflow, пакетная обработка, SFTP/PGP, данные веб-хуков и автоматизированная ежедневная/еженедельная отчетность
Оценка моделей и анализ рисков: бэктестинг, анализ train/holdout/OOT, мониторинг производительности, настройка пороговых значений и QA моделей/правил
Визуализация и сторителлинг: Tableau, Looker, панели мониторинга и интерактивные презентации
Рабочие процессы ML/AI: контролируемое и неконтролируемое обучение, трансформеры, кластеризация, графовый анализ, объяснимость и рабочие процессы LLM/агентов
Инженерные и аналитические практики: контроль версий на основе Git, воспроизводимый анализ производственного качества, автоматизированное тестирование качества и валидации данных, интеграция API и работа со структурированными форматами данных, такими как JSON.
Socure является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит разнообразие во всех его формах в нашей компании. Мы не дискриминируем по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности. Если вам требуется помощь на любом этапе процесса подачи заявки или найма — включая помощь во время собеседования или адаптации — пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим партнером по подбору персонала Socure.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Удаленно, Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить