Вознаграждение: 175 000 – 200 000 долларов США в год
Arcadia — это самая надежная платформа для здравоохранения, обеспечивающая результаты. Мы трансформируем сложные медицинские данные в достоверную аналитику, помогая поставщикам медицинских услуг, плательщикам и организациям медико-биологической отрасли действовать ясно, принимать уверенные решения и достигать измеримых клинических, операционных и финансовых результатов.
Созданная на основе комплексной базы данных, охватывающей десятки миллионов пациентов, Arcadia сочетает передовую аналитику и ответственный ИИ для получения значимых сведений, координации действий и масштабирования производительности. Наш подход к ИИ и автоматизации является управляемым и прозрачным — он разработан для усиления человеческого опыта, а не для замены суждений или сокрытия ответственности.
Сотни организаций полагаются на Arcadia для улучшения затрат, качества и результатов. При поддержке Nordic Capital мы продолжаем инвестировать в нашу платформу, возможности ИИ и персонал, преследуя нашу цель: помогать здравоохранению добиваться лучших результатов для каждого человека, каждого сообщества и каждого поколения.
Почему эта роль важна для Arcadia
Платформа данных и аналитики Arcadia используется сотнями медицинских систем, ACO, плательщиками и организациями медико-биологической отрасли, охватывая десятки миллионов пациентов. Эта роль отвечает за то, как наши агентурные возможности работают в том же масштабе: точно, с прозрачностью относительно собственной уверенности и безопасно для клиницистов, команд по уходу и пациентов, которые от них зависят.
В качестве сотрудника уровня Staff (индивидуального контрибьютора) вы будете принимать решения на уровне продукта, определяющие поведение агента, включая создание запросов (prompting), извлечение и контекст, память и состояние, оценку и эскалацию, работая в партнерстве с отделами Product и Engineering над системами, которые их поддерживают. Ваша работа поможет Arcadia принимать обоснованные решения о запуске и масштабировать ответственный ИИ, который управляем, надежен и готов к реальным рабочим процессам здравоохранения.
Как выглядит успех
Через 3 месяца
- Вы установили производственно-ориентированную базовую линию для приоритетных агентурных рабочих процессов с документированными режимами сбоев, матрицами оценки с учетом степени тяжести и четким планом измерений.
- Вы определили текущие шаблоны извлечения, контекста, памяти и эскалации и выявили возможности с наибольшей ценностью для повышения надежности, калибровки и стоимости.
- Вы завоевали доверие отделов Product и Engineering, превратив производственные данные в четкие, действенные рекомендации.
Через 6 месяцев
Что вы будете делать
- Разрабатывать и итерировать поведение агента в реальных, действующих рабочих процессах, включая агентурные задачи с длительным горизонтом и множеством итераций.
- Разрабатывать архитектуру извлечения и контекста, чтобы правильные исходные данные поступали в модель в правильной структуре, а агенты оставались привязанными к реальным данным, а не заполняли пробелы предположениями.
- Разрабатывать управление памятью и состоянием в многоходовых и многоагентных потоках, определяя, что передается вперед, обобщается или отбрасывается, и почему.
- Создавать шаблоны контекста и запросов, которые объединяют примеры few-shot, структурированное форматирование и каркас рассуждений для последовательного поведения агента.
- Улучшать производительность с помощью создания запросов, стратегии использования инструментов и построения контекста, подтверждая это путем прямого экспериментирования, а не методом проб и ошибок.
- Создавать и проводить оценки в реальных производственных условиях для измерения производительности, регрессий, режимов сбоев и крайних случаев.
- Разрабатывать матрицы оценки, эвристику качества и пороговые значения, которые взвешивают сбои по степени тяжести и стоимости, а не только по частоте, и отслеживать эти показатели по сравнению с производственным поведением.
- Разрабатывать и валидировать пути эскалации, которые направляют агентов на проверку человеком на основе уверенности и неопределенности, сохраняя при этом безопасность и последовательность в условиях неблагоприятных и крайних случаев.
- Проектировать с учетом производительности с учетом затрат, а также задержки, надежности и точности посредством эффективного построения контекста и экономики вызовов инструментов.
- Оценивать и утверждать изменения модели, устанавливая базовую линию текущего поведения, проводя сравнительные оценки и принимая решение о запуске (go/no-go) перед тем, как изменение достигнет клиента.
- Поддерживать документацию по ИИ на уровне продукта, включая карты моделей, предполагаемое использование, ограничения и известные режимы сбоев, чтобы клиентские команды работали на основе фактического поведения агента.
- Тесно сотрудничать с отделом Product и менеджерами по продуктам, чтобы агенты были не только способными, но и управляемыми, надежными и готовыми к масштабированию.
Что вы принесете
- Степень бакалавра в области инженерии или смежной области и/или степень магистра наук о данных или смежной области.
- Более 4 лет опыта работы в сфере разработки программного обеспечения в производственной среде, включая более 3 лет практического опыта управления системами ML, LLM или агентурными системами в производственной среде, с прямым опытом работы в сфере здравоохранения, финансов или другой регулируемой отрасли.
- Продемонстрированная способность диагностировать причины сбоя агента, правильно относить исправление к дизайну инструкций, извлечения, контекста или памяти, и взвешивать сбои по степени тяжести и стоимости, а не только по частоте.
- Практический опыт работы с архитектурой RAG, производственно-ориентированными фреймворками оценки и логикой отката или человеческого вмешательства (human-in-the-loop) для автоматизированных систем.
- Рабочее знакомство с сервисами AWS AI/ML, включая Bedrock и SageMaker, достаточное для эффективной разработки и оценки в среде Arcadia.
- Обоснованное суждение, подкрепленное доказательствами, и авторитет, чтобы возражать против решений о запуске, в сочетании с инстинктом разработчика, чтобы провести эксперимент и перейти от производственного сбоя к исправлению.
Что мы хотели бы видеть у вас
- Опыт применения ИИ к медицинским данным или рабочим процессам, где безопасность, прозрачность и калиброванная неопределенность напрямую влияют на группы ухода или пациентов.
- Опыт работы с рабочими процессами с длительным горизонтом, множеством итераций или многоагентными рабочими процессами и продуктовой документацией по ИИ, такой как карты моделей.
Что вы получите
- Возможность определить, как измеряются производительность, безопасность и готовность агента для производственных рабочих процессов в сфере здравоохранения.
- Значительный контроль над запросами, контекстом, памятью, оценками и шаблонами эскалации в масштабе продукта.
- Межфункциональная роль, преобразующая производственные данные в улучшения ИИ, используемые на платформе Arcadia.
- Миссионерская компания, работающая над улучшением способов получения медицинской помощи.
- Гибкая, удаленная культура с индивидуальностью и душой.
- Программы и инициативы, управляемые сотрудниками, для личного и профессионального развития.
- Членство в талантливом, энергичном, разнообразном и целеустремленном сообществе Arcadian.
О Arcadia
Arcadia.io помогает инновационным поставщикам и плательщикам по всей стране трансформировать здравоохранение с целью снижения затрат при одновременном улучшении здоровья пациентов. Мы делаем это, агрегируя большие объемы разрозненных данных, применяя алгоритмы для выявления возможностей для улучшения ухода за пациентами и делая эти возможности доступными для врачей в точке оказания помощи практически в режиме реального времени. Мы стремимся помочь нашим клиентам добиться значимых результатов. Мы быстро растем и стали лидером рынка в высококонкурентном сегменте программного обеспечения для управления здоровьем населения, что было отмечено отраслевыми аналитиками KLAS, IDC, Forrester и Chilmark. Чтобы лучше понять наш бренд и продукты, ознакомьтесь с нашим веб-сайтом.
Защитите себя
Если у вас есть опасения относительно подлинности предложения о работе или общения, связанного с подбором персонала, от имени Arcadia, мы рекомендуем вам связаться с нами напрямую по телефону (контакт рекрутера и выбрать опцию 3. Для получения дополнительной информации посетите наш веб-сайт.
Эта должность предполагает соблюдение всех политик и процедур безопасности для защиты всей PHI, находящейся под опекой Arcadia, а также интеллектуальной собственности Arcadia. Для любых ролей, связанных с безопасностью, обязанности будут далее определены нанимающим менеджером.
