RocketHuntУмный поиск работы
Better Collective
Лондон, Великобритания
Спортивные медиа в масштабе, основанные на данных
Better Collective — это глобальная группа спортивных медиа, насчитывающая более 400 миллионов посещений в месяц на портфеле ведущих спортивных медиабрендов.
Мы создаем продукты и опыт, которые делают спорт более увлекательным и доступным для болельщиков по всему миру. За этим стоит обширный и разнообразный ландшафт технологий и данных, охватывающий рынки, бренды и бизнес-модели.
Мы работаем в коллаборативной среде, где людям предлагается бросать вызов существующим методам работы, брать на себя ответственность и помогать формировать будущее.
Платная реклама — это то, где данные должны приносить результат.
Каждый день мы тратим реальные деньги на десятки рекламных сетей. Какие кампании масштабируются, какие креативы отсекаются, каким рынкам выделяется больше бюджета: эти решения принимаются на основе моделей, созданных этой командой.
Расходы и результаты рекламных платформ, доход от аффилирования и операторов, данные CRM — все это объединено в единое представление на уровне пользователя о том, чего на самом деле стоил клик. Эта модель существует и работает.
Это также самый требовательный домен для нашей платформы данных — наибольшее количество источников, самое быстрое изменение схем и самое низкое терпение к таблице, которая загрузилась с опозданием.
Мы ищем инженера, который возьмет его на себя.
Центральная команда платформы определяет "как". Вы определяете "что".
Better Collective имеет организацию данных по принципу "хаб и спицы". Центральная команда платформы данных отвечает за саму платформу — MotherDuck, dbt, Dagster, DLT, "золотые пути", стандарты, инфраструктуру. Paid Media Insights — это доменная команда, "спица", которая строится на основе этого.
Это разделение сознательное, и мы его придерживаемся. Команда платформы решает, как здесь производятся данные. Вы решаете, что производит платная реклама, и вы отвечаете за все, что мы запускаем.
Таким образом, вы не начинаете с нового стека и не будете тратить год на "сантехнику", которую центральная команда должна решать один раз для всех.
Однако от вас ожидается, что вы будете требовательным клиентом. Когда "золотой путь" не подходит для платной рекламы, мы хотим, чтобы вы сказали об этом и настояли на его изменении, а не тихо работали в обход него.
Вы будете отчитываться перед Старшим руководителем отдела аналитики платной рекламы и работать с отделами платной рекламы, с командами по кампаниям, коммерческим вопросам и CRM, а также с центральной командой платформы.
Каждая задача по работе с данными в платной рекламе. Вся она.
Актуальность, стоимость, надежность, оповещения и инцидент в 07:30 перед обзором расходов. Если модель платной рекламы ошибочна или запоздала, это ваша ответственность, а не ответственность команды платформы. Эта подотчетность — ядро этой роли, а не примечание к ней.
Конкретно, вы будете отвечать за:
Группу инженеров и стандарт, к которому они стремятся
Вы будете руководить и наставлять группу инженеров данных в Paid Media Insights в качестве их технического лидера. Это означает установление стандарта для того, как этот домен строится, проверка их работы, устранение препятствий для них и сознательное их развитие: передача интересных задач, а не сохранение их для себя.
Вы также будете формировать дорожную карту домена вместе со Старшим руководителем отдела аналитики платной рекламы, аналитиками и бизнес-командами, а также будете представлять платную рекламу в диалогах по платформе, в том числе в том, как мы поддерживаем машинное обучение и науку о данных поверх этих данных.
Это практическая роль технического лидера, а не шаг в сторону от разработки. Вы будете работать с кодом.
Мы ищем не столько совпадение стека, сколько определенный способ работы.
Вы берете на себя ответственность, и это проявляется в скучных частях. Множество инженеров хотят проектировать модель. Вы также хотите получить пейджер. Вы бы предпочли полностью владеть доменом, включая непривлекательные его части, чем построить одну часть и передать последствия. Когда дела идут туго, вы доводите их до конца.
Вы разбиваете сложные системы на простые части. Данные платной рекламы действительно запутаны: окна атрибуции, запоздалые конверсии, идентификация между платформами и десятки API источников, которые все не согласны. Вы можете справиться с этой сложностью и все еще предоставить бизнесу то, с чем он может разобраться.
Вы развиваете окружающих вас людей. Вы — тот человек, к которому коллеги обращаются за техническим советом, и вам нравится эта часть работы. Вы даете обратную связь, которая доходит до цели, вы рецензируете щедро, и вы бы предпочли, чтобы вся команда понимала конвейер, чем быть единственным, кто его понимает.
Вы хорошо работаете с командой платформы. У вас есть твердые мнения о стандартах, и вы все равно рады работать в рамках чужих. Вы знаете разницу между ограничением, за которое стоит бороться, и предпочтением, от которого стоит отказаться, и вы бы предпочли помочь исправить общий путь, чем создавать его ответвление.
Вы уже перешли от промптинга. ИИ — это часть того, как вы работаете инженером, а не то, о чем вы иногда задаете вопросы. Вы экспериментировали с агентами, инструментами или рабочими процессами с поддержкой ИИ и имеете представление о том, как должен выглядеть домен данных, чтобы ИИ мог быть полезен поверх него: документированный, стандартизированный, семантически понятный. Платная реклама, вероятно, будет первым местом, где мы это выясним.
Вы близки к бизнесу. Вы будете работать с маркетологами и аналитиками, которые тратят бюджет на то, что вы создаете. Вам нравится такая близость, и вы можете говорить о данных с людьми, которые не думают таблицами.
Вы глубоко технически подкованы там, где это важно. Производственные конвейеры на SQL и Python, инструменты моделирования и оркестровки, такие как dbt и Dagster, облачное хранилище данных, а также реальное понимание производительности, стоимости и надежности в масштабе. Опыт работы с данными платной рекламы или атрибуции, или с конвейерами машинного обучения, является бонусом, а не требованием.
Не уверены, соответствуете ли вы всем требованиям? Ничего страшного. Ваш уникальный опыт может быть именно тем, что мы ищем.
На чем вы будете строить
MotherDuck / DuckDB · dbt · Dagster · DLT · Python · SQL · AWS · инструменты для обратного ETL и семантического слоя
Мы не ожидаем, что вы работали со всеми этими инструментами. Если вы создавали производственные конвейеры на Snowflake, BigQuery или Redshift и вам интересно, куда мы движемся, это подойдет.
Международная компания в стадии роста и плоская структура
Присоединяйтесь к сильной команде, где вы сможете создавать ценность и оказывать реальное бизнес-влияние в динамичной и творческой среде с плоской организационной структурой. Свобода с ответственностью, широкие возможности для роста и шанс взять на себя широкий спектр обязанностей.
Гибкий график работы, поддерживающий здоровый баланс между работой и личной жизнью, частное медицинское страхование и офисные льготы, включая обеды, закуски, доступ в спортзал и социальные мероприятия, а также квалифицированных, увлеченных и веселых коллег.
Мы обрабатываем заявки на постоянной основе и рекомендуем подавать заявку как можно скорее. По вопросам, касающимся должности, обращайтесь к Майклу Хиллу, Старшему руководителю отдела аналитики платной рекламы, по адресу контакт рекрутера. Мы с нетерпением ждем вашего отклика.
Сравним с твоим профилем навыки, уровень, формат работы и зарплату
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Lead
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
